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一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法

优化命题的解决存在于许多领域,对于国民经济的发展也有着巨大的应用前景。随着优化对象在复杂化和规模化等方面的提高,基于严格机理模型的传统优化方法在实施方面变得越来越困难。本文将基于行为的人工智能思想通过动物自治体的模式引入优化命题的解决中,构造了一种解决问题的架构一鱼群模式,并由此产生了一种高效的智能优化算法—人工鱼群算法。文中给出了人工鱼群算法的原理和详细描述,并对算法的收敛性能和算法中各参数对收敛性的影响等因素进行了分析;针对组合优化问题,给出了人工鱼群算法在其中的距离、邻域和中心等概念,并给出了算法在组合优化问题中的描述;针对大规模系统的优化问题,给出了基于分解协调思想的人工鱼群算法;给出了人工鱼群算法中常用的一些改进方法;给出了人工鱼群算法在时变系统的在线辨识和鲁棒PID的参数整定中两个应用实例;最后指出了鱼群模式和算法的发展方向。在应用中发现,人工鱼群算法具有以下主要特点:◆ 算法只需要比较目标函数值,对目标函数的性质  (本文共95页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国海洋大学
中国海洋大学

虚拟海洋环境中人工鱼的认知模型和行为控制研究

人工生命的研究正在兴起。它是21世纪最有活力、最有前景的两大前沿学科——生命科学与信息科学——相互作用的产物,它以生命现象为研究对象,以生命过程的机理及其工程实现技术为主要研究内容,以扩展人的生命功能为主要研究目标,具有十分重要的意义。人工生命是一个跨学科的研究领域,近20年来它的研究内容也在不断地被丰富。人工动物即通过计算机手段对自然界中各类生物的仿真,已经成为人工生命的一个重要分支。人工鱼即是人工动物的一种,对自然鱼类的形态、习性和行为等进行仿真模拟,展现其各种生命特征和功能,构建其所处的虚拟海洋环境,为人们提供一个栩栩如生的虚拟海底世界,可以作为生物行为、计算机图形学、计算机仿真、虚拟现实等多个领域的研究平台,又可应用于生物和海洋教学演示、海底世界可视化、教育、娱乐等方面,具有重要的研究意义和应用价值。本论文以“人工鱼”为研究对象,将人工智能、人工生命和虚拟现实相结合,对人工鱼的认知模型和行为控制方法进行探索和研究,构建具...  (本文共111页) 本文目录 | 阅读全文>>

《河北渔业》2017年01期
河北渔业

人工鱼(藻)礁区生态修复效果评估指标体系与实例应用

本文从生态修复效果含义出发,构建了以水环境、沉积物环境、生物环境和渔业资源为评价指标的人工鱼(藻)礁区生态修复效果评估指标体系,并以秦皇岛鱼(藻)礁示范区为实例进行分析,实例分...  (本文共9页) 阅读全文>>

《郑州大学学报(工学版)》2010年05期
郑州大学学报(工学版)

基于人工鱼的全局优化文化算法

针对基本人工鱼算法存在多样性缺失、搜索后期收敛速度较慢和搜索精度不高等不足,以及传统文化算法的框架模式,提出了基于人工鱼的全局优化文化算法.算法中首先人工...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机工程》2004年06期
计算机工程

“人工鱼”自学习方法研究

“人工鱼”利用人工生命方法创作计算机动画。为了进一步提高动画角色的自适应能力,该文将人工神经网络方法和基...  (本文共4页) 阅读全文>>

《软件世界》2000年04期
软件世界

“人工鱼”动画模型设计

人工鱼生物力学模型及运动控制 1.人工鱼生物力学模型的结构 大多数鱼都是用它们的尾鳍作为主要的驱动器官...  (本文共5页) 阅读全文>>