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通信信号调制识别研究

通信信号调制类型的分类识别是一种典型的模式识别问题,它涉及到很多复杂的特殊因素。随着通信技术的飞速发展,通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样,信号环境日趋密集,使得常规的识别方法和理论很难适应实际需要,无法有效地对通信信号进行识别,这也给通信信号的识别研究提出了更高的要求。近几十年来人们在通信信号的识别方面作了大量有益的探索,提出了很多新思路和新方法,但是这些方法都是基于固定的信噪比,没有涉及信噪比变化时的信号识别问题。实际上,通信信号经过无线信道的传输,信噪比变化范围较大,通常在几dB到几十dB的范围变化,这将导致从同一类信号的不同信噪比样本中提取的同一种特征有可能产生严重的畸变,相当于成倍增加了待识别信号的类别,使分类器的识别率降低。现有通信信号的识别情况即是如此,其有效识别率都在SNR=10dB以上,加之他们大都采用决策理论和统计模式识别的方法,分类信息的利用较低,很难精细刻划它们,并且特征提取往往带有较大的盲目性和经  (本文共120页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于小波变换的数字通信信号调制识别研究

数字通信的快速发展形成了多种通信体制并存的局面,给多体制间的通信互联带来了很大障碍,为了在同一接收平台上接收多种调制信号,通信信号的调制识别技术得到了广泛的研究。论文首先介绍了通信信号调制识别技术的研究背景和发展现状,然后,针对现有的调制识别算法大多为基带识别算法且低信噪比条件下识别率较低,论文研究直接对MQAM、MFSK和MPSK中频信号进行小波变换,进而进行类间和类内的识别,提高了低信噪比条件下的识别率。对于类间识别,提出了利用信号包络方差和信号小波变换后的频率方差对MQAM、MFSK和MPSK信号进行类间识别。对于类内识别,提出了利用信号小波变换后相邻码元对应采样点之间的相位差信息对MPSK信号进行识别;利用信号小波变换后的频率信息对MFSK信号进行识别;利用信号小波变换后归一化功率值分布特征对MQAM信号进行识别的算法。相对于现有算法,论文方法具有较高的识别率。  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

数字通信信号调制方式自动识别研究及实现

在现代信息化战争中,通信信号,特别是数字通信信号,其调制方式的自动识别具有极其重要的意义。信噪比是衡量截获信号质量的重要指标。本文以数字通信信号为主,在前人工作的基础上,结合某调制识别接收机设计的应用需求,对调制识别算法进行研究。首先提出两种信噪比估计算法;然后分别针对窄带、宽带截获信号提出两种调制方式自动识别算法;最后在调制识别接收机中实现这些算法。所做的主要工作包括:1、提出两种信噪比估计算法。第一种算法基于接收信号的高阶矩,这是一种半盲信噪比估计算法。在这种算法中,接收信号被建模成经高斯复噪声污染的确定性信号。通过研究接收信号的模平方序列、模四次方序列的平均各态历经性,推导出信号功率、噪声功率、信噪比估计方差的克拉美-劳限。对非恒包络调制信号,通过按数字调制类型符号周期分段的方法,将问题转化为估计恒包络信号的信噪比。该算法直接对接收机输出的中频信号进行处理,无需知道信号的调制类型和实现载波同步,对符号数、过采样数都具有稳健...  (本文共180页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

数字通信信号调制方式自动识别研究

通信信号调制识别的目的就是截获一段通信信号,在未知调制信息内容的前提下,依据较少的先验信息,判断出通信信号的调制方式。随着通信技术的飞速发展,通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样,信号环境日趋密集,这也使得通信信号的调制识别变得更加困难。近几十年来,国内外学者在通信信号的调制识别方面进行了大量的探索,提出了很多新方法。但是这些方法得到的特征参数,往往对于信号的先验知识有较多的要求,尤其是对信噪比的预先估计。如何能够减少噪声的影响,如何在特征参数的提取中减弱信噪比参数的影响,是本文研究的主题思路。基于这一前提,本文针对性的研究能够较好地抵御噪声干扰的数字通信调制信号的调制识别算法。着重研究了数字相位调制(MPSK)信号的分类特征量的提取,分析与仿真了这些分类特征量的性能,并提出了一个完整的常用数字通信调制信号及其子类的识别流程。本文取得的主要研究成果简略叙述如下1.针对MPSK信号的似然比调制分类问题,依据信号检测理论,先建立...  (本文共195页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

Alpha稳定分布噪声下通信信号调制识别研究

通信信号调制识别就是在一定的噪声干扰下确定出接收信号的调制类型和某些参数,从而为后续分析和处理信号提供依据。通信信号调制识别在军事和民用领域都有重要应用。以往的通信信号识别研究大多是以高斯分布作为背景噪声模型,但实际上无线通信信道中常常有一些显著的短时大幅度脉冲噪声,这类噪声不能简单的用高斯分布来描述,越来越多的研究者证实Alpha稳定分布是一种更有效的噪声模型。所以研究Alpha稳定分布噪声下的通信信号调制识别更具有现实意义。由于Alpha稳定分布噪声不具有二阶及以上各阶统计量,所以高斯噪声下的许多信号识别算法已不再适用。本文旨在研究Alpha稳定分布噪声下的通信信号调制方式识别算法,主要工作包括:首先,研究了基于分形理论的调制识别算法。分形盒维数和多重分形谱都是分形理论中的重要概念,且这两个参量受特征指数介于1和2之间的Alpha稳定分布噪声影响较小。本文研究了Alpha稳定分布噪声的分形盒维数特性和多重分形谱特性,在此基础...  (本文共119页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

数字通信信号调制方式识别算法研究

随着通信技术的快速发展,通信的体制和调制方式日益多样化,形成了多种通信体制并存的局面,给多体制间的通信互联带来了很大的困难;为了在同一接收平台上接收多种调制信号,介于信号检测和信号解调之间的调制方式识别技术得到了广泛的研究。近几十年,国内外许多学者对此进行了研究,取得了不少成果,但是仍然存在着严重的不足,尤其是在没有先验知识的情况下,算法总体存在着稳定的特征参数提取困难和低信噪比条件下识别率低的问题;而且通信信号调制方式自动识别至今仍没有一种通用的识别算法,研究工作大部分针对某几种信号,对其他信号算法则失效;所以,识别率和识别范围仍是通信信号调制方式自动识别技术发展的瓶颈,已经成为当前研究的热点。本文针对这些问题,对数字通信信号调制方式的识别进行了研究,围绕常用数字信号的识别问题展开了讨论。主要研究内容概括如下:1、对调制识别中常用的特征提取方法进行了理论分析和实验仿真,总结了瞬时特性、分形理论及小波理论对特定数字通信信号进行特...  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>