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人工免疫网络记忆分类器原理与应用研究

本文主要研究免疫计算智能在数据分析中的应用,在对现有人工免疫数据分析技术的缺陷进行分析的基础上,提出新型数据分类技术,与目前最成功的人工免疫系统分类方法——基于资源有限人工免疫系统的免疫识别系统AIRS进行比较研究。在对自然免疫系统原理与机制简要描述基础上,对人工免疫系统的原理与应用进行了详细综述,重点介绍用于数据分析的免疫计算智能。aiNet是一种将人工免疫网络与传统聚类技术相集合的新型聚类分析方法,本文利用主元素分析技术对aiNet可视化进行改进,证明aiNet利用传统聚类技术分析高维多类数据方面和可视化方面存在缺陷,不是有效的、实用的数据分析方法。AIRS是一种基于资源有限人工免疫系统的数据分类器,也是目前人工免疫系统领域最成功的分类器。本文提出基于人工免疫网络的新型数据分类器—人工免疫网络记忆分类器(AINMC)。在UCI标准数据集合上进行测试,与AIRS和其他传统分类器进行比较,目的是研究基于人工免疫网络原理的数据分类  (本文共167页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
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基于人工免疫网络的分类算法研究

随着信息化技术的发展,计算智能方法在数据挖掘中的应用已成为人们研究的重点。人工免疫系统通过模拟自然免疫机制,具有学习、记忆、自组织、分布式等特点,如果将人工免疫思想尤其是人工免疫网络恰当地应用到分类的学习和识别中,能够增强分类算法的学习记忆能力,提高其识别准确度。本文在深入分析免疫机理工作方式的基础上,提出了两种基于人工免疫网络的分类算法。论文首先对免疫系统和数据挖掘中的分类进行了简要的介绍,对自然免疫系统理论、人工免疫系统的仿生机理、机器学习及现有分类算法进行了较为详细的说明。然后,论文提出了一种带有阴性选择的人工免疫网络分类算法和一种基于自适应半径的人工免疫网络分类算法,并分别进行了实验分析。带有阴性选择的人工免疫网络分类算法通过将自然免疫系统中B细胞在胸腺中的成熟机制引入免疫网络,使不同类别之间的抗体协同进化,保证了最终的网络抗体都能代表各类的典型样本,减少了记忆细胞的数目,并得到了较好的分类效果。基于自适应半径的人工免疫...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
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基于免疫记忆的RBF群在入侵检测中的应用

现代大型网络的结构日趋复杂,规模快速增长。利用传统的基于模糊推理或规则匹配的专家系统对其进行入侵检测已不能满足系统的实时性和准确度要求。需要研究新的智能检测技术,其中神经网络方法和人工免疫方法是研究的热点。神经网络具有优良的非线性逼近特性,学习和归纳能力,但是神经网络存储信息容量有限,学习速度慢,容易陷入局部极小等缺点。人工免疫方法具有全局收敛,联想记忆,自组织,自学习和动态调解等优良特性,因此将人工神经网络与人工免疫技术结合成为入侵检测技术的新的研究方向。但目前的研究主要是用免疫算法训练神经网络,优化网络参数,结合的程度不够高,导致人工免疫系统中学多优良的特性如联想记忆、自组织、自学习和动态调解等特性无法应用到神经网络当中。如何将人工神经网络与人工免疫技术的结合,发挥各自的优势,提高入侵检测的效率,成为本文探索研究的主要内容。本论文的主要研究工作如下:1.将免疫记忆机制引入到神经网络方法当中,其主要思想是:先通过聚类将待学习数...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

太原理工大学
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基于无量纲免疫检测器的机组并发故障诊断技术的研究

目前旋转机械故障诊断技术的研究主要是集中在单一故障诊断(single fault diagnosis,SFD)方面,而实际工程中旋转机械转子系统并发故障比较普遍,所以对多重并发故障(Multi-Concurrent Fault Diagnosis,M-CFD)由于其复杂的故障机理使得诊断技术的研究还处于起步阶段。免疫系统是一种复杂的分布式信息处理学习系统,这种系统具有免疫防护、免疫耐受、免疫记忆、免疫监视功能,尤其具有较强的自适应性、多样性、学习、识别和记忆等特点。这些功能和特点的结合促成了各种基于免疫机理的人工免疫智能方法,解决了大量的非线性科学问题。免疫系统信息处理机制在故障诊断方面的应用具有重要的理论意义和实用价值。支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是在有限样本统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它较好地解决了小样本、非线性和高维模式识别等实际问题,并克服了神经网络学习方法中网...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

基于人工免疫的入侵分析技术研究

人工免疫系统研究旨在抽取生物免疫系统中独特的信息处理机制,研究和设计相应的模型和算法,进而应用于解决各种复杂问题。人工免疫系统是继人工神经网络、进化计算之后新的智能计算研究领域,是生命科学和计算机科学相交叉而形成的交叉学科研究热点。生物免疫系统的基本功能是识别自我和非我,并将非我分类清除,具有免疫识别、免疫记忆、免疫调节、免疫宽容和免疫监视等功能特征,是一个自适应、自学习、自组织、并行处理和分布协调的复杂系统。入侵检测是当前网络安全研究的重要内容之一。由于生物免疫系统是一个具有很强自我保护功能的系统,它能够有效识别己知和未知抗原的特性,给当前入侵检测系统的研究带来了很大的启发,因而基于生物免疫系统的入侵检测机制的研究显得更加引人注目,对促进当前网络安全的研究具有十分重要的意义。本文从生物免疫系统突出的自适应识别能力的角度出发来开展基于生物免疫原理的数据分析和模式识别方面的研究,并进而实现入侵检测模式的自动提取。这种思想与当前广泛...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
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免疫算法及核聚类人工免疫网络应用研究

免疫系统(Immune System)由于其在人体中的重要作用及其优良的功能特性,引起了人们强烈的研究兴趣。近年来,人们不仅通过现代技术手段对人体免疫系统的特性和机理进行了深入细致的研究,并且利用这些特性和机理设计出新的算法和模型应用于工程实践,以解决许多用传统方法无法解决的难题。这些源于免疫系统特性启示所构造的算法和系统,统称为人工免疫系统(Artificial Immune System)。由于人工免疫系统只是近几年发展起来的新的研究领域,虽然关于它的研究已被越来越多的人所重视,并逐渐成为关于新的进化计算和模式识别方法研究的一个热点,但是,整个研究工作仍然显得比较零乱,缺乏系统性,有些方法名为人工免疫方法,实质是对原有方法的改造,失去了应用免疫系统的意义;另外,对于人工免疫系统的模型和应用缺乏深入的探讨,许多模型和方法并未真正体现出人工免疫系统的应用特点。正是基于这样的认识,希望在人工免疫系统的算法实现、模型构造以及实际应用...  (本文共121页) 本文目录 | 阅读全文>>