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智能控制在电力系统谐波抑制中的应用

智能控制作为一门新兴学科,在短短30年间已得到了蓬勃的发展。虽然它的理论体系还需要不断完善和发展,但所表现出来的生命力已引起了各国专家学者的关注。由于日益严重的电网污染,有源电网调节装置(APLC)作为综合治理电网污染最有效的手段,日益引起重视。本文应用智能控制技术,解决有源电网调节装置在控制和优化规划方面的关键问题,既为APLC的实际应用提供有效的理论指导,又试图在智能控制技术的研究上寻求一些突破,因此本课题的研究具有重要的理论意义和实用价值。本论文的主要内容如下:由于APLC装置中电压源型逆变器电流控制是一个非线性控制过程,很适于用神经网络来实现,因此,本文提出一种基于ANN的有源电网调节器的控制方式。仿真研究表明,经过训练后的神经控制器可以为APLC输出合适的补偿电流开关控制信号,控制效果良好,而且具有良好的泛化能力。所提出的神经网络控制器用于APLC,不仅避免了对于给定补偿电流的复杂计算,且具有广泛的适应性,可应用于补偿  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

进化计算中的模式理论、涌现及应用研究

进化计算是借鉴生物进化的思想,在现代遗传学的启发下,发展起来的一种启发式随机搜索优化方法。进化计算作为一个新的交叉学科,在拥有广阔应用前景的同时,其理论基础有待进一步加强,对进化计算的工作机理及其内在规律的认识不仅可以使我们更好地分析算法的性质,如对进化群体动力性质的分析和算法收敛性的分析,而且可以帮助设计新的进化算法、改进已有的算法。本文的主要研究内容包括:1.通过分析进化策略、进化规划、遗传算法和遗传规划的特点,给出了进化计算的统一框架。从不同的数学分支的角度介绍了进化计算的数学表示。2.通过分析遗传算法、进化策略、进化规划和遗传规划四种主流进化算法的进化算子,得到进化计算中进化算子的统一表示。定义了适度模式这一新概念,并将建筑块的思想推广到整个进化计算领域;针对不同选择机制下进化计算的特点,通过对遗传算法中模式理论的深入研究,将近似的公式推广到准确的模式理论公式,将细粒度的模式理论推广到粗粒度的模式理论。同时,研究了模式的...  (本文共129页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

进化计算与小波分析若干问题研究

进化计算是一类有效的仿生计算方法,它从底层对生物的智能进行模拟和研究,拓展了传统的计算方式,为复杂的优化问题求解提供新的思路。进化计算具有智能性、通用性、稳健性、本质并行性和全局搜索能力,已被成功应用于工程优化、机器学习、模糊系统、数据挖掘和神经网络等领域。自从Y.Meyer和S.Mallat提出构造小波基的统一方法——多尺度分析以来,小波分析引起了数学界和工程界的广泛关注。小波函数同时具有时域和频域的局部性质,已被广泛应用在数值分析、函数逼近、信号处理、图像处理和奇异性检测等众多领域。本论文在国家自然科学基金、河南省自然科学基金等基金项目的资助下,着眼于当今人们研究的两大热点领域:进化计算与小波分析,对进化计算和小波分析中的若干问题进行了深入研究。本文的主要工作概括为如下的几个方面:1.研究了进化算法的收敛性问题。定义了抽象进化算子和抽象选择算子及其特征参数,并对这些参数的特征和关系进行了分析,然后依据抽象进化算子和抽象选择算...  (本文共180页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

进化计算中的若干问题及应用研究

进化计算作为一种新的智能优化技术,已广泛用于工程科学中的各个领域,与传统优化方法相比,进化计算在全局优化、复杂性问题的求解及易用性方面都显示出其优越性。进化计算发展到今天,出现了许多方法,如遗传算法、进化规划、粒子群算法、蚁群算法等等。在对进化计算的研究中,算法设计一直是研究工作的重点,这方面的研究,始终围绕两个主题,一是对进化计算应用领域的拓展,二是提高进化计算的工作效率。前者重点放在设计和发现进化计算的搜索策略上,使其能解决过去不能解决或不能有效解决的问题,后者则着重改进已有的算法,使其效率进一步提高。本论文围绕这两个主题,提出了一些新方法来提高进化算法的性能,另外对一些实际中常碰到的复杂优化问题,提出了一些利用进化算法来解决的新方案,全文分为七章,具体的研究内容如下:第一章首先简要介绍了进化计算的一些典型分支和各个分支的历史,再介绍了提高进化计算性能研究工作的现状,主要对与本论文有关的三种进化方法的研究现状进行了重点阐述,...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>

《国际学术动态》2004年03期
国际学术动态

进化计算理论与应用研究前景广阔

2003年12月8~12日,在澳大利亚首都堪培拉召开了“进化计算大会”(Congress on Evolutio-nary Com putation,CE C2003)。这是进化计算领域最具权威、规模最大的全球性学术会议。与往届进化计算大会一样,此次会议仍由IEEE神经网络委员会、进化规划学会、电子工程师学会主办。澳大利亚工程师学会和新南威尔士大学承办了此次会议。大会充分展示了近期进化计算理论与应用研究的最新进展和丰硕成果。大会共收到论文545篇,录用383篇,其中330篇为会议报告论文。国际著名学者G ary Fogel教授为大会作了题为《进化计算在生物信息学中的应用》的主题报告。这个报告回顾了进化计算方法在生物信息学中的应用以及结构预测领域内正在进行的有关研究工作的一些有价值的结果。这些研究结果不仅揭示了进化计算和机器学习工具在现代生物信息学中的重要作用,而且表明了将进化优化方法应用于生物学实际问题时多学科合作的重要性。若以...  (本文共2页) 阅读全文>>

《国际学术动态》1997年03期
国际学术动态

进化计算研究

当前信息科学和认识科学的中心问题是计算智能的研究,计算智能是生物智能的计算模拟,一般认为计算智能包括神经网络、模糊系统和进化计算3个主要部分,因此进化计算药研究引起了世界各国科学家的广泛重视。国际学本组织IEEE从1994年开始召开进化计算年会,1996年5月20日至22日在日本名古屋召开了第3届进化计算年会。发表论文巧4篇,100多位专家学者参加会议,包括许多世界著名进化计算专家。大会报告2篇:遗传编程胜于人类的4个问题;使用适应性分布设计更有效的进化计算。辅导报告3篇:进化计算概况;进化计算的实际论题;进化机器人概况。技术专题9个:约束优化,约束满意和进化计算;进化人工神经网络;进化机器人和自动化;进化算法的自适应;进化算法和模糊系统;Darwin进化优化;非Darwin进化优化;使用进化显现的探索攻克困难优化问题;生物、物理、化学过程的进化行为。下面仅对部分问题的研究予以概述。1进化计算理论、方法和自适应控制 进化计算的数...  (本文共3页) 阅读全文>>