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炎症相关性细胞因子与糖尿病大鼠视网膜血管渗漏

目的糖尿病性黄斑水肿(DME)是严重损害视力的糖尿病视网膜并发症,发病率高达30%。传统认为糖尿病微血管病变导致的血管通透性增强是主要的发病机制。目前的治疗方法为局部激光治疗,但并不能主动减少血管渗漏。临床实验发现糖皮质激素能够主动减轻DME患者的黄斑水肿程度,但其治疗DME的机理并不能从微血管病变的角度解释。由于糖皮质激素具有确切的抗炎作用,能够下调炎症组织中细胞因子的表达,并且已经证明对炎症导致的黄斑水肿有确切疗效,由此我们得到启发,试图从某些炎症相关性细胞因子的表达方面认识DME的发病机理,为新的治疗和预防方法提供支持。材料和方法一、不同条件下视网膜毛细血管内皮细胞紧密连接蛋白的表达1.细胞培养:取新鲜牛眼,沿角巩膜缘剪开,去除眼前节和玻璃体,只保留后部眼杯。轻轻剥离视网膜,剪碎,0.25%胶原酶消化2小时,100μm滤网过滤后洗下滤网上组织,置DMEM培养基(内含15%胎牛血清,100U/mL青霉素,100μg/mL链霉  (本文共92页) 本文目录 | 阅读全文>>

首都医科大学
首都医科大学

视网膜血管异常及其与高血压关系的流行病学研究

目的视网膜血管可以通过非侵入的方法直接观察,而且与心脑血管系统有着共同的解剖生理特点,因此,视网膜血管异常(局限性和弥漫性视网膜动脉缩窄、视网膜动静脉交叉压迫征和视网膜病变等)不仅是视网膜本身病变的重要体征,而且可能成为高血压病等心脑血管疾病血管损伤的直接证据。目前我国相关流行病学资料缺乏。本研究的目的是在描述北京市城乡限定人群视网膜血管异常患病率及其分布特征的基础上,分析视网膜血管异常的危险因素,并分析视网膜血管异常的患病、发病及其转归与高血压病的关系。人群与方法基线人群:北京地区城乡7个社区40岁以上的注册居民5324人中的4439人(应答率83.4%)参加了北京眼病研究的基线调查;随访人群:在2006年随访调查开始之前,146(3.3%)人死亡;4293位存活者中,3251人(75.7%)参加了随访调查。对每位受检者在基线调查和随访调查时均进行了问卷调查和全面的眼科检查,其中包括散瞳后彩色眼底照相检查。每位受检者随机选一眼...  (本文共123页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连医科大学
大连医科大学

视网膜血管直径在年龄相关性黄斑变性及视网膜分支静脉阻塞中的变化特点

目的:观察视网膜血管直径在年龄相关性黄斑变性(age-related macular degeneration,AMD)及视网膜分支静脉阻塞(branch retinal vein occlusion,BRVO)中的变化特点。方法:本研究分为两部分,均为横断面观察性研究,研究对象均来源于2015年6月-2015年12月就诊于大连医科大学附属第一医院三部眼科的患者。第一部分研究:根据入组及排除标准筛选出正常组37例37眼,AMD组22例22眼。使用光学相干断层扫描仪(optical coherence tomography,OCT)自带测量工具对受试者视网膜颞下、鼻下、鼻上、颞上四个象限的分支动、静脉血管直径进行测量,正常组选择右眼进行测量,AMD组选择患眼进行测量。对测量结果运用修正的Parr-Hubbard公式[1]计算出视网膜血管直径观察参数:视网膜中央动脉等效直径(central retinal artery equiva...  (本文共44页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京理工大学
北京理工大学

基于彩色眼底图像的视网膜血管动静脉分类研究

眼底血管结构是血液循环系统中唯一可以通过简单技术直接获取信息的部分,即通过非创伤的手段直接观察到该区域内的微循环结构。眼底图像上可清晰地观察到视网膜血管结构。视网膜血管结构的形态学变化以及相关参数,例如动静脉血管管径比(AVR)、动静脉交叉压迫程度等可以有效地表征冠心病、心脏病、糖尿病等系统疾病和眼科疾病的早期症状。关于视网膜血管动静脉分类以及血管交叉压迫识别已经成为国内外相关课题研究中极为重要的内容,特别是动静脉交叉压迫的检测与识别目前仍然主要依靠具有经验的操作人员进行人工识别,面临工作量大、可重复性低的问题。针对上述问题,本课题研究主要包括两部分内容:(1)视网膜血管动静脉分类算法;(2)视网膜血管动静脉交叉压迫自动检测算法。在视网膜血管动静脉分类上,依据血管颜色、形态学、拓扑结构等分类信息,提出了一种动静脉分类算法。首先提出了一种四分段高斯血管模型以定量描述血管片段的灰度横截信息,在此模型的基础上,依据模型参数选取分类特征...  (本文共87页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
中南大学

基于特征识别的视网膜血管分割方法研究

摘要:医学图像研究与分析是图像处理领域中的重点以及难点问题之一。随着图像处理技术的快速发展,借助图形、计算机等辅助手段,医学图像的显示以及处理得到了极大的改善。眼底视网膜血管作为人体唯一能够观察到的较深层微血管,通过对其形态学结构进行分析,可以反映疾病对视网膜血管网络的影响。然而,由于视网膜目标血管与背景的对比度低,血管的宽度以及弯曲度变化不均,以及视网膜图像采集时噪声的影响,使视网膜血管分割面临巨大挑战。因此,对眼底组织进行分割与提取,建立眼底图像的计算机分析系统,对临床视网膜疾病诊断具有重要意义。本文对眼底视网膜血管分割算法进行了研究,主要内容如下:(1)研究了眼底视网膜图像的预处理过程。通过分析视网膜彩色图像及其红、绿、蓝单色通道分量,可以发现绿色通道分量拥有最佳的血管/背景对比度信息,而其它通道分量的对比度相对较低,且噪声含量较高。因此,本文选择视网膜绿色通道分量进行处理。为了进一步提高视网膜血管与背景的对比度,本文采用...  (本文共51页) 本文目录 | 阅读全文>>

长春工业大学
长春工业大学

视网膜血管增强与分割算法研究

视网膜血管图像的研究在图像处理领域占据重要的地位,在临床医学领域更具有重大的实际意义。它不仅能及时地反映出高血压、糖尿病和血液病等全身性疾病,还可以很好地帮助医生掌握病人的情况,因此对眼底视网膜血管的特征分析显得尤为重要。传统的人工对视网膜血管图像的检测方式虽然能较高精度的提取出血管的整体结构,但由于耗费时间长,花费精力大,所以难以满足目前的分割需求。因此,实现对视网膜血管在计算机系统上的自动提取,具有非常重要的临床应用价值。目前,在视网膜血管提取方面虽然取得了一定的研究成果,但对微细血管的提取效果仍不理想。因此,针对视网膜血管的特点,本文对视网膜血管增强与分割技术进行了深入研究,首先提出了基于对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)与Gabor滤波相结合的视网膜血管增强方法。CLAHE方法对处理对比度低的图像效果十分显著,而Gabor滤波器具有方向选择和频率选择的特性,能够将视网膜图像中血管和背景的结构不失真的保留下来,将二...  (本文共56页) 本文目录 | 阅读全文>>