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基于相位信息的图像特征检测和基于DSP的图像匹配处理机的研究

现代信息社会的迅猛发展,使得待处理的信息量急剧增加,图像处理方面的研究与应用引起了更广泛的关注。图像特征检测是图像处理技术与应用的基础,而利用相位信息进行图像特征检测是新的研究方向。近年来,DSP技术的发展不断将数字信号处理领域的理论研究成果应用到实际系统中,并且推动了新的理论和应用领域的发展,对图像处理等领域的技术发展也起到了十分重要的作用。论文首先研究了基于相位信息的图像特征检测。分析了图像特征检测的常规方法和相位一致性模型(PC),提出了对称相位一致性概念(SPC),建立了对称相位一致性数学模型(SPC)和对称局部能量数学模型(SLE),并应用于图像特征检测;研究了图像对称性检测以及利用相位信息进行对称性检测的可行性,提出了两种基于相位信息的对称性检测算法(PSD)。大量实验和比较结果证明了SPC和PSD的优良性能。在论文的第二篇研究基于TMS320C6701的图像匹配处理机的设计与实现。图像匹配处理机是目标识别系统的重要  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

图像匹配与融合算法在DSP上的实现

声纳图像处理在水下信号研究领域具有重要地位,在经济、军事上有重要的研究价值。图像匹配与融合技术是图像处理技术中的重要组成部分,并且近些年图像匹配与融合技术的应用越来越广泛,而这两种技术在声纳图像处理上的应用还不多。本文主要研究正态分布转换(NDT)匹配算法,应用该方法对声纳图像进行匹配处理。由于声纳图像中往往含有较强的噪声,因此在进行匹配前需要对噪声进行一定的抑制或消除。另外本文选用的正态分布转换算法是一种基于概率模型的匹配算法,不需要提取图像的灰度特征,但在匹配前要对图像进行分割处理。因此,本文主要分为以下几个部分:声纳图像的去噪、图像分割、图像匹配与融合。图像去噪与分割部分,主要研究的是声纳图像的去噪与分割方法。本文对一些基础的声纳图像去噪算法进行了研究,包括中值法、小波去噪等,并在不同噪声环境下分别利用这几种方法对声纳图像进行了处理,给出仿真结果。研究了几种图像分割方法,包括迭代法、最大熵法和最大类间方差法。经过比对分析,...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

《微处理机》2011年02期
微处理机

基于空间分块的图像匹配多DSP系统实现

DOI编码:10.3969/j.issn.1002-2279.2011.02.0121前言图像相关匹配是图像处理的一个重要课题,也是实现图像理解的基础。图像匹配包括模板匹配、目标匹配、动态模式匹配,其中模板匹配是最常见的一种匹配方式。图像处理的计算量非常大,图像匹配更是图像处理中难于克服的问题。图像匹配的处理中,关键是看图像匹配的准则。互相关算法具有较高的匹配精度,但互相关匹配算法最大的缺点是运算量大。随着DSP技术的不断发展,图像处理的大量数据运算可以在实时条件下实现,实现图像的目标检测、提取、识别、跟踪技术。图像跟踪的实时性更是体现图像匹配在时间上的实时,依靠目前的单DSP系统依然难于完成图像跟踪的实时要求[1]。为了进一步提高准确性和实时性,采用多DSP完成数字图像处理已经成为一个主要的技术途径。本系统采用匹配精度高、抗干扰性强的互相关匹配算法来实现图像匹配,通过改进互相关图像进行空间划分和算法任务均衡,利用多DSP实现实...  (本文共3页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

面向图像匹配的DSP并行软件设计与优化方法研究

随着精确制导技术的不断发展,末制导技术越来越多地应用到武器系统上。通常,末制导信息处理计算量大、实时性高,而一般武器系统结构空间非常有限,不能单纯依靠提高硬件平台处理能力解决实时性的问题,因此,本文提出了面向图像匹配的DSP并行软件设计与优化方法研究。通过对匹配算法设计优化、硬件平台优化以及DSP软件实现优化等多种途径提高末制导信息处理的实时性。本论文主要工作如下:1、分析了精确制导领域多DSP并行处理技术的发展现状。2、针对工程应用需求,开展SAR景象匹配算法的设计,并根据算法特点进行优化设计。3、按照目前器件水平及硬件尺寸限制,设计了一款适合SAR景象匹配算法实现的高速信息处理器,并开展了调试工作。4、针对高速信息处理器的硬件结构特点,以及SAR景象匹配算法流程,开展多DSP并行软件设计与优化方法研究,并对最终实现效果进行了分析。通过开展面向图像匹配的DSP并行软件设计与优化方法研究,对图像处理算法常用优化设计方法、多DSP...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

《淮海工学院学报(自然科学版)》2014年01期
淮海工学院学报(自然科学版)

基于DSP的印刷品质量检测系统研究

随着信息时代的高速发展,人们在日常生活中越来越离不了各种印刷品,例如书刊、报纸、杂志等,总之人们的生活和这些印刷品息息相关,因此对印刷品质量的要求也越来越高,印刷品的生产难度也不断加大。现阶段,印刷生产已经达到了自动化和数字化,印刷速度也得到了很大的提高,但是很多印刷品往往会由于印刷过程中印刷技术的不完善以及一些不易避免的因素而出现各种缺陷[1]。印刷质量缺陷主要有颜色失真、黑点、油墨溅污、漏印、套印不准、文字模糊等等[2]。由于这些情况会导致废品率过高而严重地影响生产质量。为了使印刷品的废品率达到最低,需要在印刷的时候对印刷品进行检测。传统上的视觉检测和质量控制是通过有经验的专业人员来完成的,印刷企业是靠人工检查去除废品的。然而人工检查除了速度慢、检测效率低,需要大量的人力、物力资源和场地资源外,还容易出现漏检甚至无法保证统一的质量标准,这样将会严重损害客户的利益,进而影响到印刷企业的形象和声誉[3]。同时传统印刷质量检测技术...  (本文共4页) 阅读全文>>

《仪表技术与传感器》2013年12期
仪表技术与传感器

机器视觉系统中基于相位的特征检测及DSP实现

0引言在现代制造业中,大量的零件制造过程依赖于机器视觉系统进行检测。从生产现场采集的视频中提取出关键特征是实现智能化生产的前提。传统人工方法是凭借检查员的经验将观测到的图像与某实物对比。这种方法工作效率较低且准确性不高。目前多采用计算机图像处理技术进行特征检测及提取,其中包括基于图像特征和引入像素聚类方法等,这些方法的基本思想是根据图像灰度值、梯度幅值等提取有用特征数据[1]。图像聚类方法中包括常见的模糊C均值聚类方法和基于高斯模型的分类方法。目前大量的视频特征提取系统采用PC加软件算法完成。虽然PC计算速度在不断提高,但是随着特征检测精度要求的提高,算法复杂度也相应加大。因此该方案的执行效率一直是需要突破的瓶颈。而目前DSP(Digital Signal Processing)技术的发展使得视频图像处理速度大大提高。从运算速度来看,DSP中MAC(一次乘法和一次加法)时间已经从20世纪80年代初的400 ns降低到10 ns以...  (本文共4页) 阅读全文>>