分享到:

巡航导弹制导系统关键技术研究

现代实战数据表明,巡航导弹在战争中发挥着越来越重要的作用。提高巡航导弹的制导精度,是提高巡航导弹打击效果最有效的手段。射程远、防区外发射的特点使得巡航导弹的制导过程分成了两个阶段:中制导和末制导。本文围绕巡航弹中、末制导的具体要求,研究了组合制导和红外成像末制导的相关问题。具体工作如下:1、针对GPS卫星定位系统的非自主性,研究了我国自行研制开发的北斗星导航定位系统,对双星定位算法进行了理论分析和模拟仿真计算;分析了系统的主要误差来源,为提高系统精度,提出了采用ANFIS滤波、差分校正以及与其他导航系统组合的方法对系统数据进行处理。2、通过定义高程熵的概念,引入了一种新的基于高程熵差和绝对差度量的地形高程匹配算法,避免了景象匹配计算量大、实时图与基准图之间存在灰度失真和几何变形、不易实现等局限性。仿真结果表明,该算法的匹配精度和速度都能够较好地满足要求,是一种可行的匹配算法。3、研究了捷联惯导/北斗星/地形辅助组合系统的实现问题  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京理工大学
南京理工大学

GPS/SINS/MMW复合制导关键技术研究

该文主要研究攻击慢速目标的巡航导弹制导系统中段导航、中末交班和末制导导引头设计与仿真三部分内容。中段导航、中末交班是MMW(毫米波)导引头可靠的捕获目标的关键,导航误差的大小决定中末交班的成功与否,而MMW导引头是攻击慢速目标的关键部件,因此三部分内容是GPS/SINS/MMW(GPS:全球卫星定位系统;SINS:捷联惯导系统;MMW:毫米波)复合制导系统相互关联的关键技术。文中首先研究弹载陀螺仪编排方案,根据该方案中陀螺仪输出角增量,结合GPS/SINS/MMW导弹的动态特性提出一种角增量姿态算法。针对陆基GPS/SINS/MMW制导的巡航导弹,捷联惯导的初始对准采用两位置对准算法,文中提出有别于传统多位置对准算法的两位置对准改进算法,节省了对准时间,而且不用进行三位置对准就可以估计陀螺的天向漂移,通过仿真表明方位误差角估计精度满足中远程巡航导弹的要求。从导弹的研制规律出发,在设计阶段尽量采用状态变量少的卡尔曼滤器,在进行风洞...  (本文共129页) 本文目录 | 阅读全文>>

《系统工程与电子技术》1990年70期
系统工程与电子技术

一种基于遗传算法的红外图像增强方法

1基于模型表示的红外图像增强算法由于探测器本身固有的特性,红外热图像普遍存在目标与背景对比度较差,图像边缘模糊,噪声较大等缺点。因而增强红外图像是必要的,这也是进行分割和识别的前提和基础。一般而言,图像增强是指应用一些经典算法增加对比度和去除噪声,而很少或不考虑图像的实际模型。不幸的是,这样就难以保证不丢失重要的信息和不产生虚假的信息,甚至难以保证图像边缘不产生位移。本文给出了红外成像过程和图像退化因子的模型表示,并根据该模型用中值滤波和同态滤波方法估计辐射图像,即提出了一种基于模型表示的红外图像增强算法。1.1红外成像过程模型1.1.1场景目标模型一个红外信号是由不同成分组成的,其中的一些成分是难以量化的。在本文中,我们将不关心场景中目标的确切温度和温度分布的类型,而是研究从红外辐射源到探测器这一成像过程的模型。一个场景是由许多被称为“(物理上)一致性的实体”所组成的。从“实体”到探测器的距离比“实体”本身的深度变化大得多。因...  (本文共3页) 阅读全文>>

《装备环境工程》2009年01期
装备环境工程

基于形态滤波遗传算法对目标红外图像特征检测

目标检测、识别是精确制导、跟踪系统的核心技术,在不同复杂环境背景下实现目标检测对跟踪、预警以及制导引信系统都起着至关重要的作用,并对防空告警和目标寻的都具有很重要的意义[1]。形态滤波是建立在严格数学理论基础上的新兴图像分析学科,在视觉检测、机器人视觉、医学图像分析等诸多领域有很多应用。遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种基于自然群体遗传演化机制的高效自适应全局优化概率搜索算法,广泛应用在图像信息恢复、增强,图像分割以及雷达成像系统中[2-5]。文中依据形态滤波为基础,将形态滤波和自适应遗传算法结合起来,设计出了基于形态滤波的优化遗传算法,对2种复杂背景下的目标进行检测:一类目标背景是固体推进器喷焰红外辐射图像,其背景相当复杂,除了受传输的大气、地杂波辐射的影响外,还与固体推进器喷焰自身非等压可压缩的超音速粘性流场、大量固体粒子群颗粒、多组分非均匀高温气体等多种物质、多种因素的红外辐射特性有关[6-7];另...  (本文共5页) 阅读全文>>

