分享到:

阵列信号多参量联合估计技术研究

频率、二维到达角和极化以及其它参量是空间传播电磁波的重要特征,是认识空间电磁波中所携带信号的重要参量,因此,利用阵列天线对包括频率、二维到达角和极化等参数的联合估计成为电子战中更好地了解周围情况和保护自己的先决条件,在诸如引导干扰、有源隐身、电磁伪装等电子对抗领域内得到了广泛的应用。随着科技的不断发展,多参量估计正在通信、导航和地质勘探等应用领域越来越多地得到重视,成为一个极为引人注目的研究课题。当前,信号环境日益复杂,信号形式多样,信号密度日渐增大,信号频率分布范围不断拓宽,使信号在空域和频域上分布范围和密度大大增加。这就要求同时对宽频段广空域内多个辐射源的频率、到达角和极化等信号参量具有高精度、高分辨力的估计能力。本文首先针对最常用的极化敏感天线——三偶极子天线,建立了多信号频率、二维到达角和极化联合估计的基本假设和一般信号模型。并在此基础上,分别提出了用平面阵和L阵和ESPRIT算法实现频率、二维到达角和极化的联合估计的新  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

雷达信号时空多参量估计技术研究

随着雷达技术的广泛应用和发展,现代雷达的信号形式、传播环境已发生了很大的改变。现代雷达在时域、频域、空域的分布很广,非平稳、相干干扰、短时间序列也是常常面临的问题。研究能够适用于现代雷达信号环境且性能优良的多参量估计方法是信息探测领域的前沿课题之一。本文深入研究了处于现代电磁环境中的雷达信号时空多维参量估计算法。归纳起来,主要包括以下几个方面:1.研究了时频分析工具在非平稳雷达信号分析中的应用。提出了一种适合线性调频信号(LFM)的交叉项抑制时频分布。该分布是对Wigner-Ville分布的改进,通过分段补偿平滑的方式来抑制Wigner-Ville分布中产生的交叉项。2.研究了线性调频雷达信号的时频检测方法与基于解线调原理的特征参数估计方法。并针对超低信噪比的情况,提出一种非线性的弱LFM雷达信号的检测与参数估计方法。该方法利用Duffing振子构建广义滤波器组,并以其最大Lyapunov指数的符号作为系统状态的判断标准。根据信...  (本文共169页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于四元数的谐波信号与矢量阵列信号多参量估计算法研究

本论文主要对基于四元数的谐波信号与矢量阵列信号多参量估计算法展开研究。研究得到了国家自然科学基金(编号:60572069)和博士点专项基金(编号:20050183073)的支持。论文的主要内容如下:(1)研究色噪声背景下以Hamilton四元数表示的二分量矢量阵列信号多参量估计方法。定义了Hamilton四元数的二重相关函数,不仅能够有效地表征二分量矢量阵列信号参量,同时还可以抑制色噪声。构造了二重相关函数的Toeplitz矩阵,并利用四元数矩阵右特征值分解的计算方法得到信号子空间与噪声子空间,采用四元数MUSIC的方法估计出矢量阵列信号的波达方向角和极化参量。(2)研究基于四元数的一维谐波信号多参量联合估计问题。通过对一维谐波信号模型的变换构造一种新的四元数模型,使其含有谐波信号的各参量,如频率,初始相位,幅值。构造该四元数模型自相关函数的Toeplitz矩阵,利用四元数MUSIC方法联合估计原信号的多参量。(3)研究非高斯有...  (本文共92页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

极化敏感阵列多参数联合估计

空间传播的电磁波本身带有的信息主要是幅度、频率、相位及极化信息。传统参数估计主要集中在前三个参数上,近年才开始起步的极化技术应用,获取更完备的电磁信息进行信号分选和估计,拓宽了信号的分辨途径。由极化敏感天线组成的极化敏感阵列信号处理,既包括空域处理又包括极化域处理,优势体现在较强的抗干扰能力(极化滤波),稳健的检测能力,较高的系统分辨能力,极化多址能力上。而极化信息联合其它域辅助参数估计,能提高估计精度,成为近年来研究的热点。本文采用最常用的极化敏感天线---三偶极子天线,基于时空极化信号模型,研究了平面阵和L阵情况下用ESPRIT算法实现频率、二维到达角和极化角的联合估计的方法。计算机仿真证明了两种估计方法有相似的参数估计精度。L阵估计值的离散度较大但阵列结构更简单。针对电磁波实际接收中的非理想情况,研究了任何平面阵形状下的极化角、二维到达角联合估计的方法。利用单个传感器接收到的完备六矢量电磁信息,克服不满秩问题,也可以估计出...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

非平稳雷达信号多参量估计方法研究

非平稳信号作为现实生活中普遍存在的信号形式,其分析处理在现代信号处理中占有特殊重要的地位。建立在平稳窄带假设基础上的传统阵列信号处理方法在分析处理这类信号时受到局限。在多通道阵列信号处理中,充分利用现代信号处理的优秀成果,将非平稳信号处理手段与传统的空域处理相结合,实现非平稳信号时频特征与空域参量联合估计,成为阵列信号处理发展的必然趋势。本文围绕非平稳阵列信号建模、线性类时频分析、宽带非平稳雷达信号多参量估计、信号个数估计、阵列校正等阵列信号处理问题展开深入研究,主要工作和贡献有:1、研究了基于窄带阵列模型的空间进化谱DOA估计问题。提出了基于联合块对角化方法和波束形成技术的高速高分辩率的信号到达角估计方法;针对时频平面不可分离的相干非平稳信号,提出了基于对称阵列的解相干方法。2、研究了线性调频信号参量估计和宽带雷达信号的空间谱估计问题。提出了基于线性调频类变换的高精度估计线性调频信号时频参量的方法;针对宽带相干信号模型,利用正...  (本文共140页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

调频调相雷达信号多参量估计方法研究

现实环境中很多信号表现出非平稳统计性质,基于平稳窄带假设的传统阵列处理方法在分析处理这类信号时受到限制。在阵列空域处理和非平稳信号处理方法的基础上,将阵列信号处理方法与非平稳信号分析工具相结合,实现非平稳阵列信号多参量估计,是当前阵列信号处理前沿课题之一。本文以多种典型的非平稳调频、调相雷达信号为研究对象,围绕信号性质分析、非平稳信号阵列建模与时频空多参量联合估计、阵列校正等问题展开深入研究,主要研究工作及贡献有:1.在总结了相位编码信号谱相关性质的基础上,提出了一种相位编码信号循环频率和方位角联合估计新方法,与通常基于循环频率先验知识的循环平稳信号阵列处理方法相比,所提算法不但具备较强信号选择性和低信噪比到达角高分辨估计等优点,而且还可同时实现信号循环频率估计,并有效避免了通常计算信号谱相关所带来的大运算量。2.根据短时傅立叶变换下相位编码信号时频结构的分析,提出了一种相位编码信号调制参数与空域二维到达角联合估计新方法。该算法...  (本文共143页) 本文目录 | 阅读全文>>