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面向Internet个性化服务的用户建模技术研究

随着Internet的发展和Internet中信息的迅速增长,个性化服务日益受到广大用户的青睐。作为个性化服务的核心技术,用户建模也逐渐受到研究者的重视。本文对面向个性化服务的用户建模技术进行了研究。阐述了个性化服务的兴起,介绍了三种主要的个性化服务形式。围绕个性化服务的核心技术——用户建模,总结了用户模型的表示方法,分析了用户建模的信息来源,并对用户建模技术进行了归纳和分类。根据用户参与的程度,将用户建模技术分为用户手工定制建模、示例用户建模和自动用户建模。分析了目前主流的用户建模方法——示例用户建模方法,指出基于用户的背景知识进行示例用户建模可以减少对用户的干扰,提高用户模型的质量,增强个性化服务系统的友好性。对基于背景知识的粗兴趣粒度示例用户建模进行了分析,提出了基于信息增益、基于粗糙集理论和基于遗传算法的粗兴趣粒度示例用户建模方法。理论分析和实验表明,所提的三种粗兴趣粒度示例用户建模方法可行而有效。采用信息论描述文档,定  (本文共158页) 本文目录 | 阅读全文>>

《宁波广播电视大学学报》2004年03期
宁波广播电视大学学报

Internet个性化服务及其发展

1引言个性化服务是指针对不同用户提供不同的服务策略和服务内容的服务模式。与不区分服务的普通服务模式相比,个性化服务显然具有更高的服务质量。人们常说的“因材施教”就是个性化服务在教育中的一种应用。Internet个性化服务是指在Internet中为不同的用户提供针对性的服务,是个性化服务在Internet中的拓展,是个性化服务新的应用和发展领域。自20世纪90年代以来,Internet在世界上以爆炸式的速度发展,目前Internet已经成为人们方便快捷的获取信息的海量数字图书馆。然而,Internet是一个高度开放、异构、分布式的信息空间,没有统一的管理,信息杂乱地散布在全球各个站点上,并且每天以极快的速度增加和更新。Internet的高度无序和不可管理性给信息的使用带来了极大的困难。传统的Internet服务没有考虑用户的差异,无论用户感兴趣的信息如何不同,总是使每个用户面对同样的信息空间。因此,面对巨大的、无序的Interne...  (本文共3页) 阅读全文>>

上海大学
上海大学

基于语义的用户建模技术与应用研究

随着互联网的普及和信息技术的发展,网络信息的规模呈几何级数增长,信息的无序化、分散化程度日趋严重,使得用户很难从中找到自己真正需要的信息。面对信息需求与信息获取之间的矛盾,用户迫切需要一种能够根据用户的特点自动组织和调整信息的服务模式。个性化信息服务是指根据用户兴趣向用户提供信息的一种服务模式。个性化信息服务质量的高低不仅仅取决于具体的检索技术、推荐技术,还取决于用户建模技术,而后者尤其重要。用户建模技术已经成为实现个性化信息服务的关键所在。但是,目前的用户建模技术普遍存在模型表示缺乏语义、兴趣获取困难和模型难以进化等缺点。鉴于此,本文从行为心理学的角度分析用户兴趣的特征,将语义技术应用到用户建模中,对用户模型表示、用户兴趣获取、用户模型构建与进化、语义匹配等关键技术进行了研究。本文主要的工作和创新点有以下四个方面:1.提出基于本体的用户模型表示方法。针对传统用户模型表示方法普遍存在缺乏语义、没有统一表示标准等问题,本文利用本体...  (本文共134页) 本文目录 | 阅读全文>>

《信息与电脑(理论版)》2010年07期
信息与电脑(理论版)

一种基于词组的用户建模技术

1.引言目前,越来越多的网站开始提供Internet个性化服务。个性化是指Web站点获取与用户个别需求相匹配的信息的能力;个性化服务,是指针对不同用户提供不同的服务策略和服务内容的服务模式。由于需要为不同的用户提供有针对性的服务,因而需要获取用户的兴趣、习惯(如浏览内容和背景知识)等用户信息,并对用户信息进行结构化描述,构建出反映用户特点的需求模型,这一过程可称为用户建模。现有用户模型的功能一般是以一些特殊的项来存储用户的喜好,以实现个性化,更好的为用户服务为目的的。通常用户模型内以特征词表示用户兴趣点,本文中将词组引入用户模型的表示中。以词和词组混合建立的用户模型比单纯以词建立的用户模型能更准确的表述用户兴趣。2.用户模型的表示用户模型的关键词列表表示法是指以用户感兴趣的信息的关键词来表示用户模型的方法。如用户对足球赛感兴趣,则用户模型可以表示为{意甲,英超,罗纳尔多,贝克汗姆,劳尔}等。传统的用户模型:{图片,公务员,肯德基...  (本文共2页) 阅读全文>>

山东科技大学
山东科技大学

个性化服务中用户模型的研究与设计

随着计算机技术的发展,Internet已经成为人们不可或缺的信息来源。然而,相对于巨大、无序的Internet信息空间,每个用户真正感兴趣的信息非常有限,仅仅是Internet信息空间的沧海一粟。如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找到所需信息已经成为困扰网络用户的一大难题,正是在这样的需求驱动下,个性化信息服务技术得到了长足的发展,已经成为当前信息服务领域的研究热点之一。所谓个性化服务就是指对不同的用户采取不同的服务策略,提供不同的服务内容,其关键在于必须知道用户的兴趣,并准确地建立用户兴趣模型,用户模型能否准确地反映用户的兴趣决定了系统提供个性化服务的质量。本文的主要工作如下:(1)阐述了个性化服务的兴起,围绕个性化服务的核心技术——用户建模技术进行了理论分析,主要包括用户建模的信息来源与获取方法,用户模型的表示、更新以及评价方法,主要的建模技术等。(2)在分析传统示例用户建模技术的基础上,提出了利用用户提交示例文档进行建模...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>

《北京大学学报(自然科学版)》2015年02期
北京大学学报(自然科学版)

一种基于查询加权的用户建模方法

互联网规模和覆盖面的增长带来信息过载(in-formation overload)问题:过量信息的同时呈现使得用户很难从中获取对自己有用的部分,信息使用效率反而减低。推荐系统作为一种信息过滤的重要手段,是当前解决信息过载问题的非常有潜力的方法[1]。个性化推荐分为用户兴趣建模、推荐对象建模和推荐算法三部分,见图1。其中用户兴趣建模可以发现用户的偏好,是个性化推荐系统的核心技术之一。在个性化推荐系统中,用户模型能否很好地反映用户的兴趣爱好,直接决定推荐结果的好坏。用户建模是获取和维护用户兴趣、需求和习惯的过程,最后得到表示用户特有兴趣的用户模型[2]。用户建模一般包括两个方面的内容:一方面,通过记录和分析用户浏览行为、浏览内容及用户反图1推荐系统框图Fig.1 Framework of recommendation system馈等收集用户信息,从中挖掘用户兴趣;另一方面,用合适的方法表示用户兴趣(即用户兴趣模型),并随用户兴趣变...  (本文共7页) 阅读全文>>