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制造业生产物流系统规划与调度技术研究

本文结合合肥车桥有限责任公司的H1后桥车间实际规划项目以及安徽省自然基金课题,对制造业生产物流的静态规划和动态调度技术进行了系统地分析和研究,重点研究机械制造业生产物流的规划方法。在分析制造业的不同生产物流系统的基础上,将其本质属性归纳为节点守恒属性、复制属性、约简属性、关系属性和信息映射属性。将物流系统分为决策层、管理层和控制层三个层次及分析指标体系、系统表达体系、评价指标体系等三个体系进行分析研究。在传统的面向所有行业的玛格数定义基础上,针对机械制造业的物料特点,提出适合机械制造业的OPTIZ玛格系数概念,用于制造系统的当量物流量的计算。采用基本Petri网对制造物流系统各个子系统进行建模,提出了面向对象的着色赋时Petri网(OCTPN)的物流系统建模方法,该方法既保留了贴近人们思维习惯的图形符号描述法,又改变了因系统复杂所带来的模型复杂状况。同时,对制造加工及物流系统进行集成建模,建立了包含制造加工系统和物流系统的层次化  (本文共155页) 本文目录 | 阅读全文>>

《新技术新工艺》2011年04期
新技术新工艺

基于服务质量的多品种多工艺车间作业调度系统研究

的质量控制。基于服务质量的车间作业调度系统将传统的车间作业调度与服务质量相联系,将加工时间和生产过程质量控制作为反馈信息,动态调整作业调度计划,获取更好的服务质量。同时,企业的多品种、多工艺的制造方式,使得在进行作业调度时,工艺信息是极为重要的输入信息。图1详细描述了系统的主要信息流程。图1车间作业调度系统信息流程图如图1所示,将车间作业调度系统的流程分为3个职能部分:作业调度、生产以及过程控制。车间生产以作业计划驱动,这里的作业计划并不是传统意义上的静态调度计划,而是一个动态过程。基于工艺信息、原材料信息以及现有能力信息,在调度规则前提满足条件的作业中调度计划,根据性能指标选择最优的最合适的计划;依据作业调度计划进行生产,动态地收集生产现场的加工信息以及上层计划的变化情况,根据服务质量的指标计算计划的合理度,实时有效地调整车间作业计划。2系统总体结构及功能规划基于服务质量的多品种多工艺车间作业调度系统是在一个数据库管理平台基础...  (本文共3页) 阅读全文>>

《浙江大学学报(工学版)》2009年09期
浙江大学学报(工学版)

多品种多工艺车间作业调度的multi-Agent建模

原始设备制造方式极大地推动了浙江经济的飞速发展,成为目前浙江制造业的主流模式.浙江年产值亿元以上的块状特色经济区共有600余个,区域内众多企业采用的是订单驱动、综合流程、多功能生产设备、多品种、多工艺、中小批量的制造方式.与传统的离散制造相比,这种典型的多品种多工艺离散型生产的复杂性主要体现在贯穿于系统中的“供需关系”的不确定性、环境的不确定性以及过多的随机扰动,车间作业调度的优劣对生产系统运行效率和成本的影响显得非常重要[1].多智能体系统方法(multi-Agent system,MAS)利用智能体(Agent)的局部连接规则、函数、局部细节模型和良好的自治特性,较好地解决了复杂系统中的个体智能行为以及从小规模性质到大规模系统涌现行为的表征.国内外研究表明,基于multi-Agent的车间作业调度系统是符合现代智能制造系统的一种调度模式,具有广阔的应用前景[2-10].本文结合multi-Agent和车间调度的特点,建立了多...  (本文共7页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

叶片车间作业调度系统研究与开发

论文结合浙江省制造业信息化工程重大科技攻关项目“离散制造业生产过程信息智能监控系统的研发和应用”,针对国内多品种小批量生产车间级调度的现状,并基于杭州汽轮机股份有限公司叶片生产车间的生产状况,分析了叶片加工特点和工艺特点,采用了基于调度规则的按工序顺排法的作业排序方法。开发了基于该方法的一套适用于叶片类零件生产车间的作业调度系统,并给出了系统的运行实例。第一章为绪论,具体介绍了本课题的行业背景、车间作业调度的研究现状,包括车间调度的相关因素和采用的算法等,分析了多品种小批量生产车间作业调度存在的一些问题,从而引出本课题研究目的、主要研究内容和意义。车间作业调度系统具有很强的产品和工艺关联性。第二章介绍了本论文研究的车间作业调度系统的应用企业——杭州汽轮机股份有限公司(HTC)的企业状况和产品状况,分析了叶片车间这种多品种小批量生产模式下作业调度的特点,叶片加工的特点和工艺过程的特点。车间作业调度系统的应用车间是HTC叶片车间,本...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机仿真》2013年02期
计算机仿真

超大规模车间作业调度优化方法研究与仿真

1引言作业车间问题(Jop-shop)是一个作业与资源的优化配置问题,主要研究多个工件在多台设备上的加工过程。已知每个工件的各个工序操作时间和在设备生的操作次序,要求在技术资源等约束条件下确定所有设备上所有工件的加工次序,使生产指标达到最优值。由此可见,JSP是许多实际生产调度问题的简化模型,具有很强的通用性和可扩展性。因此,对该问题的研究具有重要的理论意义和实际价值[1]。大部分JSP问题都是NP-Hard问题,随着问题规模的扩大,计算量呈指数增长,导致JSP的求解非常困难[2],现有的进化调度方法主要包括蚁群算法、禁忌搜索算法、领域搜索算法、遗传算法等[3-7]。各种算法都有各自的优点,但也都有着明显的不足。由Holland提出的遗传算法(GA)是一种全局优化搜索算法,其本身具有很强的鲁棒性和适应性,非常适合于JSP求解[3],由于这一问题的解决对生产过程中的合理调度有着很好的促进作用,因此成为众多科研机构研究的目标。随着车...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机应用研究》2011年07期
计算机应用研究

多目标柔性车间作业调度分批方法研究

0引言相对经典车间作业调度问题,柔性车间作业调度问题(flexible Job-Shop scheduling problem,FJSP)突破了资源唯一性限制,每个工序可由多个不同的机器完成,更加符合实际的生产环境。经典车间作业调度问题的另一假设是每种工件的加工数量均为1,而在实际应用中,每种工件的加工数量却是大于或等于1的任意自然数。在这种情况下,作业调度还包括分批优化调度问题,即考虑将工件适当分割为多个子批量,并为各子批量选取适当的工艺路径和加工排序方案,从而使调度方案尽可能满足多方面的调度指标。所谓分批,是把一批工件分成若干较小批量,对每一小批量工件独立运输和加工[1]。分批的作用是将作业加工方式由串行方式转换成并行方式,通过分批处理可有效缩短设备的闲置等待时间,提高设备利用效率,缩短生产周期。分批调度问题研究主要包括两个方面:a)如何分批,选择等量分批还是不等量分批。Low等人[2,3]的研究表明,在缩短生产周期和降低生...  (本文共4页) 阅读全文>>