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雷达目标一维距离像识别研究

自动雷达目标识别作为一种自动目标识别技术,受到各国的广泛关注和重视,已成为各国未来武器的重要组成部分。采用不同的雷达作为观测手段,收集到目标的散射信息量会不同。使用高距离分辨率雷达可获得目标的一维距离像,一维距离像包含了更多的可用于目标识别的信息。本文针对一维距离像,对多种雷达目标识别方法进行了研究和讨论,同时对目标识别中的目标建库方法也进行了研究和探讨。其主要内容和创新之处如下:1.讨论了雷达目标散射中心模型。2.针对正则子空间维数受目标类别数限制的缺点,提出了修正正则子空间的一维距离像目标识别方法。修正正则子空间维数不受目标类别数的限制,同时其座标轴(基矢)在目标分离意义上优于正则子空间。以修正正则子空间变换进行目标特征提取和分类,可改善识别率。3.提出了基于最优聚类中心的一维距离像识别方法。由目标训练样本集,建立最小平方距离准则下的最优变换矩阵。通过此最优变换可以减少同类目标之间的差异,而在变换空间选取最优的聚类中心可以增  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
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一维距离像特性分析及目标识别方法研究

传统雷达的目标探测和跟踪定位功能已经越来越难以满足当今复杂严格的任务要求,雷达目标识别技术随之兴起,并在诸多领域具有广阔的发展空间。高分辨一维距离像是在雷达视线的径向距离上对目标实现高分辨成像,能获取丰富的目标结构信息,且易于获取、实时性好,因此,一维距离像是雷达目标识别研究的重要特征之一。对高分辨一维距离像进行特性分析,并结合电磁仿真技术研究目标分类识别问题是本文的重点研究内容。在雷达目标识别的研究中,有效特征信号的获取非常重要,本文研究了电磁散射仿真方法在一维距离像中的应用。通过几何建模,选取合理的理论估测及计算方法,在计算机仿真环境下,利用电磁分析软件分析复杂目标的电磁散射特性,获取有效的多频点散射场数据,经过计算求得目标的一维距离像。同时,给出了复杂舰船目标的一维距离像仿真,结果表明这种方法在一定程度上能够较准确的呈现复杂目标的特征信息。一维距离像对目标姿态变化的敏感性为利用其识别目标带来了困难,因此采用有效的特征提取方...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
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雷达目标一维距离像识别方法研究

战场感知对雷达系统提出了越来越高的要求,雷达自动目标识别(ATR)技术应运而生。高分辨雷达为ART的研究提供了强有力的技术支持。其中,雷达高分辨距离像(HRRP)能够提供目标沿雷达视线方向的几何结构信息,且易于获取和处理,使得基于HRRP的ATR技术得到越来越多的关注。本文针对雷达目标HRRP,对多种识别方法进行研究,主要内容和创新如下:1、从目标散射点模型出发,研究了HRRP及其敏感特性。将零相位对齐方法运用于雷达目标一维距离像的平移对齐,得到与HRRP形状特征相同的像。得出结论:相对于绝对对齐的像,HRRP经离散傅里叶变换(DFT)后,更适合用最近邻中心法(NC)进行分类识别。2、分析了传统的线性子空间方法的利弊。基于SKM(Supervised Kampong Measure)方法的基本思想,提出了MSKM(Modified Supervised Kampong Measure)方法,对其准则矩阵进行加权修正,将容易混淆的...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
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弹道导弹目标动态雷达特性仿真与识别研究

本文以弹道导弹防御系统真假目标识别为研究背景,进行了弹道导弹目标动态雷达特性仿真与识别的相关研究,具体包括弹道导弹目标特性及雷达特征信号模拟、基于RCS时间序列的弹道导弹目标识别以及基于一维距离像的弹道导弹目标识别三方面内容。第一章从导弹防御在现代战争中的重要地位和面临的严峻挑战出发,阐明了开展弹道导弹目标动态雷达特性仿真与识别研究的意义。概述了弹道导弹目标雷达特性与识别研究的发展趋势,并介绍了本文的整体框架和研究内容。第二章阐述了弹道导弹目标的雷达散射特性和运动学特性,提出了将目标运动特性与静态测量数据相结合模拟弹道导弹目标雷达特征信号的方法。以自旋稳定的弹头目标为例,就该方法实现过程中的两个核心问题给予了详细的论述及推导,仿真了目标在设定场景下的动态RCS幅度信息。第三章将目标运动过程中的动态信息应用到基于RCS时间序列的目标识别中。提出了从RCS时间序列当中可提取出的几类特征参数及其表达式和物理意义,并采用基于距离的可分性...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
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基于一维距离像的目标识别研究

雷达目标识别作为现代雷达系统发展的重要发展方向之一,在军事和民用领域都有着广泛的应用和广阔的发展空间。雷达目标的高分辨一维距离像能够反映目标散射中心在雷达视线上的分布情况,包含了丰富的目标结构信息,而且相比于二维成像,一维距离像获取简单、易于实现,因此基于一维距离像的雷达目标识别方法得到了广泛关注。本文对基于一维距离像的目标识别方法进行了研究,其主要内容如下:1.介绍了一维距离像的三种散射中心模型,对一维距离像的成像过程和特性进行了分析,理论分析表明,GTD模型能最全面地反映目标的散射机理。2.在经典子空间方法基础上研究了三种改进的子空间方法:APCA、NWLDA、PCA+NWLDA,通过引入加权函数对PCA和LDA进行了改进,并将NWLDA算法和PCA算法结合得到PCA+NWLDA算法,实验结果表明,这几种改进的子空间方法都能有效地改善识别率。3.研究了两种特征融合方法,一种是基于后验概率准则对两种全局特征PCA特征和LDA特...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
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基于核函数的雷达一维距离像目标识别方法研究

雷达目标识别技术是现代雷达系统的重要发展方向之一,已成为各国目前和未来武器系统的重要组成部分。利用高分辨雷达获得的一维距离像包含了丰富的可用于对目标进行分类识别的特征信息。本文针对雷达目标一维距离像,采取多种基于核函数的方法,对雷达目标识别进行了分析和研究。主要研究内容如下:1.以核样本的概念为基础,首先运用主成分分析法(PCA)对核样本进行适当的降维处理,然后对降维以后的核样本进行线性Fisher判别分析(LDA),为了达到对核样本的最佳的特征提取,把LDA过程等效为对类内和类间离散度矩阵的同时对角化。本文把上述方法运用于雷达一维距离像的目标识别中,发现该方法在雷达目标姿态角变化范围较小的情况下,确实可以取得比较好的识别效果。2.通过引入支持向量机(SVM)算法,试图解决大姿态角范围内雷达一维距离像的目标识别问题。本文以标准的基于不可分样本集的支持向量机(C-SVM)为基础,引入了一种广义和修正C-SVM算法,以期进一步提高大...  (本文共102页) 本文目录 | 阅读全文>>