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高度脉冲噪声污染水岸图像分割

对受高度脉冲噪声污染水岸图像分割研究,解决了两个难题:图像滤波,岸上景物与天、水的分割。取得了3 点创造性进展:一是提出区域差异性测度;二是提出递进缩减序列向量滤波,并把这两点有机结合产生区域差异性测度递进缩减序列半开关向量滤波,可以有效处理脉冲噪声污染像素比率高达70-90%的水岸图像;三是提出落雨生长算法分割图像中的岸-天界线。本文主要进展简述如下:? 提出区域差异性测度DM 的概念及定义:定义了像素点“相近或相异”的一个可比较量,反映一个像素点与周围的不协调程度,判断该点是否噪声点。? 区域差异性测度选点向量中值滤波DMNVM:用DM 判断噪声点否,是则滤波;否则不变。优于一些现有方法,如适应向量滤波的MAE、MSE、NCD 平均分别是其1.81、2.59、2.17 倍。适于低噪图像,满足视觉需要为目的。? 区域差异性测度开关中值滤波DMSM:DM 与开关滤波结合产生。污染比率低时和DMNVM性能相同;大于40%,客观指标  (本文共108页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

脉冲噪声下时间延迟估计方法及应用的研究

时间延迟估计(TDE)是信号处理领域里一个十分活跃的研究课题。噪声是TDE需要考虑的主要问题之一。在实际应用中,常常会遇到一类具有明显脉冲性的非高斯噪声,基于高斯模型二阶统计量的传统TDE方法性能显著退化。因此,需要研究更具韧性的TDE方法。一种广义的高斯分布——Alpha稳定分布可以更准确地描述其统计特性。本文基于脉冲噪声Alpha稳定分布模型和分数低阶统计量(FLOS),重点研究了单径条件下韧性TDE方法及其在生物医学信号分析中的应用、多径条件下韧性高分辨率TDE方法。该项研究有助于完善随机信号分析处理理论方法由传统的二阶统计量向FLOS方向的扩展,有助于提升TDE算法及其应用的整体水平和韧性程度,因而具有重要的理论和应用意义。本文的主要工作如下:(1)提出了韧性的自适应非整数TDE方法(LMPFTDE)。用Alpha稳定分布模型建模脉冲噪声,基于最小分散系数(MD)准则,对经典的ETDGE算法进行广义化,LMPFTDE算法...  (本文共140页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电工技术学报》2018年23期
电工技术学报

基于压缩感知的电力线脉冲噪声抑制

为提高低压电力线正交频分复用(OFDM)通信系统的传输性能,提出了一种脉冲噪声抑制算法——优化先验辅助稀疏度自适应匹配追踪(OPA-SAMP)算法。该算法将频域获取的空子载波数据作为测量向量,根据信噪比的变化关系推导出粗估计门限,并将该...  (本文共9页) 阅读全文>>

《信息工程大学学报》2017年06期
信息工程大学学报

用于激光侦测系统的脉冲噪声抑制算法

针对激光侦测系统中传统去噪方法难以消除脉冲噪声,提出一种新的抑制方法。该方法通过分析脉冲噪声的产生原因将其分类,对由设备原因引起的脉冲噪声利用差分值确定...  (本文共5页) 阅读全文>>

《装备环境工程》2014年05期
装备环境工程

一种识别低压电力线载波通信系统中随机脉冲噪声的新方法

目的从电力线载波通信系统中提取随机脉冲噪声并分析其来源。方法建立一个简单的检测随机噪声的测试系统。结果 FSV方法可以成功地识别热水壶在电力...  (本文共5页) 阅读全文>>

《舰船科学技术》2006年01期
舰船科学技术

多载波通信系统中脉冲噪声抑制技术研究

作为一种解决码间干扰的有效手段,正交频分复用技术(OFDM)已成为各种数据通信标准诸如AD-SL(DMT)、数字音频/视频广播(DAB/DVB)的核...  (本文共3页) 阅读全文>>