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矩技术及其在图像处理与识别中的应用研究

本文致力于研究矩技术及其在图像处理与识别中的应用。矩在统计学中用于表征随机量的分布,而在力学中用于表征物质的空间分布。若把二值图或灰度图看作是二维密度分布函数,就可把矩技术应用于图像分析中。这样,矩就可以用于描述一幅图像的特征,并提取为与统计学和力学中相似的特征。近年来,由二隹和三维形状所求取的矩及矩不变量的优良特性已引起了图像界人士的高度重视,并开发了大量的应用。几乎没有任何图像特征可以直接与矩特征相比较,因而有必要研究矩技术及其在图像处理与识别中的应用。本文在前人研究的基础上,从以下几个方面进行研究和创新:1、在矩技术及其特性方面,着重探讨了规则矩、正交矩以及其它常用矩及不变量的定义和性质,并就各种矩在图像表示能力、噪声敏感度和信息冗余等方面的性能进行了比较与分析。从全局性能考虑,Zernike矩和伪-Zernike矩是最优的。2、综述了规则矩和正交矩的各种快速算法并对其性能进行了评估。用直接方法求取二维图像的矩值需要计算大  (本文共139页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
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计算分子生物学中若干问题研究

DNA、RNA和蛋白质的初级结构(或线性序列)都是由较小的单元组成的无分枝的线性聚合体大分子。对于DNA,这些单元是A(腺嘌呤)、c(胞嘧啶)、G(鸟嘌呤)和T(胸腺嘧啶)这4种核苷酸残基;对于RNA,这些单元是A、C、G和U(尿嘧啶)这4种核苷酸残基;对于蛋白质这些单元是20种氨基酸残基,即A(丙氨酸)、C(半胱氨酸)、D(天冬氨酸)、E(谷氨酸)、F(苯丙氨酸)、G(甘氨酸)、H(组氨酸)、I(异亮氨酸)、K(赖氨酸)、L(亮氨酸)、M(甲硫氨酸)、 N(天冬酰氨酸)、P(脯氨酸)、Q(谷氨酰胺酸)、R(精氨酸)、s(丝氨酸)、T(苏氨酸)、V(缬氨酸)、W(色氨酸)和Y(酪氨酸)。这样,一个DNA(RNA)序列可以看作是在一个有四个字母的字母表N={A,C,G,T(U)}上的字(word),同样,蛋白质也可以看作是一个在20个字母上的字。而RNA(DNA)二级结构是由自由基(free base)和基对A-U(A-T)和C...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
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生物序列相似性分析的图形表示及其不变量方法

随着一些微生物基因组、人类基因组、拟南芥基因组和水稻基因组全序列测定项目的完成和快速进展,以及各种生物的基因和蛋白序列的研究,产生了越来越多的庞大的分子序列数据。对其进行科学的分析、处理和保存推动了分子生物学和数学以及计算机科学的结合,近几年,计算分子生物学已成为生命科学中异常活跃的一个研究领域。计算分子生物学作为现代信息科学、计算机科学、生命科学、数学、统计学、物理学、化学等很多学科相互渗透形成的一门崭新的交叉学科,主要是研究分子生物学与基因和蛋白质序列有关的复杂计算问题。本文将在生物序列的相似性分析和比较、种系发生树的构建等方面进行研究,主要研究成果有:1、在第二章,提出了图形表示单元和系统的概念,在此基础上给出了DNA序列的一类2D图形表示;利用核苷酸基的分类给出了分布曲线的图形表示;根据不同图形表示的特点提取了几种新的DNA序列标识符;利用不变量方法分析了11个物种的β-球蛋白基因第一个外显子编码序列之间的相似性。本文方...  (本文共109页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机科学》2018年08期
计算机科学

仿高阶矩的结点不变量及其组成的图不变量

借鉴高阶矩的方法,采用层序的计算框架,依据结点的连接距离和层序信息定义了20种结点不变量。这些结点不变量体现图整体的上下偏分布特性、整体不均匀性和整体平滑性,结点不变量中的每层结点度数平方之和反映了层内结点度数的分布情况。通过比较这些结点不变量的可区分结点数,发现每层结点度数...  (本文共6页) 阅读全文>>

《上海中学数学》2014年Z1期
上海中学数学

不变量解题四功能

在许多数学问题中,虽然数量、图形在不断运动变化,但常常存在一些或显或隐的不变量,如定点、定直线、恒等式、定角、距离、面积、体积等.在...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中学数学教学》2014年05期
中学数学教学

抓住不变量 优化解题过程

很多数学问题中,虽然数量、图形在发生变化,但其中往往隐含着某些不变量(性...  (本文共2页) 阅读全文>>