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干旱遥感监测模型研究及墒情预报探索——以黑龙江省为例

干旱是近年来频繁发生的世界性自然灾害现象,它已严重影响到自然生态环境的平衡及人类社会、经济的可待续发展。加强对干旱灾害的成灾机理及其调控措施的研究,充分发挥遥感和地理信息系统的综合技术优势,建立干旱遥感监测的土壤墒情预报模型及系统,具有重要的现实意义。本文在系统分析当前国内外干旱遥感监测研究现状及其发展趋势的基础上,分析探讨了现有模型方法的优势与不足,论述了干旱的概念及性质特征,建立了新的基于热惯量方法且考虑植被影响的干旱遥感监测信息模型,并综合了遥感反演蒸散发量方法的优势,基于能量平衡原理提出了计算简化且实用的、以作物缺水指数为干旱监测指标的遥感信息模型。利用极轨气象卫星的遥感数字图像、气象数据和黑龙江省40个墒情站的数据对所建立的模型进行了计算和验证,并在GIS支持下给出了土壤含水量、蒸发量、旱情等级的空间分布图;通过分析土壤墒情预报的模型方法,本文建立了基于水量平衡的新安江模型预报方案和土壤墒情BP神经网络预报模型,并以黑  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

《国外金属矿山》1988年11期
国外金属矿山

露天矿电铲-汽车配套组合班生产能力的作业监测模型

用汽车运输的露天矿对生产过程进行控制的根本目的在于按装载点(电铲)最佳地分配运输工具(自卸汽车),以保证完成工作班的矿岩采掘任务,并有效地利用采矿运输设备〔1〕。在编制生产作业计划阶段,电铲台班生产任务即已确定,并且按工作面对其进行平衡,以便班组内部管理目标同整个露天矿生产活动总目标密切协调起来。为有效完成这一任务,在管理工作上需要利用每台电铲(在为其保证一定运输工具情况下)的班产量监测预报。 考虑到采运设备的可靠性并以生产工艺过程的模拟为依据而预测出班产量,对解决生产作业计划的课题是有效的〔2〕。但是建立这样的模型相当复杂,并且需要使用大容量的电子计算机,这是阻碍其应用于班组内部管理的一大因素。这时,利用当代真时微型电子计算机可以建立的简单模型是合理的。 在从工作班开始起计的每一时间t内、电铲班产量的监测值QnP(m“)按以下公式确定: Qnp=Q(t)+q二p(t)(1)式中:Q(t)一在t时,l’ed内电铲完成的产量;qn...  (本文共3页) 阅读全文>>

陕西师范大学
陕西师范大学

基于多源遥感数据构建的改进干旱监测模型

干旱是影响人类生活和社会生产最为严重的一种自然灾害。由于干旱是一个复杂多变的自然灾害,一个月内往往可发生多次短期的干旱,在农作物的生育期内,短期的干旱就可能会导致粮食产量的减少,因此及时准确的监测短期农业旱情对农业生产具有重要意义。本文利用多源遥感数据通过主成分分析法构建基于旬尺度的干旱监测模型,旨在消除或减弱农业干旱监测的滞后性,并获取短期的干旱信息。最后利用本文构建的干旱监测模型获取吉林省2000-2010年的干旱时空变化信息,并利用线性空间趋势分析法,对吉林省干旱时空变化进行分析,本研究的主要内容和结论包括:(1)利用2000-2010年MODIS09GA波段1、波段2和波段7三个波段的地表反射率,计算出基于日尺度的NDVI和NDWI指数,然后利用最大值合成法计算出基于旬尺度的归一化植被指数(NDVI)和植被水分指数(NDWI)。(2)利用2000-2010年空间分辨率为0.25°× 0.25°的TRMM3B42降水数据,...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)
中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)

流域水环境遥感监测模型研究

河流是地球水文循环的关键组成部分,流域水环境状况是评价区域生态系统功能的重要依据,与人类生活和社会发展关系密切。因此,随着经济社会的发展,流域水环境监测的重要性凸显,它能够为水资源管理和社会经济发展决策提供重要依据。然而,传统的地面监测方法费时、耗力,且时空覆盖范围非常有限,不利于大范围、连续监测。随着对地观测技术的发展,遥感在水环境监测中的重要作用日益彰显,利用遥感技术进行水环境监测成为热点方向。本研究选择具有独特地理特征的高原河流雅鲁藏布江和以河流含沙量高著称的黄河河口为研究区域,针对有实地调查资料和缺乏充分实测资料的两种遥感水环境监测情景,结合多时相、中高分辨率的多源遥感数据,分别构建半经验反演模型和自组织特征提取模型,探讨了两种不同的流域水环境遥感监测模式,并构建了长时序监测模型,重点对高原高寒区河流的长时序遥感监测模型进行了探索,为全球变化背景下水环境监测与水资源管理提供重要信息支撑。本文的主要研究成果包含以下几点:(...  (本文共106页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

无缝钢管穿孔生产过程的监测与质量预报

穿孔过程作为无缝钢管的第一道工序,对钢管的质量有着至关重要的影响。该过程是一种复杂的工艺过程,过程变量多,各变量与钢管质量之间的关系复杂,其机理模型难以建立。本文以宝钢钢管分公司SWW斜轧穿孔机为研究对象,利用现场采集的数据分别建立了无缝钢管的故障监测与诊断模型、质量预报模型,并利用穿孔机的实际参数建立了穿孔过程的有限元模型为进一步分析奠定基础。穿孔过程是一种典型的间歇过程,可以利用间歇过程的分析方法分析穿孔过程。间歇过程的故障监测与诊断方法起源于MPCA方法,本文以传统MPCA模型为基础,结合穿孔过程的多时段特性,建立多时段的MPCA监测模型。首先,采用工艺分段、K-means分段、GA优化分段的方法划分时段,然后分别建立多时段MPCA监测模型。仿真结果表明,传统的MPCA监测模型误报现象严重;改进的多时段MPCA模型适应了穿孔过程的时段性,误报率明显降低,且基于GA优化算法的多时段MPCA监测模型监测效果很准确。在完成故障监...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东农业大学
山东农业大学

基于高光谱成像技术小麦玉米长势监测研究

本试验通过高光谱遥感的理论与方法,探讨冬小麦和夏玉米冠层光谱特征的变化规律,分析光谱参数与农学参数的相关性,建立高光谱监测模型。为黄淮海地区小麦玉米生长状况进行遥感监测提供理论依据与技术支持。试验设置五个氮素处理N0(0kg/hm~2)、N1(150hm~2)N2(300hm~2)N3(450hm~2)N4(600hm~2)利用红外成像光谱仪SOC710P,获取冠层不同波段下的平均光谱反射率和光谱图像的灰度值,并根据已获得高光谱数据,计算植被指数和灰度运算值,分别与相关农学参数:LAI、地上部干物质重、叶含氮量进行相关性分析并拟合模型,对比植被指数和灰度运算值相关性分析,模型的拟合和检验结果,建立基于灰度运算值的监测模型:(1)小麦LAI监测模型:选取植被指数和灰度运算值,分别与小麦LAI进行相关性分析并拟合小麦LAI监测模型。计算RMSE(%)和RE对模型进行检验,最终确定GND(670 870)为小麦LAI的最佳拟合参数。模...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>