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图像数据库检索中的关键技术研究

随着互联网的快速发展以及各种数字化设备的普及,现代社会中多媒体信息的数量在迅猛增长,多媒体信息管理的研究得到越来越多的关注。图像数据库系统在多媒体信息管理的研究中占有特别重要的地位,图像不仅是视频的基础,而且图像数据库技术可以直接应用于:数字图书馆、数字博物馆,医学、地理图像数据库,公共安全以及国防等多个领域。图像数据库检索的研究可以分为两个阶段。随着图像数据规模越来越大,上个世纪70代出现的以人工标注为基础的图像数据库检索系统,已难以满足应用的需要。90年代出现的基于内容的图像数据库检索系统,由于采用图像处理、计算机视觉等技术实现了图像视觉特征的自动提取,使得大规模图像数据库系统的应用更具现实性。目前,基于内容的图像数据库检索已成为图像数据库研究的主流,其核心是基于内容的图像相似性检索。基于内容的图像检索遇到的主要问题是检索的准确性需要进一步提高,即如何改善检索效果是基于内容图像数据库检索研究中的首要问题。为了改善图像数据库检  (本文共96页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于内容图像数据库检索中的关键技术研究

随着互联网的快速发展及各种数字化设备的普及,现代社会中的多媒体信息的数量在迅猛增长,多媒体信息管理的研究得到了越来越多的关注。图像数据库系统在多媒体信息管理的研究中占有特别重要的地位,因为图像不仅是视频的基础,而且图像数据库技术可广泛应用于:多媒体信息系统、数字图书馆、数字博物馆、医学、地理信息数据库、电影工业、视频点播、公共安全及国防等众多领域。因此,如何有效、快速地从大规模图像数据库中检索出所需的图像是目前一个相当重要又具有挑战性的研究课题。基于内容的图像检索技术研究正是为了解决如何有效地从图像数据库中检索出相关图像的问题。近年来,此项技术已成为国内外广泛关注的研究热点。本文主要围绕基于内容图像库检索中图像特征的提取这一关键技术展开研究,系统地探讨了图像底层视觉特征的提取技术,覆盖的内容主要包括图像的颜色特征、形状特征、纹理特征以及颜色的空间分布特征。研究的内容属于目前图像处理和信息检索领域的研究重点,具有相当的理论意义和实...  (本文共123页) 本文目录 | 阅读全文>>

河海大学
河海大学

基于颜色直方图的图像检索技术应用研究

近年来,随着互联网的高速发展,网上的多媒体信息也急剧增加,这些多媒体信息以图像为主。面对浩瀚的信息海洋,人们迫切希望能够快速高效地获取所需要的多媒体信息。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。基于内容的图像数据库检索技术是当今的一个研究热点,国内外的许多研究机构都在从事这一课题的研究,并取得了一定的研究成果。本文在广泛查阅国内外有关基于内容的图像检索技术CBIR(Content Based ImageRetrieval)资料的基础上,对图像检索技术和图像相似性匹配算法进行了分析和研究。在基于内容的图像检索中,颜色作为图像的一种重要视觉特征,已得到广泛应用。本文对利用颜色特征进行图像检索的三个关键问题:颜色的表示、颜色特征的提取和基于颜色的相似性度量进行了讨论。针对基于颜色的静态图像检索,本文设计了一个三层的多媒体图像数据库,选用基于相关聚合直方图的算法,采用符合人类视觉特征的HSB颜色空间来表示图像的颜色...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京工业大学
北京工业大学

一种基于内容的压缩域图像检索系统的开发

摘 要近年来,信息网络的高速发展和多媒体业务的普及极大地改变了人类自身的生产、生活方式,人们对多媒体信息业务的需求促使新的多媒体业务的开发成为当前信息领域的热点。图像数据海量、无序等特点决定了大部分图像信息业务的构建都必须解决图像数据的高效压缩和有效检索两个关键问题。目前图像的高效压缩已经取得了长足发展,图像普遍以压缩格式存在,为了进一步加速图像信息的检索过程,基于压缩域的图像/视频检索技术的研究受到了人们的关注,压缩域基于内容的图像检索系统的开发也引起了广泛的重视。本论文通过对影响图像检索性能的多个关键技术的研究,基于 VB6.0 和数据库 SQL Server 2000 开发了一套压缩域基于内容的图像检索系统。主要工作包括:1.讨论了目前典型的几个原型系统,并从用户的角度出发,通过对目前图像检索系统基本框架结构的分析,设计了一个界面友好、能够对图像数据库进行有效管理且灵活、安全的图像检索系统;2.提出了一种用于提高图像检索精...  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(计算技术研究所)
中国科学院研究生院(计算技术研究所)

基于内容的图像检索与过滤关键技术研究

随着互联网上图像资源的日益丰富,如何建立基于内容的图像描述、检索、过滤机制已经成为目前互联网有效应用需要迫切解决的问题之一。本文利用图像处理、模式识别、计算机视觉与数据库等技术,针对基于内容图像检索与过滤中的关键问题展开研究。在图像检索方面,本文的研究目标是:提高基于内容图像检索系统的精度,以满足Web环境下不断增长的基于内容图像检索的需求,研究重点是图像检索中的相关反馈技术和面向相关反馈的图像语义模型。在图像过滤方面,本文探讨了基于内容图像过滤的概念、特点和过滤模型,针对互联网上传播色情图像与录像比较严重的现象,研究了基于内容的敏感图像过滤问题。取得的主要研究成果包括:(1)提出了一种自适应的相关反馈方法——Rich Get Richer(简称RGR),它是贝叶斯理论与相关反馈策略相结合的图像检索方法。该方法结合了相关反馈图像检索系统的时序特性,动态地修正交互信息给系统带来的影响,在某种程度上使图像检索结果与人的主观感知更加接...  (本文共112页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北师范大学
西北师范大学

基于内容的图像检索技术研究

基于内容的图像检索技术(Contend-Based Image Retrieval,CBIR)克服了传统的基于标注的图像检索主观性太强、工作量太大的弊端,充分利用图像自身的特点,由计算机自动分析提取图像的内容特征(颜色、纹理、形状及空间关系等)来进行图像的有效检索。然而,由于图像语义特征和低层特征的“鸿沟”问题,给CBIR技术带来了很大困难,目前提取的内容特征仍集中于颜色、纹理、形状等低层特征。因此如何结合语义特征,使得所抽取的低层物理特征和图像内容所表示的语义特征之间建立良好的联系,实现高效的图像检索,仍是很长一段时间内需要研究解决的问题之一。本文首先在全面分析CBIR技术的基础上,提出了三种新的图像检索方法:基于图像立体几何特征的图像检索(Stereometry—Based Image Retrieval,SBIR)、基于图像信息熵及图像位面图分形维数的图像检索(Entropy & Fractal Vector-Based ...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>