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基于内容的图像检索研究

基于内容的多媒体检索是指根据媒体对象的语义、特征进行检索,如图像中的颜色、纹理、形状,视频中的镜头、场景、镜头的运动,声音中的音调、响度和音色等。基于内容的多媒体检索,包括图像、音频和视频等信息的检索,本文主要是对基于内容的图像检索进行了研究。基于内容的图像检索(Content Based Image Retrieval,简称CBIR),是指直接根据描述图像内容的各种特征进行检索。近十年来,基于内容的图像检索是当前计算机视觉、图像数据库与知识挖掘等领域最活跃的研究热点之一。人眼在观察一幅图像时,总是很自然地将图像分成目标和背景。一般人对计算机检索结果的评价也主要是以目标来衡量的。一般来说,目标物体所在的区域应该是图像中最引人注目的地方,具有最清晰的轮廓、最完整的边缘和最突出的面积。在图像检索中目标区域比背景区域更符合人眼的视觉感受,由目标区域所抽取的图像特征更适合图像检索的需要。本文对基于目标区域的彩色图像检索进行了研究,并给出  (本文共116页) 本文目录 | 阅读全文>>

复旦大学
复旦大学

图像数据库检索中的关键技术研究

随着互联网的快速发展以及各种数字化设备的普及,现代社会中多媒体信息的数量在迅猛增长,多媒体信息管理的研究得到越来越多的关注。图像数据库系统在多媒体信息管理的研究中占有特别重要的地位,图像不仅是视频的基础,而且图像数据库技术可以直接应用于:数字图书馆、数字博物馆,医学、地理图像数据库,公共安全以及国防等多个领域。图像数据库检索的研究可以分为两个阶段。随着图像数据规模越来越大,上个世纪70代出现的以人工标注为基础的图像数据库检索系统,已难以满足应用的需要。90年代出现的基于内容的图像数据库检索系统,由于采用图像处理、计算机视觉等技术实现了图像视觉特征的自动提取,使得大规模图像数据库系统的应用更具现实性。目前,基于内容的图像数据库检索已成为图像数据库研究的主流,其核心是基于内容的图像相似性检索。基于内容的图像检索遇到的主要问题是检索的准确性需要进一步提高,即如何改善检索效果是基于内容图像数据库检索研究中的首要问题。为了改善图像数据库检...  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

基于内容的商标图像检索研究

基于内容的图像检索,就是根据描述图像内容的特征矢量进行相似性检索,其中图像内容的提取可以是通用的,也可以是基于特定领域的。基于特定领域的图像检索技术可以充分利用有用的领域知识,其检索结果相对通用的技术来说更能符合用户的需求。随着市场经济的发展,商标在社会生活中扮演着越来越重要的角色,而基于内容的图像检索技术在商标检索领域得到了非常广泛的应用。本文对基于内容的商标图像检索进行了研究,主要提出了三种新的商标图像检索方法,并设计了一套基于多特征融合的商标图像人机交互检索系统。首先,本文提出了基于距离分布直方图的商标图像检索方法。采用基于目标像素外接圆的方法提取图像目标区域,然后采用同心圆的方法对目标区域进行划分,得到一系列子图像并产生距离分布直方图,最后对距离分布直方图进行归一化。其次,本文提出了基于区域方向傅立叶变换的商标图像检索方法。基于边界的傅立叶变换是一种重要的形状描述方法,其只利用了图像的边界信息,而忽略了图像的区域信息。为...  (本文共114页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学技术大学
中国科学技术大学

基于语义学习的图像检索研究

近年来,基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)技术获得了蓬勃的发展。当前,该研究领域所面临的主要困难在于,大多数现存的基于内容的图像检索系统是通过对不同图像进行相似度计算来完成图像检索任务的。这种做法虽然取得了一些成功,但是也存在相当大的局限性。主要问题是图像检索质量的好坏在很大程度上依赖于所使用的图像特征,它与人类根据图像语义来判断图像间是否相似的做法存在着很大的区别。这种差别的存在导致目前的大多数图像检索方法很难取得令人满意的图像检索效果。为了解决这个问题,本文提出了一种基于语义分析的图像检索方法。该方法从学习用户语义的观点出发,通过对用户选择的若干相似图像进行学习,找到隐藏在其中的用户语义,从而据此实现对数据库中相似图像的检索。为了获得用于图像语义学习的图像特征,发展了一种基于视觉感知特性的色彩量化算法和一种改进的JSEG图像分割算法。JSEG算法只利用到了量化色彩的分布...  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于内容的图像检索关键技术研究

随着多媒体和Internet技术及应用的迅速发展,现代社会中的多媒体信息的数量飞速增长,如何有效、快速地进行多媒体信息管理成为当前重要的研究课题之一。图像数据库系统是多媒体信息管理中的重点研究内容。目前图像数据库技术广泛应用于数字图书馆、医学、地理信息数据库以及国防等众多领域的多媒体信息系统中。因此,如何有效、快速地从大规模图像数据库中检索出所需的图像是当前具有挑战性的研究课题,基于内容的图像检索研究正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题,该技术已成为国内外广泛关注的研究热点。本文主要围绕基于内容图像库检索中图像特征提取的关键技术展开研究,系统讨论了图像底层视觉特征的提取技术,覆盖的内容主要包括图像颜色特征、形状特征和纹理特征。研究的内容属于目前图像处理和信息检索领域的研究重点,具有较高的理论意义和实际应用价值。本文的主要研究成果总结如下:1.深入分析和研究了基于内容图像检索领域的关键技术,其内容包括颜色空间、...  (本文共120页) 本文目录 | 阅读全文>>

南方医科大学
南方医科大学

多模态影像脑部疾病检索研究

随着现代医学影像技术的发展,医学图像在疾病的诊断与治疗过程中起着越来越重要的作用,疾病的影像表现已成为判断疾病的关键依据。医院每天要产生大量的影像数据,医学图像不仅可以作为医生临床诊断、病情跟踪、预后研究、鉴别诊断的重要客观依据,同时,在帮助未确诊临床图像进行诊断中,具有重要的参考价值。如若能从已确诊的图像库中,找出与未确诊图像具有相同病理特征的相似医学图像,将会大大提高临床论断的可靠性。为此,图像检索技术被应用到医学领域。由于医学图像的特殊性,如何将图像检索技术与医学图像有机地结合,为医生提供便捷准确地检索图像手段,并为其诊断提供辅助的建议,成为科研人员待解决的问题。我们的研究工作是在国家自然科学基金重点项目(No:30730036)下展开的,本文主要探讨了包含多种模态,三种疾病的脑部图像检索系统的设计方法,系统主要针对于同种疾病的检索,而非全局内容相似的医学图像,目的在于检索出具有相同病理特征的图像,辅助医生做出诊断。同时,...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>