分享到:

循环子空间回归建模和多智能体遗传优化

优化技术越来越被现代企业视为提高生产效率,降低生产成本,增加市场竞争力的一种不可或缺的手段。对化工过程而言,当生产流程已确定、生产设备已建成的条件下,这是应该首先尝试的一类方法。特别是研究生产操作条件与产品投入产出的关系,从生产过程中所存在的波动中找规律,建立数学模型,进而根据模型进行操作变量的优化调整,更具有实际意义。化工过程中所涉及各种自变量与因变量间关系的复杂性对目前已有的过程建模优化方法提出了挑战,各国研究者也正致力于寻找、开发新的方法来更好的解决复杂的化工过程的建模及优化。本文正是对化工过程建模、优化及其应用的一种研究与探讨,主要包括以下工作:1)论述了偏最小二乘回归方法(PLSR)与多元的循环子空间回归方法(MCSR),讨论了径向基函数神经网络(RBFNN),分析了遗传算法(GA)及其应用中的不足。并用试验对比的方法对以上分析进行了验证。2)提出了集成地应用径向基函数神经网络与多元的循环子空间回归两种不同类型方法相结  (本文共117页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

多智能体模型、学习和协作研究与应用

关于Agent理论和多Agent系统的研究是近年来分布式人工智能领域的研究热点。论文从知识表示、模型建立、学习和协作等方面对Agent技术做了全面而深入的研究,在总结了前人研究成果的基础上做了有效的改进,提出了自己的创新点和应用成果。本文的主要研究内容和创新包括:1.在传统的理性Agent的BDI形式化逻辑模型中作者引入新的逻辑算子BEL、ASM、DES、GOAL和INT等,表达了信念、愿望和意图三者间的动态约束与相互激发关系,补充了正规模态逻辑的KD45公理,建立Agent从信念到动作选择的的意图模型,为研究Agent与环境交互的自主行为模式提供了理性化模型。2.Agent的推理能力被认为是衡量Agent智能性重要的指标。针对现有符号逻辑描述方法难以保证知识表达的完整性,推理过程陷于复杂的逻辑演绎的问题,作者引入了模糊因果关系的网络模型,基于模糊认知图理论构造Agent推理模型,用简单的数值计算代替复杂符号系统的表示和演绎推理...  (本文共136页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

多智能体进化模型和算法研究

多智能体系统和进化计算都是多学科相融合、具有很高实用价值的研究领域,它们也已在多个领域得到了广泛的应用,但其结合是一个具有挑战性的研究课题。本文从多智能体系统和进化计算相结合的角度出发,结合数值优化、组合优化、约束满足问题、约束布局问题、组播路由问题等多个具有挑战性的实际问题进行了系统深入地研究。针对不同问题为智能体设计了不同的行为,提出了多种新的算法和实现策略,主要工作概括如下:(1) 针对数值优化问题,基于智能体对环境的感知与反作用的能力,提出了一种新的数值优化方法——多智能体遗传算法。该方法将智能体固定在网格上,而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展丌竞争或合作,同样智能体也可利用自身的知识进行自学习来增加能量。从理论上证明了其具有全局收敛性。实验中用10个20~10 000维的标准测试函数对算法性能进行了测试。对上万维的函数,算法都能快速找到高智能量的解,充分显示了算法具有收敛速度快,不易陷入局部极值的优越性能。(2)...  (本文共179页) 本文目录 | 阅读全文>>

华东师范大学
华东师范大学

电子市场环境下的多智能体学习与协商

随着互联网络的迅速发展,人们倾向于将越来越多的互联系统看作是多个相互交互的自主智能体,这种面向智能体的方法学为我们分析、设计、实施和评价复杂的分布式系统提供了强有力的工具。多智能体系统(MAS)和智能体技术正是在这个背景下提出并发展起来的。作为分布式人工智能(DAI)中一个分支学科,MAS从20世纪80年代开始研究,到90年代得到广泛认同,目前正逐渐引起越来越多的关注和研究。在分布、互联、自治的网络环境下,电子市场成为一个热点的应用领域。这主要是因为经济全球化和信息技术的推动,使得每个企业能够随时收集市场信息并变更行为,因此每个企业都处在一个竞争的、不断动态变换的市场下。而电子市场具有信息集中,决策迅速的优势,因此日益成为协调生产、制造和销售等环节的有效手段。本文的研究内容可以从理论和应用两个层面来概括。在理论层面上属于MAS领域,内容涵盖了MAS研究领域的主要方面,包括:多智能体学习、推理、协商、交互机制等等;在应用层面上围绕...  (本文共155页) 本文目录 | 阅读全文>>

同济大学
同济大学

基于多智能主体的人群流动形态动态模拟研究

通过在地理信息系统(GIS:Geographic Information System)中建立空间分析模型来研究城市街区形态的生成和演化发展是城市GIS分析的一项重要研究内容。多智能体整体建模仿真理论、方法的逐步发展和成熟,为此类研究提供了一种全新的手段和方式。借助于多智能体整体建模仿真的理论、方法,对城市复杂系统的结构和机制的研究,沿着从宏观到微观的发展过程,可以继续往前推进到一个更加精细的尺度之上——开展针对城市街区人群流动形态的研究:利用复杂自适应系统(CAS:Complex Autonomous System)的理论方法,通过建立基于多智能体的模拟模型来模拟城市人群在城市空间环境中的空间与时间动力学过程。围绕这一研究目标,本论文开展了以下研究工作:1.对复杂性科学的相关理论和方法进行了深入地研究,特别是对于起源于人工智能的多智能体系统的模拟理论与建模方法。在此基础上,针对城市空间内的人群流动形态这一复杂系统,分析和总结了...  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

基于角色的多智能体社会模型研究与应用

本文研究源于国家自然科学基金项目 “经验知识推理理论研究”(No.60273087)和国家863高技术研究发展计划项目“生产计划与实时优化调度系统”(No.2002AA412020)。随着人们需要解决的问题日益复杂,目前对多智能体系统(MAS,Multi-Agent System)的研究已发展到社会层次,研究多智能体社会。尽管这一领域已经有了一些研究成果,但其理论体系尚未完善,尤其表现在社会性方面:以个体思维状态模型为代表的微观理论是在单个智能体思维研究的基础上进行社会性的延伸,而没有将两者完全结合起来;包括研究整体结构在内的宏观理论也需要从社会角度继续进行深化,研究多智能体社会中可能存在的各种结构形态。总之,多智能体社会的研究应该从微观和宏观两个层次上进行,并且将两者相互融合,才能建立起一个统一的多智能体社会的理论体系,为基于多智能体社会的问题求解提供理论指导。本文以此思想为指导,在现有研究的基础上,开展了对多智能体社会各个层...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>