分享到:

静态图像中人体检测技术研究

静态图像中的人体检测技术在驾驶员辅助系统、人体运动捕捉、色情图片过滤以及虚拟视频等领域有重要的应用价值。人体形状的变化比较复杂,而且人体可能穿着各种颜色和各种风格的衣服,因此检测静态图像中的人体是一个非常困难的任务。本文针对该问题开展了研究工作,并取得了以下几个创新成果:● 尽管人体形状的变化非常复杂,但人体四肢的变化相对比较小。基于此,本文在第二章提出一种强调四肢组合结构的人体模型,并利用样本学习的方法获得这种人体模型对应的概率模型,以便定量地反映人体结构的变化。● 图像中包含的边缘信息是物体检测系统中一种重要的特征。本文在第三章提出一种基于图像的亮度变化以及颜色空间分布的彩色边缘检测算法。该算法以灰度边缘检测为基础,补充颜色变化导致的边缘,并消除那些位于纹理区域内部的点。该算法检测到的边缘可以反映物体的轮廓信息,因此可以通过边缘组织高效地检测图像中的人体目标。● 本文在第四章提出一种基于矩形拟合的人体检测算法。该方法以第二章  (本文共122页) 本文目录 | 阅读全文>>

《微电子学与计算机》2012年10期
微电子学与计算机

静态图像中基于多分类器的人体检测技术研究

1引言人体检测技术在计算机视觉中有很多重要的应用,例如驾驶辅助系统、视频监控、图像检索、机器人和高级人机交互等.静态图像中的人体检测不能够提取目标的运动信息,而且通常情况下,人体形状的变化比较复杂,人体可能穿着各种颜色和各种风格的衣服,人体图像分辨率都不会太高,很难有比较明显的特征可供提取.因此检测静态图像中的人体是一个非常困难的任务.目前,静态图像中的人体检测主要可以分为三类:(1)利用人体模型进行匹配的检测方法.这方面具有代表性的是牛津大学(Oxford)教授Felzens-zwalb提出的模型匹配检测方法[1].这种方法最好的应用在于能对复杂姿态的人体进行准确的检测并且刻画出其运动模式.但是由于匹配算法过于复杂,难以达到系统实时的要求,而且在背景复杂的情况下检测效果欠佳.(2)利用图像分割的方法进行人体检测.其代表性的著作是卡耐基梅隆大学(CMU)的华裔教授Shi Jianbo提出的Normailzed Cut(Ncut)...  (本文共4页) 阅读全文>>

《仪器仪表用户》2012年05期
仪器仪表用户

基于HOG和SVM的人体检测技术在静态图像中的研究

0引言人体检测技术在计算机视觉中有很多重要的应用,例如驾驶辅助系统、视频监控、图像检索、机器人和高级人机交互等。静态图像中的人体检测不能提取目标的运动信息,而且通常情况下,人体形状的变化比较复杂,人体可能穿着各种颜色和各种风格的衣服,人体图像分辨率都不会太高,很难有比较明显的特征可供提取。因此检测静态图像中的人体是一个非常困难的任务。目前,静态图像中的人体检测主要可以分为三类:1)利用人体模型进行匹配的检测方法。这方面具有代表性的是牛津大学(Oxford)教授Felzens-zwalb提出的模型匹配检测方法[1]。这种方法最好的应用在于能对复杂姿态的人体进行准确的检测并且刻画出其运动模式。但是由于匹配算法过于复杂,难以达到系统实时的要求,而且在背景复杂的情况下检测效果欠佳。2)利用图像分割的方法进行人体检测。其代表性的著作是卡耐基梅隆大学(CMU)的华裔教授Shi Jianbo提出的Normailzed Cut(Ncut)方法[...  (本文共4页) 阅读全文>>

云南大学
云南大学

静态图像中的人体检测及加密技术研究

通过计算机实现人体检测及其加密已经是现代社会不可或缺的一门技术。这门技术在隐私保护、智能监控、公安、电子游戏等领域有着广泛的应用。人体检测要基于特征和分类器来实现,而人体具有的特征很多,例如人的姿态、衣着、体型、其所处的环境以及环境的光照强度,这些特征都是千变万化的,不论选择哪一种特征都很难实现准确的人体检测,因为有利于实现人体检测的特征需要是稳定且变化不大的。本文是通过选择人体的梯度方向直方图(HOG)特征实现对图片中站立的人体进行检测。实现人体检测包括以下步骤:首先,搜集大量的正负样本并提取它们的HOG特征;其次,将这些特征送到支持向量机(SVM)进行训练,由此得出一个可以用于检测的分类器;最后,将待检测图片输入到这个分类器中进行检测。实验结果表明,通过以上方法能够检测出图片中站立的人体。另外,将检测出来的人体部分进行加密有利于个人的隐私保护,在特殊情况下需要查看的时候再进行解密。本文采用基于分数阶傅里叶变换的加密方法进行加...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

单目视频中人体运动建模及姿态估计研究

对于单目视频中人体运动的自动理解和姿态估计一直是计算机视觉研究的热点问题。本文从五个方面对基于单目视频的人体检测及运动分析展开研究,分析了基于视频的人体检测技术:三维人体运动捕获技术,行人检测技术,视频人体运动特征提取的方法,人体运动跟踪技术和人体运动姿态估计技术。在此基础上进行人体运动建模和基于单目图像的姿态估计。首先采用基于窗口梯度势能的遮挡人体检测方法对视频中人体信息进行检测,提出了一种基于窗口梯度势能(Window Gradient Potential Energy,WGPE)的人体检测方法。在特征窗口扫描过程中,通过加权级联SVM,实现对半遮挡情况下的人体检测,利用稀疏-稠密窗口势能集筛选缩短了检测时间。由于WGPE利用了HOG特征计算过程中的梯度信息,因此本算法与其他的基于HOG的快速检测算法来,并不需要增加过多的计算开销,在背景较为平滑的图像中,与传统的HOG检测方法相比具有较少的检测时间,对于较复杂的背景,本算法...  (本文共133页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

无线胶囊内窥镜图像处理技术研究

消化道疾病,如出血、肿瘤和溃疡等极大地威胁着人体的健康。传统的消化道检查工具如X射线、钡餐和X射线断层扫描等都是利用间接成像原理,会对人体造成不同程度的损伤。超声检测虽然对人体没有任何损害,但是其分辨能力极为有限。插入式胃镜和直肠镜可以对人体消化道进行直接观测,利用光纤对影像进行传输,但是这些工具会对人体带来不适,同时由于小肠的长度限制,传统的插入式内镜均不能对整个小肠段进行检查。新型的双气囊小肠镜可以帮助医生对病人的小肠全段进行检查,但长时间的检查过程同样会对人体带来很大的不适。无线胶囊内窥镜(Wireless Capsule Endoscopy,WCE),简称无线内镜或者胶囊内镜,是一种新型的无创式胃肠道检查工具。这种普通胶囊大小的内窥镜由微小的元器件组成,当病人吞服后,内窥镜开始以2帧每秒的速度在病人消化道内拍摄图像,并将拍摄到的图像经无线传输方式传送到病人体外的接收终端,最终由医生利用图像工作站对图像进行诊断。与传统的X...  (本文共143页) 本文目录 | 阅读全文>>