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高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究

精准农业的发展迫切要求遥感技术提供给其快速与准确的地表信息。对于土壤来说,土壤湿度、土壤的有机质含量、土壤粗糙度、土壤质地等特性是精准农业中所需要的重要信息。高光谱遥感技术作为国际遥感科学的研究前沿和热点,除具备常规遥感对农作物监测的大面积、适时、非破坏性等优点,它能够克服常规遥感的不足,通过其精细光谱优势提高农业分类的精度和准确性,动态地监测和分析作物的健康状况与影响作物产量的环境因素,具有定量反演地物特性的潜力。高光谱遥感正是凭借其极高的光谱分辨率在农业土壤和植被特性的研究中表现出非凡的研究潜力。本论文围绕高光谱土壤信息的提取为中心,着重研究了土壤的光谱特性以及土壤特性的实验室反演研究。在论文的第一章主要介绍了高光谱遥感的概况与精准农业对高光谱遥感的需求,及高光谱遥感在精准农业中的广泛前景。在论文的第二章,主要介绍了实验室土壤光谱数据的采集与相应土壤特性信息的实验室测试方法,对土壤光谱数据进行预处理,对土壤的光谱进行特征参数  (本文共145页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国林业科学研究院
中国林业科学研究院

高光谱遥感森林类型识别及其郁闭度定量估测研究

森林类型的识别和森林的某些参数(如郁闭度、叶面积指数等)的估测在林业生产中非常重要,特别是在森林资源二类清查时,必须分树种统计其面积、蓄积量和郁闭度等参数。因此,林业上对森林类型的识别应该是越精细越好,对郁闭度的估测和反演越精确越好。常规的林分参数调查和识别主要是依赖人工外业调查或利用大比例尺航空像片来进行。这两种方法都有不足之处,前者劳动强度太大,后者成本太高。卫星遥感技术的发展,为林分参数的识别和估测提供了新的途径。我国过去近30年林业遥感中曾广泛应用遥感数据(如TM、SPOT),开展过大量的树种识别、郁闭度估测和生物量的反演研究,但是结果并不理想。主要原因是:一是多光谱遥感数据的光谱分辨率有限,而不同的森林类型常具有极为相似的光谱特性(通常成为“异物同谱”现象),它们细微的光谱差异用宽波段遥感数据是无法探测的;二是由于光学遥感所依赖的光照条件变化大,从而引起相同的森林类型具有显著不同的光谱特性(即所谓的“同物异谱”现象)。...  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

高光谱图像压缩技术研究

高光谱遥感图像是同时在多个窄的光谱波段上对同一对象(背景与目标)进行观测所获得的图像,它反映了观测对象在各个窄光谱波段上的响应特性,包含了观测对象的更多信息。高光谱遥感图像在航空航天,地质勘探,环境监测,探月工程等许多领域有非常重要的应用价值。由于高光谱遥感图像数据量巨大,给数据的存储和传输带来过重负担,因此高光谱遥感图像的压缩技术成为重要的研究课题之一。本文以小波变换、神经网络、多尺度几何分析、独立成份分析和编码技术为基础,对高光谱遥感图像的压缩技术进行了系统深入的研究,主要研究工作及其成果如下:在分析整数小波变换性能和高光谱图像特征的基础上,针对机载高光谱图像无损压缩技术的低计算复杂度和高压缩速度的要求,提出了一种基于整数小波变换和谱间线性预测的高光谱遥感图像无损压缩算法。该算法用可逆整数小波变换去除图像的空间冗余;在谱间去相关方面,通过抽样计算相邻图像的相关系数,根据相关系数进行谱间判定预测;最后对残差图像进行自适应算术编...  (本文共123页) 本文目录 | 阅读全文>>

《现代营销(下旬刊)》2018年03期
现代营销(下旬刊)

高光谱遥感影像技术发展现状与应用

高光谱遥感又称为成像光谱遥感,主要是根据不同物质所反射出的光谱特征,通过数据识别物质属性,极大地提升了遥感技术在分辨率方面的精确度。高光谱遥感与普通遥感技术的显著差异在于能够形成更加完整的光谱数据,进而实现从远距离而又不接触物质开展探测工作。所以高光谱遥感是一项重要技术创新,实现了地物属性信息的量化提取。一、高光谱遥感的概念高光谱遥感所获得的分辨率较高,这也是高光谱能够精确识别地表物质成分的核心优势。成像光谱仪在空间成像的同时,能够以相同的空间分辨率记录下成百个光谱通道数据,从而有效丰富了图像空间几何信息及光谱信息,在将这些信息叠合之后便形成了高光谱立方体。相对于二维空间来说,高光谱立方体在前者的基础上增加了一维光谱信息,最终形成三维的空间坐标系。即将探测后形成的高光谱图像的每个波段数据都看成是一个层面,将成像光谱数据整体表达到该三维坐标空间,从而构成一个按波段顺序叠合构成的、拥有多个层面的数据立方体。在对传统遥感成像技术与光谱...  (本文共1页) 阅读全文>>

《城市地理》2017年04期
城市地理

高光谱遥感的应用

1高光谱遥感的特点高光谱分辨率遥感(Hyperspectral Remote Sensing):用很窄10-2λ而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级,通常具有波段多的特点,光谱通道数多达数十甚至数百个以上而且各光谱通道间往往是连续的,因此高光谱遥感又通常被称为成像光谱遥感。高光谱遥感的显著特点包括三个方面:(1)高光谱分辨率;传统的多光谱传感器只有几个波段,且光谱分辨率一般都大于100nm,而高光谱遥感器的波段数多至几十到几百个,且光谱分辨率都是纳米级,一般是10~20nm,(2)图谱合一;高光谱遥感获取的数据中包含了空间、辐射、光谱三种重要信息,(3)光谱通道多,可在某一光谱波段范围内连续成像;正是得益于高光谱分辨率、多光谱波段的特点,成像光谱仪能够获得地物在一定范围内连续的,精细的光谱曲线。2高光谱遥感的应用2.1高光谱遥感在农业方面的应用高光谱遥感在农业中的应用...  (本文共1页) 阅读全文>>

《地理与地理信息科学》2008年05期
地理与地理信息科学

AVIRIS高光谱遥感影像无缝镶嵌探讨

Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer(AVIRIS)成像光谱仪极大地推动了高光谱遥感技术的应用和发展。AVIRIS共有224个波段,其成像波长范围为0.38~2.5μm,视场角为30°,瞬时视场角为1mrad。由于机载AVIRIS高光谱遥感影像在航拍时相邻影像并没有重叠,在影像精校正后对其进行镶嵌,往往造成拼接处有一个像元的零值或非零值拼接缝,且非零值拼接缝处DN值并不相同;由于精校正投影变换,造成拼接缝分布不在同一列上,而是有规律地分布在相邻的数列(图1),这为消除AVIRIS高光谱遥感影像拼接缝造成了困难。目前遥感软件还不能有效消除AVIRIS高光谱遥感影像拼接缝,故研究AVIRIS高光谱遥感影像无缝镶嵌具有实际意义。1现有拼接缝消除方法及其缺...  (本文共1页) 阅读全文>>