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回归模型的诊断理论与应用

在过去的几十年来,回归中的异方差性引起了人们的广泛注意,而且常用残差图来诊断异方差性和离群点。本文章将讨论异方差回归模型的几个方面。文章布局如下:第一章为引言,第二章给出了固定设计情形下一类异方差回归模型的拟残差诊断理论与方法,第三章研究随即设计情形下一类异方差半参数回归模型的估计与诊断理论及方法。第四章讨论一类推广的广义线性模型中异方差性的局部加权拟似然估计与诊断。Ⅰ.固定设计惰形下一类异方差回归模型的拟残差诊断理论与方法考虑如下非参数回归模型我们常常会遇到异方差性和离群点问题。前者破坏了‘伺方差性”这一渊假设,致使基干此的统计推理失效;而后者可将被估计的均值函数g(·)拉向离群点,以致很难区别离群点和一般点,这给进一步分析问题带来了困难。本章基干拟残差方法构造了以上模型(0.1.1)中残差方差σ~(2)的估计σ~(2)(t_(i))A#并借助于拟残差方差图来诊断离群点。另外,在同方差基础上,我们获得了以下统计量的渐近分布直观  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津财经学院
天津财经学院

经济计量建模诊断研究

这是一篇关于经济计量建模诊断研究的专题论文。我们将统计诊断的思想和方法系统地运用于经典和现代的经济计量建模研究全过程,为“经济计量诊断学”这一新兴学科的诞生提供了基本结构框架、理论基础和实践佐证。全文组织和创新如下:第一章为经济计量建模述评,扼要回顾了经济计量建模理论、方法的进展,指出了它们所存在的不足和缺陷,提出将统计诊断思想应用于经济计量建模全过程的战略设想.第二章描述了建模中样本数据的影响度量,引入一系列诊断统计量和诊断准则,用以判定每个样本数据在建模中的作用。第三章讨论了经济建模中估计的影响分析,重点探讨了估计的污染等问题,提出了一种新的复共性影响点的诊断方法,并用实例佐证了方法的有效性,同时,首次提出了季节波动的诊断和影响刻划。第四章研究了模型变换下点的影响分析,具体诊断出了中国消费数据幂变换模型下的强影响点群。第五章探讨了建摸中变量选择的影响分析,刻划了数据、复共线性关系和模型错定对自变量选择的影响。第六章发展了统计...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
华北电力大学(北京)

基于数据挖掘的大型燃煤发电机组节能诊断优化理论与方法研究

建立经济、高效、稳定的能源供应体系是保证国民经济和社会稳定发展的基本要求。我国的资源禀赋决定了在能源供应体系中煤炭为主要一次能源,大型燃煤发电机组在我国的能源供应体系中占有举足轻重的地位,开展大型燃煤发电机组能耗分析与节能诊断的理论与方法研究对我国工业节能与低碳经济目标的实现具有重要意义。大型燃煤发电机组具有鲜明的宽广工质热力学状态跨度、高流量和大热流密度、设备超大规模化等特点,系统、过程和单元设备不同层次上能量的转换和能量品质耗散的非线性尺度效应非常明显,发电过程能耗与环境、资源、负荷之间存在强烈的依变关系。针对大型燃煤发电机组上述特点,本文将数据挖掘理论和方法应用于大型燃煤发电机组的能耗分析和节能诊断中,采用数据挖掘方法处理机组实时在线监测数据和大量历史数据,并利用机组的设计参数和现场试验数据,研究了适用于复杂多变外部条件的节能诊断与优化理论方法,形成了融混杂数据预处理、复杂热力系统建模、能耗决策规则与知识提取、实际可达优化...  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

