分享到:

基于原子服务的网格空间信息服务互操作研究

互联网实现了计算机硬件资源的连通,万维网实现了网页的连通,网格(Grid)则利用互联网将分散在不同地理位置的计算机组织成一台“虚拟的超级计算机”,以实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源以及软件资源等的全面共享。随着开放网格服务体系结构(OGSA)的提出,网格计算技术从科学与工程计算领域扩展到以分布式系统集成为主要特征的商业应用领域。OGSA以“网格服务”为中心,将各种网格资源抽象为网格服务,以网格服务这种统一的实体提供共享接口,有效地屏蔽了网格资源的异构性。在网格计算环境下,空间信息用户将不仅可以获取分布式空间数据服务,还可以分布式空间处理服务,甚至租用计算资源、存储资源等都将成为可能,直接的效果就是从GIS应用走向基于网格的空间信息服务,即网格空间信息服务。网格空间信息服务是一个创新性的理论与技术体系,它改变了GIS系统的设计和应用模式,为空间信息用户对空间数据进行信息获取、共享、访问、分析和处理等各种需求提供  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
中国科学院研究生院(遥感应用研究所)

移动空间信息服务关键技术研究

LBS(Location-Based Service)为移动对象提供基于空间位置的信息服务,满足人们对空间信息4A(anytime,anywhere,anybody,anything)服务的需求。移动空间信息服务作为LBS的重要组成部分和基础空间信息平台,为用户提供不同分辨率、不同数据来源、实时动态变化、海量丰富的空间信息。它将成为人们日常生活中一种重要的服务来源和途径,并将成为未来信息服务业的重要组成部分。GIS技术、移动终端无线定位技术、空间信息无线传输技术、空间信息移动表现技术的不断发展,为移动空间信息服务的产生和发展提供了新的契机。然而,移动终端设备硬件性能差、无线网络带宽窄、空间数据传输速度慢等对移动空间信息服务的应用提出了巨大的挑战。本文旨在针对移动空间信息服务的关键技术,提出一些创新性思路和方法,并分别从理论和技术的角度对其价值和实用性予以分析和验证。本文的主要研究工作包括:(1)讨论了移动空间信息服务的组成和特点...  (本文共142页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
中国科学院研究生院(遥感应用研究所)

基于网格的空间信息服务关键技术研究

计算机网络技术和分布式计算技术的迅猛发展为地理信息系统向大众化、分布式、网络化的空间信息服务的演变提供了技术基础。空间信息的多样性、动态性、异构性、海量性、分布性等都对传统的Internet环境下空间信息服务提出了新的挑战。目前对于空间信息服务的研究,主要是以Web Service为技术框架,依据OGC制定空间信息服务的一些规范,如WMS,WFS,WCS等。它们在实现空间信息共享与互操作方面起到了一定的作用,但是在对海量分布式空间数据的处理以及为用户提供一体化和透明的服务方法上遇到了许多难以克服的困难,同时在提供计算能力、协同能力、迁移服务能力等方面也多有不足。网格的出现和发展为空间信息资源的有效利用和共享提供了一个可靠的环境。网格是在网络之上运行的以实现资源共享和协作为目标的软件基础设施,它提供了一种集成的资源和服务的环境。网格的出现为解决空间信息服务领域存在的一些难点问题带来了希望。高性能并行计算是提高空间信息服务效率的有效...  (本文共131页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学院研究生院(遥感应用研究所)
中国科学院研究生院(遥感应用研究所)

面向物流的空间信息服务及其关键技术研究

将空间信息技术用于物流领域是现代物流发展的必然趋势,无论是在物流的操作层面、管理层面还是在决策层面,都需要空间信息技术作为支撑。但是,在物流信息系统与空间信息系统的集成方式上,却缺乏一种既能实现两类系统之间的无缝集成,又能实现空间数据处理功能为异构的物流信息系统所重用和共享的机制。本报告通过分析现代物流对空间信息服务的需求,借鉴OGC提出的地理信息服务规范,提出了面向物流的空间信息服务高层体系架构,通过实现这种体系架构,使得物流信息系统的架构者在不熟悉GIS专业知识的情况下,即可方便调用符合物流业务特点的空间信息服务。报告同时还对构建这一服务的若干关键技术进行了研究。报告的主要内容包括:1) 从物流的操作、管理和决策层面,分析总结了物流对空间信息服务的需求,包括地图显示、目标定位、最优路径、网络分析、专题地图、三维模型等等,为制定空间信息服务的内容奠定了基础。2) 借鉴OGC提出的地理信息服务规范,提出了面向物流的空间信息服务高...  (本文共131页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

基于工作流的空间信息服务聚合技术研究

随着空间信息应用需求的不断增长,空间数据海量、异构分布、处理复杂、计算密集等问题逐渐成为制约空间信息广泛共享和应用的因素;空间信息服务(Geo-spatial Web Service,GWS)技术的出现和发展有效地解决了分布、异构环境下的空间信息共享和互操作问题,是分布式空间信息应用的趋势,也是新一代GIS技术的要求。不断丰富的空间信息服务使得通过集成已有服务的功能来提供新的增值服务成为一种重要的空间信息应用构造模式,空间信息服务聚合技术也成为空间信息领域一个新的研究热点。目前,国内外许多研究者围绕空间信息服务聚合技术展开研究工作,并获得了一些有价值的探索性成果。但从总体上来讲,目前空间信息服务聚合技术研究还处于起始阶段,聚合的计算框架、模型理论、关键技术等各方面仍不成熟,还存在许多亟待解决的关键问题。针对当前空间信息服务聚合研究中存在的若干不足,本文重点在基于工作流的空间信息服务聚合框架、空间信息服务聚合流程建模和分析技术、空...  (本文共171页) 本文目录 | 阅读全文>>

《测绘科学》2015年05期
测绘科学

一种时区聚类协同过滤的空间信息服务质量预测

0引言随着互联网和Web服务技术的日益成熟,大量功能属性相同而非功能属性不同的空间信息服务产生且发布。如何在大量现有的服务资源中合理选择空间信息服务已经成为地学服务计算领域最重要的挑战之一。空间信息服务质量(Quality ofGIServices,QoGIS)包括了服务的可靠性、可用性、性能参数(响应时间、吞吐率、延时等)、可伸缩性等等,是选择和推荐空间信息服务的主要标准[1-2]。因而,QoGIS预测方法一直是服务计算研究者广泛关注的主要问题。协同过滤(Collaborative Filtering,CF)方法能通过其他用户访问空间信息服务的历史信息预测用户未访问过的空间信息服务的质量。通过使用相似用户或服务的信息,无须额外搜集服务质量信息,可以节省不必要的资源和时间开销。协同过滤方法的理论依据是,在相同一组Web服务上具有相似历史体验的用户,对其他的Web服务也会有相似的体验[1-4]。Breese等人将协同过滤算法分为两...  (本文共7页) 阅读全文>>