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人工神经网络在化工物性定量预测中的应用研究

人工神经网络技术是人工智能研究的一个分支,也是当今人工智能研究的热点。本文首次将人工神经网络技术应用到化工物性定量预测中,成功地从一个学科领域里移植了一种技术到另一完全不同的领域。本文首先对人工神经网络和人工智能的关系进行了分析,回顾了人工神经网络的发展,综述了国内外人工神经网络的应用研究状况。本文根据对化工物性估算现状和化工物性数据系统发展趋势的分析,提出了采用人工神经网络技术解决现存问题的设想。文章中分析了人工神经网络用于物性定量预测的可行性,总结归纳了运用这种技术的特点。在分析了人工神经网络原理的基础上,本文选择误差反向传播网络作为化工物性定量预测的工作网络。同时对神经元活化函数选择等问题进行了探讨,指出了活化函数中各个参数的作用,并研究了活化函数导数值与网络节点活性的关系。文章中还对训练样本选择、信号预处理等问题进行了讨论,分析了输入信号选择对训练结果的影响。本文根据大量的试验研究提出了用于化工物性定量预测网络结构设置的  (本文共113页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
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复合材料飞轮的损伤与断裂的声发射研究

本文针对复合材料高速储能飞轮的现状和发展要求,在查阅和分析了大量国内外相关文献的基础上,针对复合材料储能飞轮的损伤与断裂问题进行了系统的研究。首次将声发射方法应用于飞轮损伤的检测,用人工神经网络对损伤模式进行识别,并获得了成功。本文的研究内容包括以下几方面:一、复合材料试件的制备及损伤的检测;二、飞轮模拟结构的设计、制造及损伤的检测;三、飞轮的制造、高速破坏实验及损伤的检测与模式识别;四、复合材料中损伤的有限元模拟及飞轮损伤与断裂的有限元分析。主要创新点及相关研究结果如下:1.在国内首次用声发射法对高速旋转构件一飞轮进行损伤检测。通过前期的试样损伤检测、模拟结构损伤的检测建立实验资料数据库,并在检测过程中采取一系列有效措施,可使飞轮的损伤信号能顺利地实时采集并被合理区分。2.在国内首次用人工神经网络的方法对飞轮的损伤模式进行识别。通过反复试验,发现:用含有一个隐层、29个隐层节点的tansig-logsig BP神经网络,用‘t...  (本文共119页) 本文目录 | 阅读全文>>

中北大学
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人工神经网络在组合优化与信息处理中的应用

本文主要研究人工神经网络在组合优化与信息处理中的应用。人工神经网络具有生物神经网络的某些特征,是一个信息处理系统。人工神经网络的特点是:结构简单、能够大规模并行、容易用硬件实现等。在近十几年来,神经网络在许多领域得到了广泛的应用。在组合优化中,神经网络已经成为一类重要的近似算法。本文首先对神经网络的历史概况、基本概念以及神经网络的应用领域进行了简单的介绍;并详细叙述了各类神经网络模型。在众多的组合优化问题中,我们选择了两个具有代表性的TSP问题和八皇后问题。而用来求解这两个问题的神经网络包括Hopfield神经网络、弹性网络和自组织特征映射网络。在对现有的各种求解这两个问题的神经网络算法进行了分析之后,提出了新的神经网络算法,对原有的算法模型分别进行了改进和推广。本文构造了求解三类八皇后问题的Hopfield能量函数,求得八皇后问题的全部解。对求解TSP问题的弹性网络,本文得到了一个弹性网络的稳定性结论,从而对弹性网络算法的收敛...  (本文共133页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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人工神经网络及其在地学中的应用研究

本文的目的是研究地学信息处理的非线性方法中的人工神经网络方法的数学模型、算法及其程序实现,为实现地学信息的非线性处理提供技术支持。地学信息处理需要非线性方法,人工神经网络适合进行地学信息的非线性处理。文中首先论述了人工神经网络研究需要的基础理论,然后分别论述了BP网络,特别是应用改进算法的弹性BP网络,径向基函数(RBF)网络,Hopfield网络,自组织特征映射(SOFM)网络的原理、算法、程序及其在地学中的应用,最后,总结了人工神经网络及其在地学中的应用特点。论文给出了BP网络、RBF网络、Hopfield网络、SOFM网络在地学中实用的算法和程序,为它们在地学中的应用提供了实例。  (本文共138页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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人工神经网络—近红外光谱法用于药物无损非破坏定量分析的研究

本文应用近红外光谱(NIR Spectroscopy)结合人工神经网络(ANN)误差反向传播算法(BP),简称BP网络,对六种不同药物的有效活性成分进行了定量分析,建立了适合于不同药物的神经网络模型,取得了较好的成果,实现了药物的无损非破坏定量分析。研究并建立了单一活性成分的扑热息痛片和西咪替丁片的最佳ANN模型,同时将它们分别研成粉末建立了粉末药的最佳ANN模型,并且和片剂模型做了比较。证明直接用片剂建立ANN模型可以得到良好的效果。研究并建立了含有两个活性成分的复方氨酚苯海拉明粉末药和复方氨酚烷胺片的最佳ANN模型。前者与偏最小二乘(PLS)模型做了比较,说明ANN法在处理复杂非线性体系比PLS法具有优越性。将主成分分析(PCA)技术引入神经网络,研究并建立了预测两个活性成分含量的去痛片和复方乙酰水杨酸片的PC-ANN模型,同时也建立了ANN模型,并将PC-ANN模型和ANN模型做了比较。结果表明:得分的使用减少了ANN的输...  (本文共212页) 本文目录 | 阅读全文>>