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液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究

本文以某大型泵压式液体火箭发动机为研究对象,以智能建模技术和知识工程的创造性应用为主要技术手段,围绕着发动机知识(经验、事实、规则、图形、结构、行为、模型知识与测量数据信息等)的统一处理技术、定性定量知识的集成与转化和基于知识的智能故障诊断推理等关键技术和难点,创新地研究发展了发动机基于混合知识模型(数学模型、逻辑模型、图形模型及定性模型)和混合推理策略的智能故障诊断理论和方法。主要研究内容包括:系统阐述了发动机诊断知识的概念、类别和相互关系;研究发展了定性和定量、浅层和深层、模糊和动态等多种诊断知识的图形和模型获取方式;建立了因果、结构和模型等不同层次和类别的诊断知识的面向对象表示方法,以及以发动机的部件结构为基础,以结点知识库为组织形式,深浅知识相结合的诊断知识集成组织模型;研究发展了综合多层次和多类别诊断知识,集成规则推理、模型推理、模糊推理和动态知识推理的发动机智能故障诊断理论和策略,并结合实际热试车数据和故障仿真实例对  (本文共136页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

集成智能故障诊断策略及其应用研究

以滚动轴承和车辆故障诊断仪器系统为研究背景,提出了几种集成智能故障诊断策略和从高频共振信号中提取故障特征的实用方法,并充分利用这些方法对滚动轴承和车辆的多种故障诊断进行了实验研究,证明了这些诊断方法的有效性。第一章简述了选题意义,概述了故障诊断技术的发展、关键性问题及应用前景,综述了近年来国内外故障检测与诊断技术中故障特征提取方法与智能诊断技术的研究进展、存在问题及发展趋势。最后概述了论文的主要研究内容。第二章详细论述了能量分离算法,以轴承故障诊断为例,从轴承的振动机理出发,建立了轴承振动信号的调频调幅模型,论证了能量分离算法用于高频共振信号包络分析的可行性,提出了用能量算子实现高频振动解调的实用方法,提高了滚动轴承故障诊断精度,满足了轴承生产线对质量监控的实时性和准确率要求。第三章提出了一种自适应小波变换网络与自组织特征映射网络(Self-Organizing Feature Map Network-SOMN)集成的故障自动分...  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

复杂系统远程智能故障诊断技术研究

复杂系统在国民经济、人民生产生活中起到了重要作用。作为一种典型的复杂系统,轨道交通设备对人们工作、生活的影响越来越大,研究轨道交通设备的远程智能故障诊断技术对于提高其自身的安全性、可靠性及有效性,减小经济损失,保障人身安全具有重要意义。本文以轨道交通设备为对象,从总体技术、支撑技术、核心技术以及实现技术四个方面对远程智能故障诊断技术进行了研究,主要的研究内容如下:首先,建立了适应轨道交通设备的远程智能故障诊断体系结构,为有效实现多点信息的采集、集成、传输、分析、判断和决策,提出了设备监控现场、局部诊断中心和远程诊断中心三层的诊断体系,分析了其工作原理,详细介绍了各自的逻辑结构和功能模型,并研究了诊断系统与企业信息系统的有效集成。其次,以LON(Local Operation Networks)总线、无线接入和多媒体管理信息系统作为支撑技术,研究了它们在远程智能诊断中的应用。论文分析了上述三种技术的特点,结合轨道交通设备的具体要求...  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
中南大学

复杂过程的智能故障诊断技术及其在大型工业窑炉中的应用研究

现有的故障诊断理论和技术正面临着复杂过程的复杂性带来的严峻挑战,研究复杂过程的故障诊断技术,对于保证大型流程工业生产的安全稳定运行,从而切实提高企业的经济效益具有重要的现实意义。因此,论文以大型工业窑炉作为应用对象,研究了复杂过程的智能故障诊断技术。首先,提出并建立了基于模糊逻辑、神经网络和专家系统的智能集成故障诊断模型框架:建立模糊神经网络诊断模型解决复杂过程的故障征兆自动获取问题,利用专家系统的优势根据模糊神经网络诊断模型输出结果完成复杂过程的故障诊断任务。接着,在提出的智能集成故障诊断模型框架的指导下,以人工智能方法为基础,重点研究了知识库的建立和维护:(1)提出并建立了深层浅层知识集成表示模型,将基于诊断对象机理知识表示的深层知识与基于产生式规则表示的浅层知识结合,解决了浅层知识集不完备和深层知识搜索空间过大影响诊断性能的问题。(2)提出了将复杂过程的知识获取分为基于完整数据集和不完整数据集两方面来考虑:①提出了基于组合...  (本文共158页) 本文目录 | 阅读全文>>

《无线互联科技》2017年14期
无线互联科技

电力电子电路智能故障诊断技术研究

伴随着电子设备的广泛应用,很多复杂的电子元件被设计出来,我们国家很多的行业因此受益,这对我们国家的发展来说是很重要的。但是这些设备元件在使用时很容易出现故障,一旦出现故障对很多行业的发展将带来很大的影响,所以发展电力电子电路智能故障诊断技术很有必要。保证相关的电子元件的使用寿命,对各行业的发展和我们国家的持续健康发展都是很关键的。1电力电子电路智能故障诊断介绍对电子电路的诊断是从模拟电路开始的,模拟电路的诊断逐渐转变成了实用的电子诊断,可以说电力电子的发展对模拟电路的发展起到了很大的促进作用。相比国外,我国电力电子诊断的发展相对较晚,美国在很早就开始了这方面的研究,所以说我国对电力电子电路故障诊断技术的研究是根据国外先进技术来进行的。在对电力电子电路智能故障进行诊断的时候一般是对电流、电压等的诊断,但是一些学者和专家也提出了不同的观点和看法,他们认为还可以利用无线电波、加速度和声能对电力电子电路故障进行诊断。2对电力电子电路智能...  (本文共2页) 阅读全文>>

《工业控制计算机》2016年01期
工业控制计算机

旋转机械设备智能故障诊断方法的研究

旋转机械的故障诊断技术是多个学科的综合,需要对运行机械状态监测,通过对数据和状态的分析判断是否发生故障、发生何种故障,以便于工作人员对机械维修;同时,在故障发生前能很好地预报故障发生[1]。由于近年来信号处理技术以及人工智能领域的突飞进展,许多智能诊断方法,如小波变换、支持向量机、人工免疫、盲源分离、主元分析、证据理论、信息融合等受到越来越多重视并应用于旋转机械故障诊断。1故障诊断技术的国内外发展及研究现状早期的故障诊断技术主要是依靠维修人员的感官和积累的经验,传统的故障诊断方法不仅对操作人员要求高,而且诊断效果欠佳[2]。随着大型高速旋转复杂机械系统广泛应用,传统的诊断方法难以满足复杂系统诊断要求。目前旋转机械故障诊断的主要内容有信号的采集、故障信号提取、故障模式识别、诊断决策等。故障诊断的具体流程如图1。对故障诊断技术的研究,欧美起步较早。在20世纪60年代,由美国宇航局倡议成立的机械故障预防小组旨在解决大型军事设备的故障问...  (本文共3页) 阅读全文>>