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基于小波分析的高分辨率雷达目标识别方法研究

雷达目标识别系统在战场上的应用对现代战争的发展有重大的意义,增强目标识别系统分类算法对动态多变环境的自适应性,提高识别系统的智能化,是雷达目标识别领域乃至整个自动目标识别(ATR)领域的一个关键性问题。合成孔径雷达(SAR)技术不断发展,星载与机载SAR成像数量极大,在SAR图像分析中应用ATR技术,加强对高分辨率雷达图像目标的识别分类具有重要价值。小波分析理论对信号的分解具有良好的局域化特性,运用小波分析理论可以在多尺度下分析目标特征,符合人脑对信息加工的基本特点,成为雷达目标信号处理强有力的数学工具。SAR图像的斑点噪声对识别率影响较大,在目标识别前需把斑点从图像中去除掉。传统的滤波技术在一定条件下很难满足滤波的高性能要求,而利用基于小波分析的滤波方法在保持目标边缘特征方面具有很大的优势。面对大量的滤波算法,根据不同图像类型和任务要求,选用不同滤波方法的研究急待深入。本文对采用空间域常用的滤波算法、时间频率域相结合的滤波算法  (本文共150页) 本文目录 | 阅读全文>>

《制导与引信》1997年03期
制导与引信

一种基于小波变换的毫米波雷达目标识别方法

! 引言 毫米波雷达波长短、波束窄、分辨力高,其目标回波可等效为目标边缘、棱角、凸面曲率不连续点等局部散射中心回波的合成,具有奇异性。而小波分析在时频域同时具有良好的局部化特性,适于分析突变性毫米波雷达信号,以提取出目标散射点的分布特征。但Mallat快速小波算法没有时移不变性,对于两个仅是时移不同的信号,它们每级的小波分解系数可能相差很大。在序列采样速率足够高的情况下。由于小波分解的冗余性,这种时移引起的差别可被忽略。但对工作频率很高的毫米波雷达,目标回波的采弹点数受到高速数字处理器件的限制,在下采样算法中,后几级点数很少,这时必须考虑时移对小波系数的影响。 本文提出一种基于BeyIkin算法[0]的特征提取方案,使提取出的小波持征对时移不敏感:在每一级综合考虑因下采样丢失的另一半信号,从每级分解信号中提取出对位移不敏感的统计量(方差等),并作抗噪处理后作为特征,用于识别。这种方法实现简单,既保留了小波特征时频分析的优势,又保...  (本文共4页) 阅读全文>>

《科技信息(科学教研)》2008年23期
科技信息(科学教研)

小波变换在图像融合中的研究

1.引官小波变换在图像处理中有着非常重要的应用,包括图像压缩,图像去噪,图像融合,图像分解.图像增强等。小波分析是建立在傅立叶分析的思想方法之上的,是傅立叶分析的发展与延拓。图像融合可将同一对象的两个或更多的图像合成在一幅图像中,以便它比原来的任何一幅图像更容易得为人们所理解。基于小波分析的图像融合是近年来国内外一个活跃的研究领域,二维小波分析用于图像融合是小波分析应用的一个重要方面,基于小波变换的图像融合能取到良好的结果,使图像融合成为小波理论最成功的应用领域之一”溯。高效的图像融合方法可以根据需要综合处理多源通道的信息,从而有效地提高了图像信息的利用率和系统对目标探测识别地可靠性。其h的是将单一传感器的多波段信息或不同类传感器所提供的信息加以综合.以增强影像中信息解译的精度、可靠性以及使用率,以形成对日标的清晰、完整、准确的信息描述协问。本论文从基于小波变换的图像融合人手,系统的介绍了小波分析和研究了二维小波变化在图像融合中...  (本文共1页) 阅读全文>>

《科技信息(科学教研)》2008年23期
科技信息(科学教研)

几种基于小波变换的图像融合比较

,.引言图象融合是图象理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的技术。图象融合技术可以将来自不同类型传感器获取的同一地区的各影象数据进行空间配准,然后采用一定的算法将配准后的各影象数据中所含的显著信息或互补信息有机地结合起来,产生新的影象数据,并对新数据进行解译。与单一信息源相比,这种新数据能最大限度地利用各种信息源提供的信息,减少或抑制对对象的解释中可能存在的多义性、不确定性和误差。高效的图像融合方法可以根据需要综合处理多源通道的信息,从而有效地提高了图像信息的利用率和系统对目标探测识别地可靠性场们。小波分析是建立在傅立叶分析的思想方法之上的,是傅立叶分析的发展与延拓。小波变换在图像处理中有着非常重要的应用,包括图像服缩,图像去噪,图像融合等。基于小波分析的图像融合是近年来国内外一个活跃的研究领域,二维小波分析用于图像融合是小波分析应用的一个重要方面。基于小波变换的图像融合能取到良好的结果,使图像融合成为小波理论最成功的应用领域之...  (本文共1页) 阅读全文>>

《河北建筑科技学院学报》1999年04期
河北建筑科技学院学报

故障诊断的小波分析方法

0引言随着现代工业的发展,生产设备自动化程度的提高,机电设备的安全可靠运行对安全生产的影响越来越重要,对生产条件的要求越来越高,尤其是煤炭行业,矿井提升机的故障会使整个煤矿停产,采区的电火花容易引起瓦斯爆炸等,严重时会造成人员伤亡,破坏整个矿井的生产。因此,故障检测与诊断就成为煤矿急待解决的问题。故障诊断的提出为机电设备的安全运行提供了广阔的前景,但是如何进行故障检测与诊断的方法就成为故障诊断研究的新课题,国外已经在这方面做出了努力,如德国西门子公司生产的交流调速提升机系统就带有故障诊断系统。我国有些单位在这方面也做出了自己的贡献,但理论基础还不成熟,应用方法还不尽完善,诊断的结果还不令人满意。过去主要用于信号分析与处理的数学工具是Fourier变换,它把时域与顾域联系了起来,在时域内难以观察到的现象和规律,在频域内往往能十分清晰地显示出来。但Fourier变换在信号处理中存在许多无法克服的弊病:①为得到八。)在某一频率。处的信...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电视技术》2012年07期
电视技术

基于System Generator的二维离散小波变换的算法实现

离散小波变换[1-2](DWT)现在被大量采用于不同的应用领域。其中它以其良好的时频区域性和多分辨率分析能力,在图像处理方面拓展出新的领域。小波变换是一种很好的图像分解方法,非常适合于分析突变信号而用于静止图像边缘的提取和压缩。因此,小波变换在图像处理中具有十分优越的性能。另外,由文献[3]得知:当前的小波变换主流设计系统基本采用DSP+FPGA+RAM的架构,但是资源消耗比较大,不利于大规模集成。如果DWT处理能全部用FP-GA实现,将十分有利于系统的集成设计。因此,研究一种基于硬件实现的小波变换方法就成为实时图像处理系统的一个关键问题。1工作原理离散小波表换快速算法———Mallat算法,通过一组低通滤波器和高通滤波器,对行、列分别进行滤波实现。图像为2维信号,2维离散小波变换融合的方法是先对原图进行小波变换,分解成低频近似图像,水平、垂直、对角线3个方向的高频图像;低频部分还可以继续分解。小波分解、重构过程分别如下图1a和...  (本文共3页) 阅读全文>>