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基于结构模型的遥感图像军事阵地目标特征分析及其识别技术研究

本文重点研究遥感图像中军事阵地的空间分布结构特征,以及阵地与其它目标的拓扑关系特征,其中的难点是研究导弹阵地类目标的空间分布结构特征。首先分析了数据源的特点,确定使用模糊理论与图论分析军事阵地目标群中的子目标特性与目标阵列群的空间分布结构。第二章使用Kubelka-Munk光照物理模型分析了可见光彩色信息中一些不受光照环境、视点位置、物体材质的菲涅耳反射系数影响的不变量;之后使用高斯积分分析了光谱能量分布结构,提出了与设备参数相关的彩色不变量实际求解方法。所求彩色不变量可作为特征,对遥感彩色图像进行粗分割。并提出一种基于特征量化的快速类数自适应模糊C均值分级聚类方法,用于快速提取子目标斑点。第三章使用ARG模型描述军事阵地目标群,使用图论中的路径描述节点之间的多元关系R~m,拓展传统ARG模型为AR~mG模型,用于分析多个目标之间的多元关系与空间分布结构。之后采用多尺度的概念,提出了多层化的AR~mG模型,mAR~mG,用以分析  (本文共181页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
中南大学

基于模糊理论的遥感图像分割方法研究

遥感图像分割是实现遥感图像理解关键的一步,是一个跨越图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络等多学科研究领域的综合性研究课题,有着广阔的应用前景,近年来受到人们普遍重视。开展遥感图像分割的研究对处理日益增长的遥感数据处理有着十分重要的意义。在分析国内外遥感图像分割的发展现状和趋势后,本文采用基于模糊理论的方法,分别对利用遥感图像光谱信息分割、纹理信息分割、以及二者融合分割进行了研究,取得了一些有价值的成果。利用光谱信息进行遥感图像分割,采用的是基于模糊逻辑系统的FasART神经网络。分析了遥感数据的不确定性和人们目视解译遥感图像的特点;从自适应共振理论(ART)出发,概述了FasART神经网络形成机制,论述了网络的结构及其特点,提出了一种简化的FasART模型;为了使遥感图像中各类别模式与神经网络有机的结合,用语言变量描述特征矢量。通过最大似然、模糊ARTMAP与FasART对比实验表明:特征矢量用语言变量表示的FasART网络...  (本文共120页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

遥感图像高精度并行监督分类技术研究

遥感作为近几十年迅速发展起来的一门综合性技术学科,因其具有观测范围广、采集信息量大、获取信息速度快等特点,已经在民用和军用的众多领域发挥了重大作用。遥感图像处理是遥感科学与具体应用相结合的重要技术途径。遥感图像分类是遥感图像处理的一个重要内容,其中监督分类作为一种先学习后分类的机器学习策略,是对遥感图像进行定量分析的主要手段,应用领域十分广阔。随着传感器、遥感平台、数据通信等相关技术的发展,通过遥感手段获取的数据量急剧膨胀,迫切需要快速遥感图像处理技术的支持。同时,各应用领域对遥感图像的处理速度和分析结果的量化程度要求越来越高。高精度、快速的遥感图像监督分类技术是遥感科学走向实用化、产业化的一个重要突破口。遥感图像监督分类处理包括分类预处理、分类判别和分类后处理三个阶段。分类判别阶段的学习算法是影响监督分类精度的关键因素。分类预处理阶段的几何校正和分类判别阶段的学习与分类计算复杂度高,是导致遥感图像监督分类处理速度慢的主要原因。...  (本文共176页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

遥感图像三维技术研究及古黄河源头水系的新发现

本文采用遥感图像三维技术结合野外地质调查的研究方法目的是揭示古黄河存在其它源头水系的问题这一研究课题对于认识黄河的演化过程具有重要意义研究内容包括大区域遥感图像三维技术三维动态技术和洪水演进仿真技术青海湖历史水位高度及其与黄河水系的关系阿拉善高原古水系及其与黄河水系的关系研究结论是青海湖在最盛时期为外流水系水位高于现今湖面200余米面积是现今的2 倍有余并有东北东南三个泄水口与现今黄河相通青海湖是古黄河的源头水系之一阿拉善高原存在一个庞大的古水系河湖网大体为东南流向汇聚于腾格里沙漠而与黄河水系相通也是黄河的源头水系之一发生于晚更新世的现今黄河对其袭夺作用彻底改变了北方水系的基本格局  (本文共140页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
中国科学院研究生院(遥感应用研究所)

基于小波域隐马尔可夫树模型的遥感图像纹理分类研究

遥感图像有着丰富的纹理信息,准确地提取纹理特征对于图像分割或分类至关重要。基于模型的方法是纹理特征提取的基本方法,也是一种比较适用于遥感图像纹理分析的方法。此外,纹理的多尺度效应描述在纹理分析中也不可忽视。本文根据遥感图像纹理所呈现的多尺度特性和随机的特性,采用基于小波域隐马尔可夫树模型(HMT)对纹理进行分析,并有机地结合遥感图像的要求和特点进行深入研究。由于小波系数不满足高斯分布,在同尺度内和尺度间都表现为一种潜在的依赖关系,所以小波域HMT模型较准确地揭示了小波系数间的这些依赖关系,在实现上利用最大期望算法(EM算法)估计模型参数,采用最大似然方法进行分类。结合遥感图像的特点,论文在描述HMT模型建立及其图像分割应用的基础上,对模型本身及其在图像中的具体应用进行了深入研究。研究并解决了训练样本与待分图大小不一致的问题;提出一次建模、多级同时分割的展示方法:针对多光谱遥感图像,通过HSI变换和最大主成分分析,将多光谱信息融合...  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

超光谱遥感图像降维及分类方法研究

超光谱遥感建立在电磁波谱理论、地学规律、电子技术、计算机技术及空间技术的基础上,作为一门独立的综合性新兴科学技术得以建立并迅速发展。由于超光谱遥感所特有的高光谱分辨率的性质,其潜在的可用性已受到广泛关注。针对多光谱图像人们已经研究了多种处理方法,技术趋于成熟,但是超光谱图像的数据量大、数据维高,使通常的多光谱图像处理方法对于超光谱图像的应用有较大的限制,因此探求适合于超光谱图像的处理方法是超光谱遥感应用必须优先研究的课题。本文从分析基本超光谱遥感图像处理理论和现有算法及相关学科理论、技术入手,重点研究了超光谱遥感图像的降维及分类方法,研究的主要内容和创新点如下:1.深入研究了超光谱遥感图像的降维方法,将它们归结为波段选择、数据源划分、特征提取和融合等4类方法。在分析波段选择降维的诸方法基础之上,提出了一种新的超光谱遥感图像降维方法——自适应波段选择(ABS)。超光谱遥感图像各波段间存在高相关性和高冗余度,选择信息丰富的波段,不仅...  (本文共128页) 本文目录 | 阅读全文>>