《现代电子技术》2017年21期
现代电子技术

基于改进遗传算法的电力设备红外图像分割研究

0引言随着智能电网的建设与电力系统规模的扩大,电力设备发生故障的概率也逐渐增大,这就对电力设备高可靠性、高智能化的要求也不断提高。而大多数的电力设备故障的表象均为温度异常,因此,通过红外热成像法对电力设备运行状态实时在线监测日益受到供电企业的重视[1]。红外热成像(IRT)是用光学探测器检测物体表面发射出的红外辐射能量,并将其转换成电信号,最终在视频监视器上形成物体表面温度场分布图像。由于电力设备故障发生的种类和部位不同,就会导致设备表面呈现不同的温度分布形式。经过分析设备表面温度场分布状况,从而确定电力设备中潜在的故障隐患事故的发生。然而,对设备表面温度场分析的焦点主要集中在故障发生处。因此,就需要采用有效的红外图像分割方法将设备红外图像故障处单独分割出来。对设备故障处的红外分割图像进一步的处理,从而确定设备故障的种类和程度。对此,国内外众多学者对红外图像分割技术进行研究。文献[2]采用简单的阈值分割法对电力设备红外图像进行故...  (本文共3页) 阅读全文>>

《情报指挥控制系统与仿真技术》2004年04期
情报指挥控制系统与仿真技术

基于遗传算法的红外图像增强研究

0 引言红外成像是利用能量转换装置,将物体辐射的中波红外线变为可见光,用全色胶卷以扫描的方式成像。红外图像主要用于发现目标、揭露目标伪装,在军事侦察领域有着重要的应用。红外图像背景复杂、对比度低,其图像增强是一个很值得研究的问题。本文将遗传算法引入红外图像的处理。 1 遗传算法遗传算法GA(Genetic Algorithms)是一种模拟自然界生物进化过程的计算模型。体现了适者生存、优胜劣汰的进化原则,对可能包含解的群体反复使用遗传学的基本操作,不断生成新的群体,使群体不断进化,同时以全局并行搜索技术来搜索优化群体中的最优个体,以求得到满足要求的解。GA简单、鲁棒性好,具有自组织性、自适应性、自学习性和本质并行的突出特点。需要解决的问题越复杂,目标越不明确,GA的优越性越大。 典型的遗传算法流程主要有以下步骤: 1) 染色体编码 它定义问题的解空间到染色体编码空间的映射; 2) 初始化种群 在一定的限制条件下初始化种群,该...  (本文共3页) 阅读全文>>

《红外技术》2017年05期
红外技术

一种改进的基于局部特征的红外弱目标提取方法

红外目标检测是一项重要技术,独特的原理特性使得它在电力系统中的应用很广泛。变电站作为电力系统中的重要枢纽,设备的绝缘安全尤为重要,绝缘套管就是保障变电站设备安全运行的重要器件之一。在红外检测中一个微弱的局部过热点如果不能被及时发现,就可能会造成严重系统故障。所以这对红外弱目标的检测提出了新的要求[1]。传统的基于阈值的分割法[2]、基于形态学的分割法[3]、基于纹理的分割法[4]、以及基于分形学理论的检测法等[5],分别利用图像在灰度、纹理等方面的差异实现了对一般弱目标的检测。但是当图像中存在大量干扰噪声和大面积干扰背景时这些方法就不能够准确地提取出目标。针对上述方法的不足,将能够有效反映图像局部变化情况的局部特征引入阈值分割中,通过对比分析可以获取更多的图像细节信息,进而更加准确地提取出目标[6]。这种方法的缺陷在于图像局部数据分析环节会增加阈值计算的耗时,降低目标提取的效率。本文在基于局部特征的阈值分割方法的基础上结合遗传算...  (本文共7页) 阅读全文>>