分享到:

柴油机智能化故障诊断技术研究

柴油机故障诊断技术是利用柴油机的状态信息和历史状况,通过分析和处理来定量识别其实时技术状态,并预测异常故障的未来技术状态的一门建立在多学科基础上的综合技术。本文试图从工程应用的角度出发,以柴油发电机组为研究对象,以测试技术、信号处理、小波分析、模糊聚类、人工神经网络以及粗糙集等理论为基础,深入研究柴油机的故障机理、故障特征提取和诊断方法。论文主要由八部分内容组成:1)、简述了论文的研究目的和意义。综述了柴油机的各种状态监测方法和故障诊断技术的研究现状,分析了各种诊断方法的特点及适用范围,指出了存在的问题和将来的发展趋势。2)、为了提高FFT的谱分析的精度,分析了加窗频谱分析方法误差产生的原因。针对加窗傅氏变换的栅栏效应,研究了各种窗谱校正和频率细化方法。分析了样本长度对窗谱校正精度的影响。3)、从故障诊断角度出发,给出了柴油机缸盖振动信号的信息模型。分析了柴油机缸盖振动信号的时域、频域和循环波动特性,提出了抽区间采样分析和参数平  (本文共126页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

船舶柴油机瞬时转速和热力参数监测诊断技术研究

船舶柴油机是船舶的动力之源,是保障船舶安全航行的关键。目前,船舶柴油机正朝着大功率、高强载和智能化方向发展,其中其运行状态的监测诊断系统属于智能化柴油机的三大核心技术之一,因此开展船舶柴油机运行状态监测诊断技术的研究具有重要的意义。柴油机作为一种复杂的往复动力机械,故障的表现形式多,要实现其综合监测诊断是一项非常复杂的工程,技术难度大。论文作者根据船舶柴油机的结构特点,围绕单缸失火和功率不足等故障,采用理论计算和试验分析相结合的方法,进行了基于瞬时转速法和以示功图为主的热力参数法的船舶柴油机监测诊断技术研究,取得了如下主要研究成果:(1)通过分析基于简化模型的柴油机瞬时转速仿真计算方法的特点和不足,提出了一种基于柔性体模型的柴油机瞬时转速仿真计算方法,即通过建立柴油机及动力装置的轴系当量模型,将包括气缸压力在内的激励力按谐次作用在轴系的质点(惯量)上,求出质点(惯量)的扭角响应再计算其瞬时转速。仿真计算和试验验证对比表明:基于柔...  (本文共139页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京农业大学
南京农业大学

基于虚拟仪器技术的柴油机智能故障诊断系统的研究

柴油机具有燃料经济性好、工作可靠、耐久性好、功率范围广、排气污染小等一系列优点,不仅在重型汽车、工程机械上得到了广泛的应用,而且在中小型汽车、甚至轿车上的应用也日益增多。开展柴油机智能化故障诊断技术研究,可以保障生产的安全性,减少或避免因事故而造成的重大经济损失和人身伤害;能够帮助维修人员缩短检修时间,提高维修质量。人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,克服了传统人工智能方法对于信息处理的缺陷,使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。而BP神经网络是前向网络的核心部分,体现了人工神经网络最精华的部分。随着微电子技术、计算机技术、软件技术和网络技术的高度发展及其在电子测量技术与仪器上的应用,测试技术在许多方面已经突破传统测试仪器的概念。以计算机软件技术为核心的虚拟仪器技术用计算机软件替代了传统仪器中的某些硬件,不仅可以节省硬件开支,而且缩短了研发时间,减小了设计难度,它的出现使测试技术进入了...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

人工免疫算法及其在船舶柴油机智能故障诊断中的应用研究

本文在系统研究人工免疫算法基础上,从工程实际应用的角度出发,将人工免疫算法与计算智能诊断方法相结合,对船舶柴油主机的智能故障诊断进行了深入的研究。完成如下的研究工作:(1) 讨论了生物免疫系统的一些基本概念、功能和原理:分析了人工免疫算法的基本理论以及常用免疫算法的基本结构和流程。在分析opt-aiNet算法原理和性能的基础上,引入山谷搜索法作为新的网络抑制方法,提出并实现一种多峰函数优化免疫算法。(2) 为了在聚类数不确定的情况下实现聚类分析,通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理并结合聚类有效性分析,提出一种基于快速免疫动态聚类算法。用以根据样本数据自动确定聚类数及中心位置,并且克服了传统聚类算法容易陷入局部极小值的缺点。同时,通过引入新算子及适当选取聚类的初始中心,明显提高算法的收敛速度。(3) 在系统研究RBF神经网络原理和学习算法的基础上,提出一种用快速免疫动态聚类算法自动求解网络中心,再用递推最小二乘法求解网络权值的新...  (本文共128页) 本文目录 | 阅读全文>>

