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数字通信信号调制识别算法研究

空间传播的通信信号采用了不同的调制方式。在许多应用中,需要监视通信信号的活动情况,区分信号的性质,甚至截获其传输的信息内容。例如,政府有关职能部门要监视民用通信信号,以实现干扰识别和电磁频谱管理。特别是在军事应用中,通信情报系统作为通信电子战(或信息战)的电子支援措施之一,用宋监视战场的电磁频谱活动,进行威胁识别,帮助选择电子干扰策略,直至截获敌方的有用军事情报。调制方式是区分不同性质通信信号的一个重要特征,而要截获通信信号的信息内容,必须知道信号的调制方式和调制参数。给定一段接收的通信信号,调制识别的目的就是在未知调制信息内容的前提下,判断出通信信号的调制方式,并估计出相应的调制参数。本文在前人工作的基础上,通过对信号累量域不变量特征的分析,深入研究了MPSK、MASK和MQAM数字通信信号的调制识别问题,主要工作可概括如下:1.从通信信号截获的工程实用角度出发,提出了“大信噪比”条件下的次优似然比分类算法。新方法结合了平均似  (本文共154页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

通信信号调制识别技术研究

现代战争信息的传输主要依靠无线电通信来实现,通信侦察的主要任务是对通信辐射源信号进行截获、测量、分析、识别和解调,调制识别是通信侦察的关键步骤之一,只有正确识别出信号的调制类型,才能为后续的解调以及采取相应的对抗手段提供有利的条件。本文主要研究对数字通信信号调制方式的识别,分别从特征提取和分类器设计的角度对调制识别算法进行研究。论文的主要工作总结如下:(1)研究了基于瞬时特征的调制识别算法。该算法选取幅度谱峰值、绝对幅度标准差等七种通信信号的瞬时特征作为分类特征,之后依据各特征参数的分类性能来设置决策树分类器的判决准则,并结合仿真结果选取判决门限完成决策树分类器的构造。通过仿真实验对该算法性能进行了分析。(2)提出了基于高阶累积量和熵值联合特征的调制识别算法。在该算法中,为提高算法的抗噪性和稳定性,提取高阶累积量特征对数字通信信号进行识别,并提取熵值特征对高阶累积量特征无法识别的信号进行分类。依据各特征参数的分类性能选取判决准则...  (本文共107页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

数字通信信号调制类型识别及参数分析算法研究

通信对抗是电子对抗领域发展最早、应用最成熟的作战形式。对通信信号调制类型的自动识别和参数估计是通信对抗领域的一个研究热点。非协作通信中,对缺少先验知识的目标无线电信号实施频率测量,以及在此基础上分析信号特征、判别调制类型、提取信号参数并进行解调是组织实施通信对抗的前提和关键,也是通信电子战的重要课题之一。论文立足于复杂电磁环境对数字通信信号分析处理的新要求,按照信号检测、参数估计、特征提取以及分类器设计等内容进行梳理。论文的研究内容是实验室承担的重点科研项目通信侦察分系统一个子任务,主要解决依赖较少先验信息的调制类型识别以及对信噪比、多径衰落、信号频偏不敏感的判别参数提取与构造,进一步完善了原有判别方法存在的缺陷。具体的内容为:(1)针对信号频率测量面临的新情况,本文对信道化接收原理进行了研究,提出了基于多相滤波技术的信号频率测量算法。该算法将信号的中频采样技术、正交变换、数据抽取技术和多相滤波技术进行了分析整理和综合运用,实现...  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

数字通信信号调制方式识别算法研究

随着通信技术的快速发展,通信的体制和调制方式日益多样化,形成了多种通信体制并存的局面,给多体制间的通信互联带来了很大的困难;为了在同一接收平台上接收多种调制信号,介于信号检测和信号解调之间的调制方式识别技术得到了广泛的研究。近几十年,国内外许多学者对此进行了研究,取得了不少成果,但是仍然存在着严重的不足,尤其是在没有先验知识的情况下,算法总体存在着稳定的特征参数提取困难和低信噪比条件下识别率低的问题;而且通信信号调制方式自动识别至今仍没有一种通用的识别算法,研究工作大部分针对某几种信号,对其他信号算法则失效;所以,识别率和识别范围仍是通信信号调制方式自动识别技术发展的瓶颈,已经成为当前研究的热点。本文针对这些问题,对数字通信信号调制方式的识别进行了研究,围绕常用数字信号的识别问题展开了讨论。主要研究内容概括如下:1、对调制识别中常用的特征提取方法进行了理论分析和实验仿真,总结了瞬时特性、分形理论及小波理论对特定数字通信信号进行特...  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

数字调制信号方式的小波识别算法研究

通信信号调制方式的自动识别对电子侦察接收机的实现具有重大意义,是电子对抗的重要方面。只有正确识别通信调制信号的调制类型,才能更好地对敌方通信进行侦听或干扰,更有针对性地制定防御和进攻策略。本论文研究的主要内容是数字通信信号调制方式自动识别的小波算法。针对不同调制方式的数字信号提取其小波域特征,设计了以小波域特征为主要识别参数的梯形结构分类器,建立了数字信号调制方式的自动识别小波算法模型。通过大量的计算机仿真验证了该算法的良好性能,在SNR>5dB下大部分的数字调制信号的正确识别率都达到了90%以上,能很好的满足该课题项目的要求。同时本文还用小波分析方法对数字信号调制参数估计进行了研究。为了更好的提取信号特征与识别,作者进行了一些算法相关公式推导与证明。本文的主要研究成果和创新之处如下:1结合数字调制信号小波域特征与时域特征,提取了数字调制信号的绝对幅度方差,小波变换系数幅度,小波变换系数相位差特征,对项目要求的几种数字通信信号进...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

数字通信信号调制方式自动识别研究

通信信号调制识别的目的就是截获一段通信信号,在未知调制信息内容的前提下,依据较少的先验信息,判断出通信信号的调制方式。随着通信技术的飞速发展,通信信号的体制和调制样式变得更加复杂多样,信号环境日趋密集,这也使得通信信号的调制识别变得更加困难。近几十年来,国内外学者在通信信号的调制识别方面进行了大量的探索,提出了很多新方法。但是这些方法得到的特征参数,往往对于信号的先验知识有较多的要求,尤其是对信噪比的预先估计。如何能够减少噪声的影响,如何在特征参数的提取中减弱信噪比参数的影响,是本文研究的主题思路。基于这一前提,本文针对性的研究能够较好地抵御噪声干扰的数字通信调制信号的调制识别算法。着重研究了数字相位调制(MPSK)信号的分类特征量的提取,分析与仿真了这些分类特征量的性能,并提出了一个完整的常用数字通信调制信号及其子类的识别流程。本文取得的主要研究成果简略叙述如下1.针对MPSK信号的似然比调制分类问题,依据信号检测理论,先建立...  (本文共195页) 本文目录 | 阅读全文>>