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通信信号调制识别研究

通信信号调制类型的分类识别是一种典型的模式识别问题,它涉及到很多复杂的特殊因素。随着通信技术的飞速发展,通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样,信号环境日趋密集,使得常规的识别方法和理论很难适应实际需要,无法有效地对通信信号进行识别,这也给通信信号的识别研究提出了更高的要求。近几十年来人们在通信信号的识别方面作了大量有益的探索,提出了很多新思路和新方法,但是这些方法都是基于固定的信噪比,没有涉及信噪比变化时的信号识别问题。实际上,通信信号经过无线信道的传输,信噪比变化范围较大,通常在几dB到几十dB的范围变化,这将导致从同一类信号的不同信噪比样本中提取的同一种特征有可能产生严重的畸变,相当于成倍增加了待识别信号的类别,使分类器的识别率降低。现有通信信号的识别情况即是如此,其有效识别率都在SNR=10dB以上,加之他们大都采用决策理论和统计模式识别的方法,分类信息的利用较低,很难精细刻划它们,并且特征提取往往带有较大的盲目性和经  (本文共120页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

Alpha稳定分布噪声下通信信号调制识别研究

通信信号调制识别就是在一定的噪声干扰下确定出接收信号的调制类型和某些参数,从而为后续分析和处理信号提供依据。通信信号调制识别在军事和民用领域都有重要应用。以往的通信信号识别研究大多是以高斯分布作为背景噪声模型,但实际上无线通信信道中常常有一些显著的短时大幅度脉冲噪声,这类噪声不能简单的用高斯分布来描述,越来越多的研究者证实Alpha稳定分布是一种更有效的噪声模型。所以研究Alpha稳定分布噪声下的通信信号调制识别更具有现实意义。由于Alpha稳定分布噪声不具有二阶及以上各阶统计量,所以高斯噪声下的许多信号识别算法已不再适用。本文旨在研究Alpha稳定分布噪声下的通信信号调制方式识别算法,主要工作包括:首先,研究了基于分形理论的调制识别算法。分形盒维数和多重分形谱都是分形理论中的重要概念,且这两个参量受特征指数介于1和2之间的Alpha稳定分布噪声影响较小。本文研究了Alpha稳定分布噪声的分形盒维数特性和多重分形谱特性,在此基础...  (本文共119页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于多特征参数的通信信号调制识别研究

通信信号的调制识别是截获信号处理研究领域的一个十分重要的课题,它需要在复杂环境和有噪声干扰的条件下确定出信号的调制方式和调制参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据。调制方式是区别不同性质通信信号的一个重要特征,调制识别的目的就是在没有其他先验知识的情况下,通过对接收到的信号进行处理,从而判断出信号的调制方式,并估计出相应的调制参数。随着通信技术的发展,空间中的信号越来越密集和复杂,通过接收机接收到的信号不再是单一的调制信号,这就加大了信号调制识别的难度,同时也对调制识别的研究提出了更高的要求。近几十年来人们针对不同的调制信号提出了许多调制识别的新方法和新思想,本文在前人的基础上更深入的研究了通信信号的调制识别问题,主要工作可概况如下:1. 分析了截获信号参数的盲估计问题。对于接收到的信号,我们可以在没有其他先验知识的情况下估计出信号的信噪比、载波频率以及数字调制信号的码元速率,这些参数的提取有利于信号的调制识别。2. 对于接收...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

解放军信息工程大学
解放军信息工程大学

数字通信信号自动调制识别技术研究

自动调制识别是软件无线电和非合作接收的关键技术之一。近年来,随着现代通信和信号处理技术的突飞猛进,通信信号体制和调制样式日趋复杂和多样,另外,信号传输的环境也变得越来越恶劣,所有这些变化都使得对通信信号识别的要求越来越高,识别难度越来越大。通信信号自动调制识别,特别是非合作接收中的自动调制识别面临的主要问题是:多径信道中的单载波与多载波信号的盲识别;参数估计精度和适用范围很难同时兼顾,获得较好的参数估计性能依赖于一定的先验信息;基于瞬时参量的调制识别方法容易受到噪声和多径衰落的影响;基带信号的调制识别方法受载波频偏和初始相位的影响大等。论文主要研究数字调制信号自动识别技术,包括信号检测、参数估计、特征提取与选择,以及分类器设计等内容,论文工作是作者所在实验室承担的军队某重点科研项目的一个子任务。论文重点致力于较少依赖先验信息的调制类型识别、与调制类型无关的参数估计、对噪声、多径衰落和频偏不敏感的调制特征提取等关键技术的研究。论文...  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于通信信号调制识别问题的神经网络研究

通信技术正以日新月异的速度进步和发展,通信信号各种调制方式的变化和进步尤其突出。通信信号调制方式的分类识别研究(下文简称为:调制识别问题)也相继发展起来。调制识别在信号确认、干扰识别、信号检测及信号监督等通信领域中充当重要角色。神经网络具有信息分布式储存、大规模自适应并行处理和高度容错特性等优点,可应用于调制识别领域。其学习能力和容错性对不确定性调制识别具有独到之处。本文从BP网络调制识别系统入手,重点研究了最优BP网络的实现。继而对其提出了改进算法,对仿真结果进行了分析和讨论。论文最后对其他种类的神经网络也进行了尝试。实验表明,用神经网络的方法进行通信信号的调制识别具有实际可行性和优越的性能。  (本文共58页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

无线通信信号调制识别关键技术与理论研究

无线通信信号的调制自动识别是软件无线电、认知无线电、频谱感知等研究领域的基础,在军用与民用通信中有着广泛的应用,因而受到学者的广泛关注。特别是近年来对于我国划定的防空识别区,如何在复杂干扰环境下实现对外来航空飞行器信号的识别监控,尤其是信号调制方式的自动识别,并在原有自动识别技术方法基础上不断创新、提高识别率仍然是一项颇具挑战性的研究课题。本文对无线通信系统调制识别方法、算法等关键技术与理论进行研究,所取得的主要研究成果为:1.对N维数据块正交调制及其调制解调识别方法及MMO系统的重建与识别等关键技术与理论进行了研究。研究基于普通正交调制识别基础上,从接收信号聚类样品中提取基本特征矢量以估计数据块信号参数,实现数据块解调,通过矩阵转换实现信号调制方式的识别,在高斯白噪声信道条件下对N维数据块正交调制信号进行访真识别,仿真结果表明该方法具有较好的识别性能,同时计算复杂程度和采用全部接收信号矢量识别相比大为减少。另外对于MIMO系统...  (本文共103页) 本文目录 | 阅读全文>>