《舰船科学技术》2009年11期
舰船科学技术

舰船柴油机智能化在线监测及故障预报技术研究

0引言柴油机是我国海军舰船的主要动力之一,是舰船的核心装备。随着使用部队对其监控、维修方式从过去的定时检测维修逐渐转为实时监测维修,其运行的状态监测与故障预报的重要性日益体现出来。自20世纪60年代斯坦福大学DENDRAL专家系统开始,专家系统的研究和应用迅速发展,具有人工智能的柴油机故障诊断专家系统成为现代柴油机管理的研究方向[1]。在民用船舶柴油机的运行状态监测故障预报中,维修人员的经验和掌握的专业知识对快速监测、故障预报起着决定性的作用。但在海军舰船这一特定的环境中,由于军人有一定的服役期,在岗位工作时间短,不可能在短期内掌握较多的专业技术。同时,受军事任务、时间以及舰船空间的限制,使得多专家、多人员共同诊断预报的方法难以实现。因此,对舰船柴油机进行智能化在线监测及故障预报系统的研究就显得更加迫切而重要,但目前相关的研究成果还比较少[2-3]。本研究通过设计专家系统故障预报数据库、知识库、故障预报推理模型,进行舰船柴油机智...  (本文共4页) 阅读全文>>

《内燃机与配件》2019年16期
内燃机与配件

浅析防爆柴油机阻火系统的性能

1防爆柴油机的出现柴油机的工作原理为进气、压缩、做功、排气四个冲程,它的主要优点就是扭矩大、经济性能好,其发动机的主燃材料为柴油,与汽油发动机相比,两者的工作过程都是相同的,但由于柴油的粘度同比较大,蒸发力度也不是太强,导致了它的自燃温度与汽油相比偏低,由此可看出,前后两者除了工作过程外,其可燃混合气的形成及点火形式并非一致。不同点在于柴油发动机的混合气属于压燃介质,而非点燃。其传统柴油机的主要特点就是热效率、经济性好,它的压燃方式是采用压缩空气来提高空气温度,让空气温度大于柴油自燃点的条件下喷入柴油,让其进行混合,从而达到自燃效果,因此,该设备不需要点火系统。另外,由于前者比后者的可靠性高,借助自身不需要点火系统辅助的柴油发动机压缩比也很高,其热效率与经济性都高于汽油发动机的使用优势,相同功率下,柴油机的扭矩较大,该转速功率相对偏低,故十分适合载货汽车的使用。柴油机的不足点在于机体笨重、操作粗暴、结构强度大、噪音大等劣势,因此...  (本文共2页) 阅读全文>>

《农机使用与维修》2019年01期
农机使用与维修

柴油机异常工作现象原因分析

1油底壳内机油油面升高故障现象:一台发动机工作一段时间后,机油油面不降反而上升,油面呈黄色泡沫状或机油被稀释。故障原因:工作以后机油油面上升,有两种因素造成,一是由于汽缸垫、汽缸盖不平或有裂缝,汽缸套上有铸孔等引起漏水,使冷却水流入油底壳造成油面上升;另一原因是有燃油流入油底壳,造成机油油面上升。检查与排除:(1)如油面呈黄色泡沫状,则表示水进入油底壳,可以慢慢旋松油底壳放油螺塞,放出一部分油液,观察是否含水。进水的原因有:(1)汽缸垫损坏、汽缸盖不平或有裂缝,使水道与气门推杆室相通,水漏入油底壳。(2)缸套下部的水封圈损坏或缸套、缸体有铸孔而渗漏,使水漏入油底壳,如油底壳有水则应拆下缸盖等进行排除。(2)如机油变稀,则表示有燃油进入油底壳。油底壳进燃油的原因有:(1)柴油机的喷油泵漏油,使柴油经齿轮室直接流入油底壳。(2)活塞环粘住或磨损严重,致使未燃烧的燃油沿缸壁流入油底壳。(3)喷油嘴严重磨损后滴油或喷油压力过低、燃油雾化...  (本文共1页) 阅读全文>>