分享到:

大坝安全监控系统可靠性研究

大坝安全监控系统的可靠性,对建立大坝安全监控模型、馈控大坝的安全状态、综合评价大坝的工作性态有着重要作用。本文针对目前大坝安全监控系统的各个重要部分和环节及其正在研究的热点问题,应用数学理论和先进的评价方法,对其进行了系统的分析和研究。提出了大坝安全监控系统可靠性的一些新方法及提高系统可靠性的一些新措施。论文的主要内容如下:1.对关联分析方法进行了深入的分析研究。该方法根据测点间的相关特性,建立关联模型,不仅方法简单,计算方便,而且效果显著,能有效地识别异常值。2.对人工神经网络模型探测异常值的原理和方法进行了深入的研究,分析了神经网络模型存在的主要问题,提出了解决这些问题的途径和方法。3.研究了附加参数法和综合分析法检验系统误差的新方法,该方法能有效地分离时效分量和系统误差,实例证明,该方法效果明显。4.对统计模型的可靠性进行了深入的分析研究,针对建立统计模型中存在的粗差影响、因子相关和法矩阵病态等问题,研究了主成分迭代算法,  (本文共107页) 本文目录 | 阅读全文>>

河海大学
河海大学

大坝安全监控中若干不确定性问题的分析方法与应用研究

以大坝安全监控中的不确定性问题为研究对象,在综论国内外有关研究现状的基础上,将大坝及其坝基看作是受诸多不确定性因素影响的不确定性系统,并在此基础上紧密结合工程实际,对大坝安全监控中若干不确定性问题的分析方法与应用进行了深入研究。其主要研究内容和成果如下:(1)梳理了大坝安全监控中不确定性问题研究的思路,构建了以大坝不确定性系统为研究对象、以不确定性数学为量化手段、以不确定性模型拟合与预测为核心的大坝安全监控不确定性问题研究的基本框架体系,并研究了其基本原则、理论方法、建模思路、建模步骤、模型精度和评价标准等。(2)研究了基于材料参数不确定性反演的大坝安全监测基准值状态的修正问题。提出采用最大熵贝叶斯不确定性反分析方法优化反演坝体和坝基材料参数,在此基础上采用材料参数模糊聚类修正法和类比修正法对大坝安全监测基准值进行修正,有效克服了目前工程实际中仅凭工程人员经验进行主观修正的不足。(3)针对大坝安全监控模型的因子多重相关性及其不确...  (本文共137页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安理工大学
西安理工大学

大坝安全监控统计模型研究

为满足大坝安全监测的需要,本文在全面总结归纳前人在统计模型研究成果的基础上,针对最小二乘回归方法存在的不足,以偏最小二乘回归方法、Kalman滤波技术和神经网络理论为依据,提出了大坝安全监控的偏最小二乘回归统计模型,Kalman滤波回归统计模型,BP神经网络模型及RBF神经网络模型,并以工程实测资料的计算详细比较了各种模型的性能。此项研究工作不仅对工程实践有着重要的实用价值,而且对提高我国大坝安全管理水平有着重要意义。论文主要研究内容及成果如下:(1) 全面系统地分析了最小二乘回归方法在现行统计模型建模过程中存在的问题,指出因子间严重地多重相关性是造成最小二乘回归模型结构不稳定和解释性变差的根本原因。为此,依据偏最小二乘回归方法的理论,以统计模型的建模为应用目标,首次提出了偏最小二乘回归统计模型。研究分析表明,该模型能有效克服因子间严重的多重相关性,从而得到结构稳定及解释性增强的统计模型。经工程实测资料的验算并与最小二乘回归模型...  (本文共173页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

大坝安全监控及评价的智能神经网络模型研究

本文在分析现有的大坝安全监控模型和安全评价方法的基础上,针对其中的BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小、结果受初值影响大、稳定性差等缺陷,将BP神经网络与一些新颖的智能算法融合,构建了一系列的智能神经网络模型,并将其应用于大坝安全监控预报和安全评价中。本文的主要研究工作如下:针对BP神经网络收敛缓慢的缺陷,以L-M算法代替梯度下降法训练神经网络,建立了基于L-M算法的大坝安全监控整体LM模型和逐一LM模型。实例研究表明,整体LM模型和逐一LM模型的预测效果及训练速度均显著优于快速BP模型,逐一LM模型的预测精度及泛化能力均优于整体LM模型。为缩短预报周期,建立了基于径向基函数神经网络的大坝安全监控预报模型。实例研究表明,径向基函数神经网络模型具有良好的泛化能力,在预测精度及训练速度方面显著优于快速BP模型。针对BP神经网络计算结果受初值影响大、稳定性差、收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,将遗传算法与基于L-M训练算法的BP...  (本文共155页) 本文目录 | 阅读全文>>

《河海大学学报(哲学社会科学版)》2006年02期
河海大学学报(哲学社会科学版)

大坝安全监控与健康诊断理论及其应用研究

到目前为止,我国已建成8.5万座堤坝。据不完全统计,全国约有三分之一以上的大坝为病险工程。大坝安全被列为工程安全的首位,迫切需要研究大坝安全健康诊断理论和方法,确保工程安全。结合国家自然科学基金项目、“973”项目、国家“十五”科技攻关以及国家重大和重点工程研究项目,利用水工结构研究中心“211工程”建设成果,河海大学开展了“大坝安全监控与健康诊断理论及其应用研究”。该项目建立了较为完整的大坝安全监控理论和方法,构建了完整的监控模型体系,提出了大坝安全监控指标和建立的方法;首次提出和研制了由综合推理库、知识库、方法库、人工数据库和图库组成的大坝安全综合评价专家系统;首次提出并构建了具有感知结构内部性能与外部环境影响的重大水工混凝土结构...  (本文共1页) 阅读全文>>

《大坝与安全》2005年02期
大坝与安全

大坝安全监控理论与技术研究现状综述

1安全监测仪器及技术方法我国的大坝变形监测始于20世纪50年代初,到80年代末实现了自动化遥测,90年代后大坝安全监测技术飞速发展,许多老坝完成了自动化监测系统的更新改造,新建大坝具有功能更全的高水平监测系统。目前大坝变形监测自动化实现了运行变量的数据采集、传输,数据管理,在线分析,综合成图,成果预警的计算机控制网络化,并向一体化、自动化、数字化、智能化方向发展。渗流量、渗压和变形是监测大坝安全最重要的物理量,大坝内部观测项目有应力、应变、裂缝开度、钢筋应力、渗透压力、温度等,环境变量监测主要有水位、水温、气温和降雨等。渗流量最基本的量测方法是利用量杯、秒表直接在测点上量读。近代发展起来的电测仪器一般有两种方法进行渗流量监测,一种为对排水孔进行单孔量测,采用管口渗流量仪,此种应用不多。另一种为汇流到量水堰进行量测,它又可分为量测堰前水位和量测堰后水位两类。第一类量测仪器有国外的超声波渗流量测仪和国内的电容式量水堰渗流量仪;第二类...  (本文共5页) 阅读全文>>