分享到:

雷达目标一维距离像识别研究

自动雷达目标识别作为一种自动目标识别技术,受到各国的广泛关注和重视,已成为各国未来武器的重要组成部分。采用不同的雷达作为观测手段,收集到目标的散射信息量会不同。使用高距离分辨率雷达可获得目标的一维距离像,一维距离像包含了更多的可用于目标识别的信息。本文针对一维距离像,对多种雷达目标识别方法进行了研究和讨论,同时对目标识别中的目标建库方法也进行了研究和探讨。其主要内容和创新之处如下:1.讨论了雷达目标散射中心模型。2.针对正则子空间维数受目标类别数限制的缺点,提出了修正正则子空间的一维距离像目标识别方法。修正正则子空间维数不受目标类别数的限制,同时其座标轴(基矢)在目标分离意义上优于正则子空间。以修正正则子空间变换进行目标特征提取和分类,可改善识别率。3.提出了基于最优聚类中心的一维距离像识别方法。由目标训练样本集,建立最小平方距离准则下的最优变换矩阵。通过此最优变换可以减少同类目标之间的差异,而在变换空间选取最优的聚类中心可以增  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

近程毫米波LFM探测的数据处理与目标识别研究

毫米波线性调频连续波(LFMCW)雷达以其距离分辨率高、发射功率低、无距离盲区等优点,在近程探测领域具有广泛的应用前景。本文依托实际工程项目,对近程毫米波LFMCW雷达距离速度耦合问题、高分辨率一维距离像以及目标分类识别算法等进行了研究,并研制了一套目标识别器以实现信号的实时处理。首先,在分析LFMCW雷达工作原理和差拍信号特点的基础上,对LFMCW雷达的距离速度耦合问题进行了研究;重点分析了MTD技术、基于正负调频斜率的速度估计技术和MTD-频域配对法等距离速度去耦合方法;详细讨论了它们的优缺点,最终选择基于正负调频斜率的速度估计技术来消除距离速度耦合问题;仿真结果验证该方法的有效性。其次,在分析LFMCW雷达一维距离像成像原理的基础上,对提高LFMCW雷达一维距离像的测距精度的方法进行了研究:着重分析了补零法、Chirp-Z变换法以及多相滤波结构的Zoom-FFT法等提高测距精度的方法;详细讨论了这些算法的运算量和实现的难易...  (本文共99页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

弹道导弹目标动态雷达特性仿真与识别研究

本文以弹道导弹防御系统真假目标识别为研究背景,进行了弹道导弹目标动态雷达特性仿真与识别的相关研究,具体包括弹道导弹目标特性及雷达特征信号模拟、基于RCS时间序列的弹道导弹目标识别以及基于一维距离像的弹道导弹目标识别三方面内容。第一章从导弹防御在现代战争中的重要地位和面临的严峻挑战出发,阐明了开展弹道导弹目标动态雷达特性仿真与识别研究的意义。概述了弹道导弹目标雷达特性与识别研究的发展趋势,并介绍了本文的整体框架和研究内容。第二章阐述了弹道导弹目标的雷达散射特性和运动学特性,提出了将目标运动特性与静态测量数据相结合模拟弹道导弹目标雷达特征信号的方法。以自旋稳定的弹头目标为例,就该方法实现过程中的两个核心问题给予了详细的论述及推导,仿真了目标在设定场景下的动态RCS幅度信息。第三章将目标运动过程中的动态信息应用到基于RCS时间序列的目标识别中。提出了从RCS时间序列当中可提取出的几类特征参数及其表达式和物理意义,并采用基于距离的可分性...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于核函数的雷达一维距离像目标识别方法研究

雷达目标识别技术是现代雷达系统的重要发展方向之一,已成为各国目前和未来武器系统的重要组成部分。利用高分辨雷达获得的一维距离像包含了丰富的可用于对目标进行分类识别的特征信息。本文针对雷达目标一维距离像,采取多种基于核函数的方法,对雷达目标识别进行了分析和研究。主要研究内容如下:1.以核样本的概念为基础,首先运用主成分分析法(PCA)对核样本进行适当的降维处理,然后对降维以后的核样本进行线性Fisher判别分析(LDA),为了达到对核样本的最佳的特征提取,把LDA过程等效为对类内和类间离散度矩阵的同时对角化。本文把上述方法运用于雷达一维距离像的目标识别中,发现该方法在雷达目标姿态角变化范围较小的情况下,确实可以取得比较好的识别效果。2.通过引入支持向量机(SVM)算法,试图解决大姿态角范围内雷达一维距离像的目标识别问题。本文以标准的基于不可分样本集的支持向量机(C-SVM)为基础,引入了一种广义和修正C-SVM算法,以期进一步提高大...  (本文共102页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

一维距离像特性分析及目标识别方法研究

传统雷达的目标探测和跟踪定位功能已经越来越难以满足当今复杂严格的任务要求,雷达目标识别技术随之兴起,并在诸多领域具有广阔的发展空间。高分辨一维距离像是在雷达视线的径向距离上对目标实现高分辨成像,能获取丰富的目标结构信息,且易于获取、实时性好,因此,一维距离像是雷达目标识别研究的重要特征之一。对高分辨一维距离像进行特性分析,并结合电磁仿真技术研究目标分类识别问题是本文的重点研究内容。在雷达目标识别的研究中,有效特征信号的获取非常重要,本文研究了电磁散射仿真方法在一维距离像中的应用。通过几何建模,选取合理的理论估测及计算方法,在计算机仿真环境下,利用电磁分析软件分析复杂目标的电磁散射特性,获取有效的多频点散射场数据,经过计算求得目标的一维距离像。同时,给出了复杂舰船目标的一维距离像仿真,结果表明这种方法在一定程度上能够较准确的呈现复杂目标的特征信息。一维距离像对目标姿态变化的敏感性为利用其识别目标带来了困难,因此采用有效的特征提取方...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于核函数的HRRP目标识别算法研究

雷达目标识别技术是现代雷达技术的主要组成部分,是世界各国当前和未来武器系统研发的主要发展方向之一。针对雷达目标一维距离像的目标识别,本文引入了多种方法对其进行探讨,主要研究内容如下:1.本文对原有核主成分分析(KPCA)方法进行了如下改进:首先对实验数据进行正态化处理,然后通过引入的多项式核函数与高斯核函数组成的混合核函数对其进行核矩阵构造,最后利用基于马氏距离设计的分类器进行目标识别。本文将上述方法应用到高分辨距离像的目标识别中,发现改进算法比原KPCA方法识别性能有较大提升,在大小姿态角两种变化范围都取得了比较好的识别效果。2.针对核Fisher判别分析(KFDA)算法的分类性能在很大程度上依赖于核的选择的情况,本文通过核的凸优化对KFDA中的核函数参数进行优化,然后利用对多个高斯核函数的组合构造出组合高斯核函数来进行KFDA,以期提高其分类性能。此外,本文还引入了两种改进的分类方法:一种是基于局部均值向量和类均值向量相结合...  (本文共88页) 本文目录 | 阅读全文>>