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图像特征提取及基于内容图像数据库检索理论和方法研究

图像数据库检索是当今信息时代人们广泛关注的热点问题,主要包括对图像内容的描述(特征表达及提取)、图像数据库管理、图像匹配等内容。本文以图像数据库检索为主线,讨论了基于视觉内容的图像检索方法,提出包括基于区域颜色直方图、灰度—基元共生矩阵及向心矩比、偏心矩比、惯性矩比的特征描述方式;对遗传算法存在的早熟、收敛到最优解慢等问题提出了解决方法,并将改进遗传算法应用到图像分割中,编制了相应程序。颜色特征是描述图像的最常用方法,颜色直方图利用图像颜色的比例分布能够较好地反映图像颜色特征。但是因为颜色直方图很难体现图像的空间信息,会出现同一直方图对应多幅图像问题。本文提出的基于区域块的颜色直方图技术,首先将目标集中在图像的中间区域,再将图像以金字塔结构形式进行分块。通过比较各个区域颜色直方图的相似性匹配图像,可克服全局直方图的局限性,对颜色直方图的度量是其中一个关键技术,利用惯性比来从颜色直方图提取特征,能够保证简单明了地表达颜色直方图。对  (本文共112页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电子科技》2017年08期
电子科技

一种基于SVM的负载识别算法

负载监测技术如智能仪表可以为发电厂提供实时的能源消耗、最大需求、消耗模式和电能质量,电力公司可利用这些信息进行分析,提供一些激励项目来鼓励用户使用能效更高的设备,以及帮助电力公司有效管理电力需求并建立未来的扩张计划。负载监测技术中的识别电网中正在使用的负载类型,能够帮助人们监测管理电网中正在使用的负载,提高能源利用效率[1]。还可应用于监管电网违禁电器。文献[2~8]是基于负载稳定状态下的一些特征如有功功率、无功功率、电流谐波等进行负载识别的。文献[9]采用两阶段的模糊分类方法,第一阶段采用基于Fuzzy c-Means聚类方法来初步确定参数和模糊的If-Then规则,第二阶段采用EBPA算法(ErrorBack-Propagation Algorithm)和遗传算法(GA)来寻找好的参数来提高负载识别的准确率。文献[10]通过ESD(Edge Symbol Detector)来检测负载的接通断开事件,并通过3个特征基于支持向量...  (本文共4页) 阅读全文>>

《鲁东大学学报(自然科学版)》2017年04期
鲁东大学学报(自然科学版)

一种基于改进遗传算法的图像分割方法

随着网络通讯技术的飞速发展,视频、图像、3D动画等媒体文件遍布各行各业,对媒体文件处理的研究也变得日益重要与紧迫.图像处理是利用媒体文件的基础,为后续的图像理解、图像分析等提供了前期基础[1],而图像分割是图像处理的关键环节,是数字图像处理技术与计算机视觉的基本问题之一.图像分割虽然有多种方法,但是通常一种方法仅适用于某些特定类型的图像,所以对于图像分割方法的研究从未停止,学者们在不断改进或者提出新的分割方法.数字图像已经在诸多领域得到了广泛地应用,如工业工程、产品检测、图像处理、卫星图片、生物医学图像等[2].随着其他特殊理论的出现,学者们把这些新方法应用到图像分割中,产生了一些新的图像分割算法.在这些新研究中,比较典型的图像分割算法有:基于模糊数学思想的分割算法[3]、基于小波分析的分割算法[4]、基于数学形态学理论的分割算法[5]和基于神经网络模型的分割算法[6]等.遗传算法是一种受生物进化启发的学习方法,是近年来研究的热...  (本文共7页) 阅读全文>>

《西安电子科技大学学报》1960年10期
西安电子科技大学学报

图像分割的遗传算法方法

图像分割的遗传算法方法吴成柯,刘靖,徐正伟,周凌云(西安电子科技大学通信工程学院西安710071)摘要提出了一种用遗传算法进行图像分割的方法.首先叙述遗传算法的基本原理和它的算法流程;接着研究用遗传算法实现图像分割,提出了单门限和双门限分割的遗传算法,并与传统的Otsu门限分割方法作了比较,最后给出了几个用遗传算法分割图像的实验结果.结果表明,文中所提出的分割方法不仅分割质量好,而且所需的时间短.关键词:遗传算法;图像分割;最佳门限中图分类号:TP39·41图像分割是计算机视觉研究中一个重要而困难的任务计算机视觉中的图像理解包括目标检测、特征提取和目标识另u等,都依赖于图像分割的质量虽然图像分割一直受到研究人员的重视,但它的进展比较缓慢,被认为是计算机视觉中的一个瓶济‘1.最简单的、也是以往常用的分割方法是采用对比度、边缘或灰度检测方法,它是假定目标与背景相比有明显的灰度变化.这对于理想情况或背景很简单的情况是合适的,但与很多实...  (本文共8页) 阅读全文>>

长沙理工大学
长沙理工大学

基于遗传算法的柑橘图像分割

近年来,计算机视觉技术在农产品检测方面得到了广泛的应用,使得现代农业更具规模性和专业化。本文所研究的内容是柑橘图像分割的具体算法设计。它是课题“柑橘表面破损自动检测系统”中一个非常重要的环节。柑橘表面破损自动检测系统采用的是计算机视觉技术,其检测的精度较人工挑选有很大提高。该系统中柑橘图像分割算法好坏会直接影响系统检测柑橘表面是否破损的准确度。本文提出了一套完整的柑橘图像分割算法。图像分割是计算机视觉领域的一个重要而且基本的问题,其内容是根据图像中不同目标的特性,将图像分解成不同的区域的技术。它是从图像处理到图像分析的一个关键步骤。对它的研究一直都是图像技术研究中的热点和焦点之一。首先本文研究分析常用的图像分割技术,比较它们的优劣,并将这些分割方法结合遗传算法做了较深入的研究,然后提出了对彩色柑橘图像进行分割的新算法。其采用改进的遗传算法结合改进的阈值分割方法。由于传统的遗传算法存在收敛性差、容易早熟这些问题,本文将遗传算法进行...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

基于遗传算法的二维熵图像分割方法的研究

图像分割是计算机视觉领域的一个重要而且基本的问题。图像分割是指把图像分解成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程,是从图像处理到图像分析的一个关键步骤,在图像工程中占有非常重要的位置。分割结果的好坏将直接影响到视觉系统的性能。所以对图像分割的研究一直都是图像技术研究中的热点和焦点之一,故图像分割的算法层出不穷,而且已经在诸如计算机视觉、模式识别和医学图像处理等实际中得到了广泛的应用。阈值图像分割方法是常用的图像分割方法。它通过选取阈值将图像分为目标和背景,关键技术是阈值的选取。传统的最佳直方图熵法对低信噪比图像的分割效果不理想,而二维最大熵法充分利用了像素的灰度分布信息和像素间的空间相关信息,提高了阈值分割的抗噪性能。本文对二维最大熵法进行了详细阐述和推导,对遗传算法进行了一系列改进,提出了一种自适应方法选取变异算子。实验结果表明,二维最大熵法具有较强的鲁棒性,同时改进的遗传算法能够快速收敛到最佳分割阈值,其优化效果十分明...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>