内蒙古师范大学
内蒙古师范大学

基于认知诊断的儿童数学学力结构及测评研究

“学力”是动态、发展的,对其内涵的解读与结构的测评,始终会受到特定时代理想与教育需求的双重制约。时至今日,伴随着学力观的本质超越与外延拓展,数学学力在基础教育综合质量测评研究中的地位也不断得到提升。而由此所引发的则是世界各国日益重视对儿童数学学力发展的大规模动态监测与过程性评估。在这一时代背景之下,新一代心理与教育测量理论的代表——认知诊断理论,逐渐显露出其特有的优势,即能够对测验总分背后所隐藏的内部心理加工过程进行更细致、准确的探测,从而实现对儿童个体认知水平的诊断和群体能力发展特征的比较。本研究以正处于基础性数学学力发展关键期的6?12岁儿童为研究对象,以其数学学力的发展水平与结构性特征诊断为研究目的,按照现代认知诊断理论的研究范式,首先构建了儿童关键数学学力认知模型;然后据此编制了《儿童数学学力认知诊断测验(1?6年级)》;最后对随机抽取的6所学校共8289名1?6年级儿童的数学学力发展现状进行了大规模实测。此外,为了更深...  (本文共387页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京邮电大学
北京邮电大学

风力发电机组故障诊断算法研究

近年来,能源危机问题越来越受到社会各界的关注。风能作为一种清洁可再生能源,也越来越受到重视。然而,风机的运行与维护成本占风力发电总成本的比重约为15%,这大大提升了风能的使用成本。这部分运行维护成本中很大部分来自风机出现故障问题后的对风机故障部件修理和替换所产生的的费用。因此,从降低风机运行维护成本的方面考虑,对风力发电机组的故障诊断方法研究成为风力发电行业一个热门课题。本文首先调研了国内外风力发电机组故障诊断的研究现状,介绍了风力发电机组常见的故障类型以及风机的SCADA系统的特征,了解了常用的机器学习方法,并在此基础上,提出了一种以风力发电机组SCADA数据为训练样本,基于支持向量回归理论的故障诊断算法。与传统的机器学习算法相比,支持向量回归具有收敛性强、泛化性能好、训练速度快等优点。在介绍了模型的学习策略之后,运用国电新能源公司提供的SCADA数据建立了风机的支持向量回归模型,并对其故障诊断准确率进行了测试。测试结果显示,...  (本文共98页) 本文目录 | 阅读全文>>

《南方农机》2017年20期
南方农机

认知诊断理论在计算机自适应测试中的应用

随着不断改进和优化的网络技术、通信设备以及计算机技术,为实现教育信息化建设提供了技术支撑,在教育领域中也逐渐开始向大数据时代发展。在数据驱动复杂的个性化教学当中,都需要提供非线性教学辅导,以及能够针对学生个性特征,具有一定差异能力水平、认知水平的诊断评估,进而就加强了对认知诊断理论测验的应用。通过利用认知诊断理论,就能够在学生解决和推理问题的过程中解释相关的技能及知识,并提供相应的诊断信息,在测验公平性得到保证的同时,个性化教学、因材施教都成为可能。1认知诊断理论在计算机自适应测试中应用的可能性在认知水平研究范式下形成了新一代测验理论,强调在测验过程中需要同时考虑到微观认知水平和宏观能力水平。并且将认知水平研究渗入到认知加工过程当中,目的是对认知能力结构进行诊断,将不同被试认知加工特点更好的揭示出来。相较于传统教育考试模式来说,认知诊断功能具有不可替代的优势,并且还具有良好的实践应用价值,学生可以根据诊断结果有针对性的学习,教师...  (本文共1页) 阅读全文>>

《Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau》1980年10期
Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronau

两种质量多元诊断理论(英文)

1MULTI┐OPERATIONANDMULTI┐INDEXSYSTEMInfactoryoperations,themulti-operationandmulti-indexsystemisverycommoneverywhere.(1)Themulti-operationsystemimpliesasystemthatitsproductisprocessedbyaproduc-tionlineconsistingoftwoormoreoperations.(2)Themulti-indexsystemimpliesasys-temthatthereisatleastoneoperationwhichhastwoormoreindices.Here,thetechnicalindexandthequalityindexarealcaledtheindex.Forexample,aproductionlineofprinted...  (本文共9页) 阅读全文>>