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基于逻辑情景演算的虚拟企业过程建模研究

本文主要通过对虚拟企业的结盟、构建和运作过程的深入研究,提出了面向过程建模的虚拟企业本体论,并在该本体论基础上,以逻辑情景演算形式化地描述了虚拟企业在结盟过程中逐步精化的过程模型,并建立了相应的虚拟企业分层递解组织模型。本文采用agent技术来支持虚拟企业合作伙伴对任务的分担、合作和协商,分层递解地构建了基于agent联邦的合作伙伴动态结盟,并以逻辑情景的演算过程作为虚拟企业工作流运作过程,构建了支持虚拟企业的工作流管理系统,实现了虚拟企业的运作。本文提出的虚拟企业本体论是面向虚拟企业过程建模的本体论,用以形式化地描述虚拟企业的过程模型,其中,虚拟企业本体论包括其构成要素、要素间的约束关系以及相关信息,并以分类体系对这些核心术语进行定义,具有很强的稳定性和可重用性。由于虚拟企业是为响应市场需求而动态构建的,在建立合作联盟过程中,又因合作伙伴的不同而导致对所承担任务的分解、分担过程不同,这都将导致虚拟企业过程模型的动态变化。为了准  (本文共156页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机科学》2008年10期
计算机科学

马尔可夫决策过程两种抽象模式

1引言现今,由马尔可夫随机过程理论和增强学习方法相结合得到的马尔可夫决策过程MDP模式,越来越在人工智能的理论和应用领域受到重视。它对处于随机环境中的决策者做出最优规划以及在机器学习中解决(增强)学习问题,都是一个自然而重要的框架。在这个框架下,系统是通过状态集合以及状态的随机演化描述的。基于实际状态上的(常规)MDPs理论已经比较成熟,它有一系列的基本概念,并开发了许多有效算法,这些深刻、系统的理论不仅加深了人们对人工智能的理解,而且应用到实践,也获得了很大的成功。然而,应用常规MDPs的表达模式,在实际问题中一直存在着一个主要问题:在真实世界里,几乎大部分领域,它们的状态空间是非常巨大的,这引起常规理论中要清晰枚举状态的算法变得难以驾驭,甚至实际不可行。许多学者从不同的方向研究怎样处理大型状态空间MDPs问题,其中最重要的而且能够解决问题的方向,应该是把常规MDPs提升到抽象层次上,利用抽象的概括能力和逻辑演算的表达能力,把...  (本文共10页) 阅读全文>>