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应用数字图像技术与土壤植株测试进行冬小麦氮营养诊断

本文通过在北京郊区进行的冬小麦田间试验,采用数码相机地面获取冬小麦冠层图像和低空遥感获取冬小麦冠层航空图像及相应的图像色彩处理技术,结合土壤、植株快速测试技术,研究了将数字图像技术应用在冬小麦氮素营养诊断和氮肥推荐上的可行性,建立了地面和航空数字图像获取及数字图像处理的方法,并对在较大尺度农田上应用数字图像技术及土壤、植株快速测试技术相结合进行冬小麦氮肥推荐进行了探讨。主要研究结果如下:地面数字图像技术可以作为冬小麦氮营养诊断的方法。冬小麦拔节期冠层图像绿色深度指标(G)与土壤、植株氮营养测试指标如叶绿素仪读数、茎基部硝酸盐浓度、植株全氮和拔节前供氮量等都有极显著的相关关系。在地面数字图像处理得到的四个图像色彩参数中,以冠层绿光标准化值G/(R+G+B)与叶绿素仪读数、茎基部硝酸盐浓度、植株全氮和拔节前供氮量等土壤、植株氮营养测试指标的相关关系最好。地面数字图像获取时,可将数码相机与冬小麦冠层成30~60°角度进行拍摄,以JPE  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

河北农业大学
河北农业大学

数字图像技术在作物氮营养诊断中的应用研究

本文于华北平原区栾城试验站进行了冬小麦与夏玉米田间试验,利用数码相机获得冬小麦和夏玉米冠层图像,结合土壤、植株快速测试技术,研究了数字图像技术应用于冬小麦和夏玉米氮素营养诊断上的可行性,并对数字图像技术与土壤、植株快速测试技术相结合应用于冬小麦和夏玉米农田氮肥推荐进行了探讨;另外,于河南封丘对水肥耦合下冬小麦冠层的色彩参数变化规律进行了研究。主要研究结果如下:1、地面数字图像技术可以作为冬小麦和夏玉米氮素营养的诊断方法。冬小麦在拔节期与孕穗期冠层的绿光标准化值G/(R+G+B)与土壤、植株氮营养测试指标均有极显著的相关关系。在地面数字图像处理得到的八个图像色彩参数中,以冠层绿光标准化值G/(R+G+B)与施氮量、叶绿素仪读数、茎基部硝酸盐浓度、植株全氮和拔节前供氮量等土壤、植株氮营养测试指标的相关关系最好。拔节期是用数字图像技术作为冬小麦氮素营养诊断的关键时期。在夏玉米6叶期,玉米冠层数字图像色彩参数指标B/(R+G+B)、G/...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

《科学24小时》2004年Z1期
科学24小时

数码相机史话

时下最得宠的数码产品恐怕就是数码相机了。只要你到公园里去看一下就知道,如同十多年前普及傻瓜相机那样,许多游客特别是年轻学生,手里拿的十有八九是数码相机。原因是方便实用———以可视性的方式取景,随心所欲,按下快门,然后数码冲印,数码时代拍照就是这么简单。据有关资料显示,2003年上半年我国数码相机进口量比去年同期增加53倍。事实上,早在半个世纪之前,数码相机的雏形就出现了。1951年,宾·克罗司比实验室发明了录像机(VTR),可以将电视转播中的电流脉冲如实地记录到磁带上,因而被视为电子成像技术诞生了。实验室还规划把这种电子成像技术应用于传统照相机之中,后来由于种种原因,没有实现,只好作为一种美好蓝图而束之高阁。但这为日后数码相机摄影的成像技术奠定了基础。十年后,美国太空总署(NASA)正在实施阿波罗登月计划。按照规定,宁航员被派往月球之前,太空总署必须对月球表面进行严密监测。技术工程师们在监测中很快发现了问题,这就是由探测器传送回...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国公路》2017年11期
中国公路

数字图像技术在公路结构变形检测领域的重大突破

系统,具有非接触、快速精确测量混*项目名称:基于视频图像的道路灾害动态监测与预警技术研究获奖等级:三等奖研究数字图像的混凝土结构裂缝与砌体结构表面变形识别技...  (本文共1页) 阅读全文>>

《四川警官高等专科学校学报》2007年01期
四川警官高等专科学校学报

技术侦察中应用数字图像技术问题探讨

数字图像技术是国外20世纪80年代初推出的新技术,历史虽然短暂,但其发展和普及的速度却十分惊人,随着技术日趋成熟,许多需要搜索、处理、分析、应用图像资料信息的行业都引进了数字图像技术。然而,在我国许多地区,由于侦查部门受办案经费等因素限制,技术侦察调查取证还处于传统的跟踪盯梢、秘拍秘录等阶段,数字图像技术的应用还是新生事物。怎样认识技术侦察中数字图象技术的应用,是一个值得我们思考与探讨的新问题。一、价值分析数字图像技术,是指将外界景物的图像以二进制代码的形式记录在特殊的磁介质或光介质上形成计算机文件,并应用专门的处理软件储存、加工和处理的一种科学技术。数字图像技术根据其生成方法和存在形式,大体上可分成图像采集、图像存储与处理两部分。图像采集是将光学信息转换成数字(或数码)信息的过程;数字图像技术的采集设备主要包括数码照相机、数码摄像机、扫描仪等。图像存储与处理是指计算机在图像处理软件的支持下,对转换成的数字信息进行系列化加工,从...  (本文共6页) 阅读全文>>

《作物学报》2007年03期
作物学报

应用数字图像技术估测冬小麦冠层生物量垂直分布特征的研究

作物生产是群体生产,生产目标的实现依赖于群体质和量的协调发展,而生物量的垂直分布同时反映了群体的数量和空间结构特征,是对群体发展做出判断并进行反馈调控的重要指标。常用的大田切片的方法[1]是测定生物量垂直分布的经典方法,但由于繁琐、费时、破坏性大等缺陷,难以满足现代化农业生产和研究需要。数字图像技术的应用为传统研究方法的变革提供了技术支持。数字图像技术就是利用计算机对获取的数字化图像进行处理、分析并提取信息。作物的许多群体特征同时是视觉特征,运用这一技术国内外学者估测了作物的农学特征,例如,在个体形态研究中估测叶面积、茎秆直径和茎叶夹角[2-3],以及叶片的形状[4],在群体研究中估测植物的覆盖率、生物量以及花的数量[5-7],从而估测小麦群体的总茎数和后期的衰亡过程[8-11]。本文旨在探讨冬小麦田间条件下从数字图像提取群体冠层空间分布特征的方法,探索依据图像指标评价群体冠层生物量垂直分布的技术途径,为小麦生产管理提供新技术支...  (本文共6页) 阅读全文>>