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半参数模型的估计方法及其应用

随着测绘科学技术的发展,测绘科学本身及其它相关科学都对现代测量数据处理提出了更高的要求,而现有的数据处理理论已经无法解决在测量实践中遇到的一些新问题,限制和束缚了测绘技术的发展与应用。因此必须进一步研究、改进数据处理理论,并提出和发展新的理论与方法。在测量数据处理中,人们常常采用参数模型,是因为其结构简单、易于处理,而且在火多数情形下(如常规大地测量的各种静态问题),由于大部分系统误差可在数据处理前补偿、消除或在参数模型中表达,故所建立的参数模型与客观实际是比较一致的,能满足实际需要。但在有些情形下(如大地测量的一些动态问题),观测值中存在既不能消除又无法参数化的系统误差,从而导致了参数模型与客观实际存在不可忽视的偏差。另一方面,系统误差总是作为有害成分设法予以消除或补偿,这并不一定是很科学的处理方法。实际上,系统误差中含有影响观测值的各种因素的信息,如能正确的识别、提取,则不仅能够提高参数估计精度,而且能为其它学科的研究提供资  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
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卫星联合定轨的参数化信息融合技术及应用

以卫星轨道动力学信息的稀疏参数建模和测量信息的参数化建模为基础的参数化信息融合数据处理技术是实现天地基综合信息网中卫星联合定轨需要突破的关键技术之一。本文以系统科学理论和系统工程技术为指导,以轨道动力学信息的稀疏参数建模和测量信息的参数化建模为突破口,研究联合定轨参数化信息融合的理论、模型与方法,并在基于双星定位系统的近地卫星联合定轨涉及的几个典型研究层次中获得应用。本文的主要工作和创新点如下:1)联合定轨的需求分析及定轨原理建模。通过对联合定轨系统的功能需求和数据需求分析,建立了以定轨系统结构和测量系统特征分析、轨道动力学信息的稀疏参数建模和测量信息的参数化建模、非线性半参数联合估计算法设计、联合定轨精度综合评估为内涵的通用联合定轨数据处理流程,拓展和完善了传统联合定轨的概念内涵和研究外延,在此基础上建立了基于双星距离和观测数据的联合定轨基本模型及其数值融合算法。2)动力学模型稀疏参数建模及高精度表示。针对卫星轨道动力学模型建...  (本文共147页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
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半参数模型的估计理论及其应用

半参数模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型,它引入了表示模型误差或其它系统误差的非参数分量,从而使这种模型既含有参数分量,又含有非参数分量,兼顾了参数模型和非参数模型的优点,较单纯的参数模型或非参数模型有更大的适应性,并具有更强的解释能力。在许多实际问题中,我们遇到的系数是非随机设计点列,即固定设计点列的情况。因而本论文主要研究在固定设计情况下,半参数模型中参数分量和非参数分量的估计量的构造、估计结果的大样本性质及其应用。将参数模型和非参数模型估计理论中的参数估计扩展到半参数模型,初步建立半参数模型最小二乘估计理论是本文所做的主要工作。将测量数据处理中影响观测值的因素分为两个部分:一部分为线性部分,另一部分为某种干扰因素,它同观测量的关系是完全未知的,没有理由将其归入误差项,可以将其看成半参数模型中的非参数分量,即用非参数分量表达参数模型表达不完善的部分。因此,半参数模型可以克服参数模型在表达客观模型方面的局限性。...  (本文共147页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
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非线性半参数模型最小二乘估计理论及应用研究

非参数和半参数模型的研究在近30年取得了较大的发展,这主要归因于计算机技术的发展。半参数模型含有一参数分量和一非参数分量,它弥补了非参数模型的不足,对许多实际问题,半参数模型往往较参数模型具有更强的解释能力。半参数模型的主要研究成果集中在统计领域,包括线性半参数模型中参数分量和非参数分量的估计的构造、估计结果的大样本性质等。目前对非线性模型的研究已有了相当进展,在非线性模型的非线性强度度量、非线性模型参数估计的各种算法以及非线性模型参数估计的统计性质方面都有了较完善的理论基础。将非线性模型估计理论中的参数估计扩展到半参数估计以及将线性半参数模型估计理论推广到非线性半参数模型,初步建立非线性半参数模型最小二乘估计理论是本文所做的主要工作。由于在半参数模型中引入了非参数分量,而非参数分量可以用来表达参数模型表达不完善的部分,因此,半参数模型可以克服参数模型在表达客观模型方面的局限性,一方面使数学模型与客观实际更接近,另一方面能从误差...  (本文共128页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安理工大学
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部分线性自回归模型及其应用研究

本文主要研究部分线性模型中自回归模型的估计及其应用问题,包括部分线性自回归模型的核估计及偏核光滑估计。主要内容包括:1.对线性自回归模型中的滞后阶数的选择方法及该模型的几种参数估计进行了分类,并对几种估计方法做了比较分析。然后,将该模型应用于我国原煤产量月度预测分析问题中,结果表明:线性白回归模型比较简单,不能很好的体现实际问题中影响因素的特点,使得预测结果误差较大。2.对部分线性自回归模型在挑选显著变量、确定最佳带宽及对未知量估计的方法上做了_些研究。并应用于我国原煤产量月度预测分析问题中,结合线性自回归模型中的定阶方法,确定了模型的参数变量和非参数部分变量;然后对这一实际问题建立的模型与直接建立的自回归模型,从拟合和预测两个方面作比较,结果得出:部分线性自回归模型因为考虑了非线性因素的影响,其拟合和预测精度都比较高。从而可以为我国原煤产量未来预测提供一个可行的方法或依据。3.给出了部分线性自回归模型的偏核光滑估计及模型参数部...  (本文共51页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南交通大学
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微观计量方法及其在农民收入问题方面的应用研究

微观计量经济学是计量经济学前沿发展的重要组成部分,其理论与方法已成为经济学家们研究微观主体经济活动的有效的实证分析工具。特别是近几年,Panel Data模型、离散选择模型应用广泛,已成为微观计量经济学的活跃研究领域。还有主要用于宏观经济领域的非参数和半参数方法在微观经济领域也都有了很好的应用前景,也已成为微观计量经济学最前沿的理论方法和研究方向。尽管微观计量已成为国际学术界的一个研究主题,但是在我国对它的研究和应用还相当滞后,其理论和方法还没有形成一个系统的框架。而我国的经济界和金融界的许多理论和现实问题,都迫切需要使用微观计量方法进行研究。为了推动微观计量在我国的理论和应用方面的研究,本文从微观计量经济学理论的研究背景谈起,在剖析Heckman和McFadden理论贡献的基础上,对微观计量的内容特别是Panel Data模型、离散及受限被解释变量模型(主要包括模型的设定、估计和检验)深入探讨,进行归纳研究。并在此基础上,对微...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>