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小波理论在导弹故障诊断中的应用研究

纵观故障诊断的发展历程,要想取得好的故障诊断结果,数据预处理与故障数据的分析是相当重要的,而要取得好的分析效果,所采用的方法也是很重要的。本论文基于近十年发展起来的小波变换理论,针对故障诊断中数据预处理、故障数据特征提取两方面,进行了小波理论在其中的应用研究,在实际应用中取得较好的效果。首先对论文的选题以及相关背景进行了探讨,并对相关的小波基础理论进行了阐述。对于小波的应用性研究,针对实际应用,主要对其基函数选取及相关的应用算法进行了详细探讨,主要工作内容包括下面几个方面:在论文中,首先对基函数的选取进行了详细的研究,通过对经典的小波函数选取方法的研究,并在对经典小波变换和提升框架的基础理论上,提出了利用提升框架并根据信号的局部特征自适应选取小波基,探讨了自适应框架的结构以及相应的小波基函数的计算。通过仿真计算,对于导弹故障数据具有较好的信号表示效果。研究了小波理论在信号去噪方面的理论和算法,并针对故障信号的特殊性,提出了基于小  (本文共128页) 本文目录 | 阅读全文>>

《沈阳化工学院学报》2009年03期
沈阳化工学院学报

基于小波理论的故障特征提取

由于本身结构复杂、工作环境恶劣等因素的影响,齿轮非常容易受到损害和出现故障,而其运转状态又往往直接影响整机的性能.据统计,传动机械中80%的故障是由齿轮引起的,旋转机械中齿轮故障占其故障的10%左右[1].所以,对齿轮进行监测和故障诊断,在及时做出合理的保养和维修决策方面上具有重要意义.由于各种激励相互耦合,加之噪声的干扰等问题[2-3],使得在线振动监测时所测取的信号成分非常复杂,呈现明显的非平稳信号的特点.若直接对所采集的信号进行时域、频域分析,得到的是整个测量时间平均特性的描述,所得故障特征不明显,所以,很难对故障进行明确定位[4].针对所测信号的这些特点,本文应用小波理论,从非平稳信号中提取瞬态信息,有效地提取信号的波形特征,从而为准确对齿轮进行故障诊断提供可靠的依据.1小波变换理论[5]对于连续的情况,定义小波函数:Ψa,b(t)=ψ(t-ba)且∞∫-∞ψ(t)dt=0(1)其中,ψ(t)为母小波,a为伸缩因子,b为...  (本文共3页) 阅读全文>>

《东北林业大学学报》1970年30期
东北林业大学学报

小波理论与振动分析

小波理论与振动分析杜元虎何成辉王晓梅(东北林业大学,哈尔滨,150040)(黑龙江交通高等专科学校)(黑龙江省国有资产管理局)摘要小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,已成为众多领域的研究热点。本文介绍了连续小波变换和离散小波变换的构造及部分性质;分析了小波变换与Fourier变换的关系;小波分析的特点与适用领域,给出了振动工程上的三个典型应用,并就小波理论这一前沿领域的发展现状做了相应的评述。关键词付立叶分析;小波变换;振动分类号TH113.1WaveletTheoryandVibrationAnalysis/DuYuanhu(NortheastForestryUniversity,Harbin150040,China);HeChenghui(HeilongjiangCommunicationColege);WangXiaomei(NationalAssetsManagementBureauofHeilongjiangPr...  (本文共5页) 阅读全文>>

《高等数学研究》2010年01期
高等数学研究

经典小波理论的源流与发展

1998年,美国迪斯尼公司首映了一部长篇电脑动画电影《昆虫世界》,其中应用了一种全新的塑模技艺———有小波加盟的多尺度分析.对于摄影师们来说,多尺度分析早已是他们的拿手好戏.在电影大师希区柯克(Alfred Hitchcock)的悬念片《海外特派员》(Foreign Correspondent)中,女主角琼斯坐在飞机里,镜头从云雾弥漫的天空延伸到舷窗内,我们的视线也从漫不经心地仰眺大气层逐渐专注于美丽女孩的凉帽.在他另一部作品《眩晕》(Vertigo)的片头里,占据画面的景象由一只瞳孔扩展为旋转的教堂扶梯.人类视觉捕捉对象的过程就是一个多尺度分析的过程,然而小波参预其中却是近来之事.但每个新生儿都有海猿时代的祖先,小波的历史由来已久.1 Fourier分析和早期探索1807年,法国数学家傅立叶(Jean Baptist JosephFourier)发现周期函数或波可表示为不同频率三角波(正弦或余弦波)的无穷级数,对于非周期函数,...  (本文共4页) 阅读全文>>

《内蒙古石油化工》2008年13期
内蒙古石油化工

小波理论在地球物理勘探中的应用

小波分析是当前应用数学中一个迅速发展的新领域,与傅立叶变换和加窗傅立叶变换相比,小波变换是空间(时间)和频率的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,解决了傅立叶变换不能解决的许多困难问题,被誉为“数学显微镜”。正因为小波所具有的多分辨分析能力,可以对信号在不同尺度上进行分解,在小波域进行去噪、压缩处理后,做反变换得到去噪和解压缩后的信号。将小波分析用于非平稳信号的处理优于传统的傅立叶变换,这已被许多应用领域的事实所证实,所以,自小波理论诞生到现在就在诸如地球物理勘探、信号分析和处理等领域内取得了很好的应用效果。1小波变换及其物理意义1.1小波变换基本原理关于小波变换的数学理论在相关的书籍和文献中已经有详细的论述,本文不做详细的叙述,仅在此列出小波变换的表达式并做简要的说明。设f(t)为一信号,则它在尺度s和位置b的小波变换为∞Fg(b,s)=1s∫-∞g(b-s t)f(...  (本文共2页) 阅读全文>>

《徐州工程学院学报》2005年05期
徐州工程学院学报

小波分析及其在化学分析中的应用

小波分析是近年来迅速发展起来的新兴学科.小波变换的概念首先是由法国地质学家J.M orlet和A.G rossm ann在70年代分析处理地震数据时引进的,并成功地运用于地震信号的分析.而后,法国著名数学家Y.M eyer从理论上对小波做了一系列研究,极大地丰富了现代调和分析的内容.目前,小波分析已迅速发展成为一门应用数学学科,成为当前科学界关注和研究的一个热点.1小波分析的基本思想小波分析在数学上可看作表示函数空间的一种新方法,而在信号处理中则被认为是非平稳信号时间—频率分析的新技术,其在时频平面不同位置具有不同的分辨率,是一种多分辨分析.其基本思想是非均匀地划分时间轴和频率轴,通常对高频成分分析时采用相对短的时间窗,对低频成分分析时采用相对长的时间窗.这样就可以在服从H eisenberg不等式Δg·Δ^g≥12的前提下,在不同的时频区都能获得比较实用的时间和频率分辨率.小波分析作为一种时间—频率分析,在时频相平面上具有一个...  (本文共3页) 阅读全文>>