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现代经济管理中的线性贝叶斯推断理论与多总体贝叶斯分类识别方法研究

本文主要研究现代经济管理中的多元贝叶斯推断理论,包括单方程模型、多方程模型系统和向量自回归VAR(p)模型的贝叶斯推断理论及其在经济预测与质量控制中的应用,以及多总体的贝叶斯分类识别方法的构造。首先,利用Radom-Nikodym定理和Harr不变测度构造了模型参数的扩散先验分布,包括位置参数、尺度参数和位置—尺度参数的先验分布;利用Neyman-Pearson因子分解定理等分析工具构造了本文所需的模型参数的共轭先验分布,包括正态分布N(μ_0,σ~2)中参数σ的共轭分布族,N(μ,σ~2)中参数(μ,σ~2)的共轭分布族,多元正态分布N_m(μ_0,Σ)中精度阵Σ~(-1)的共轭分布族和N_m(μ,Σ)中参数(μ,Σ)的共轭分布族。在单参数平方损失函数的基础上,定义了向量损失函数,利用向量化算子Vec定义了矩阵损失函数,并讨论了这两类损失函数下随机向量参数和随机矩阵参数的贝叶斯风险决策解。然后,研究了扩散先验分布下单方程模型参  (本文共120页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

计算机人脸识别方法研究

计算机人脸识别技术是一种重要的基于生物特征的人类身份识别技术。它是利用计算机分析人脸图像,进而从中提取出有效的识别信息,用来辨别人的身份,以达到监督、管理和控制的目的。它是一个跨越数字信号处理,图像处理,模式识别和计算机视觉等多门学科的实用技术,可以广泛应用于商业,司法和公用事业等领域。对于计算机人脸识别技术的研究,不仅有重要的实用价值,而且对于相关领域理论的研究也有重要的推动作用。计算机人脸识别技术的研究已经成为国内外模式识别领域研究的热点。计算机人脸识别技术的研究主要从提取表述人脸图像的特征方面进行。要求表述人脸图像的特征既能够容忍几何变化、表情变化和光照变化,又能够保留人脸不同于其他人脸的分类识别信息。本文针对当前较新的一些计算机人脸识别方法展开讨论,并分别给出改进算法。具体的研究包括:基于无相关特征鉴别矢量集人脸识别方法的研究。基于Foley-Sammon变换鉴别矢量集的人脸识别方法是基于Fisher线性判别准则求取鉴别...  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>

中北大学
中北大学

基于融合的人脸识别方法研究

从20世纪70年代起,对人类语言方式的机器理解研究成为国际上重要的研究课题。在我们日常的交往中,人脸表达着丰富而细腻的情感和心理信息,因此,以人脸识别为代表的面部感知计算从80年代末开始逐渐成为热门的研究方向之一,尤其是人脸识别引起了越来越多的关注。人脸识别被重视的另一个重要原因是其在经济、安全、社会保障、犯罪、军事等领域具有巨大的潜在的应用价值,尤其在需要对用户身份进行验证或识别的场合。人脸识别技术因其无需用户过多参与、非接触式的数据采集方式、对用户无任何损害、便于隐藏等优点而普遍为人们所看好,被称为21世纪最有前途的身份验证方法。对人脸问题的研究和解决,有助于对其他对象识别问题的研究分析和解决,人脸识别也因此成为这些基础研究领域的重要课题之一,具有重要的理论研究价值。在现有人脸检测和识别的基本理论和关键技术基础上,论文重点讨论了彩色人脸图像的人脸检测、图像增强、特征提取、基于多分类器组合的人脸识别方法、人耳识别、侧面人脸识别...  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>

《网络空间安全》2016年Z2期
网络空间安全

网络谣言识别方法及展望

1引言随着微博等社交网络媒体的兴起,网络谣言带来的负面影响越来越受到大家的关注。相较于传统模式,网络谣言在传播范围与影响程度方面有着质的区别。网络谣言既有针对个人的诽谤,也有针对重大事件的捏造,前者对公民的日常生活带来不利影响或者改变,后者则可能动摇社会的稳定和谐。为了应对谣言的威胁,世界各国相继出台各种措施。韩国谣言制造者最高可判刑5年,印度传播谣言最高可判刑3年,美国则有近130项法律法规与规范网络言论有关。法国政府一方面在法律上予以制裁,另一方面也鼓励公众建立辟谣网站,提高人们对谣言的识别能力。我国政府同样在降低谣言对社会影响方面,在不断地做出努力。然而由于网络谣言的隐蔽性,众多防范与警示措施依旧无法杜绝网络谣言的产生,针对网络谣言的学术研究也没有停止过。为了识别谣言,学者们从多个角度试图找出谣言共性,构建高精度识别模型,努力将谣言的危害程度降至最低。本文将在第二部分总结谣言识别的主要文献,第三部分归纳谣言识别的核心问题,...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电信科学》2017年02期
电信科学

物联网智能终端设备识别方法

1引言物联网的发展会接入各种设备,这意味着物联网对现实世界会有更强的控制能力和数据采集能力。越来越强大的控制能力和数据采集能力,使其对现实生活的影响程度与日俱增。所以在物联网飞速发展的同时,物联网的安全问题是不容忽视的。目前业内对物联网安全的解决策略主要有3点:应用层由安全服务解决认证授权、数据保护等问题;网络层在服务端和终端之间建立安全的连接;感知层的终端有可靠安全的运行环境。终端身份的正确识别是物联网安全策略能成功执行的重要前提。智能终端与普通的非智能终端相比,功能强大且携带大量敏感数据,如果发生设备盗用会对用户甚至社会造成严重的危害。智能终端的设备识别问题尤为重要。2智能终端识别方法及安全隐患在现有的技术条件下,智能终端身份识别方法不是非常安全可靠。传统网络中,只有用户名口令、SIM卡等针对用户的识别方法,没有针对终端的身份标识方法。在物联网中,这一问题并没有被很好地解决。对业内众多优秀供应商的物联网解决方案进行调研,各供...  (本文共6页) 阅读全文>>

《光学精密工程》2017年03期
光学精密工程

一种分布式人脸识别方法及性能优化

2.南昌大学信息工程学院,江西南昌330031)1引言人脸识别已从最初对背景单一的正面灰度图像的识别,发展到基于视频的人脸识别。基于视频的人脸识别包括4个部分:人脸检测、人脸跟踪、特征提取和匹配识别。在人脸检测方面,YanWen Wu等人[1]提出了一种结合肤色信息的Adaboost算法用来检测人脸,Rachid Belaroussi等人[2]则使用肤色信息进行人脸检测,但是这种算法不是很稳定。人脸跟踪算法方面,佘九华等人[3]提出使用改进的Camshift算法对人脸进行跟踪,可以同时跟踪多人,并且能够克服遮挡问题。另外,Veronica Vilaplana等人[4]提出了基于区域的Meanshift人脸跟踪算法,提高了跟踪的准确性。在多人脸识别方面,Binu Muraleedharan Nair等人[5]通过结合多姿态人脸数据库和模块加权主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)算法,有效地...  (本文共7页) 阅读全文>>