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ROC分析方法及其在医学研究中的应用

ROC曲线以共同的、容易解释的尺度,对诊断系统的准确性提供了直观的视觉印象,是不同阈值对应的灵敏度与特异度的折中体现;其曲线下面积描述了诊断系统对正反两种状态的判别能力。目前,ROC分析被公认为衡量诊断信息和诊断决策质量的最佳方法,其方法和应用的研究在生物统计学、临床流行病学、放射学、决策学、实验室医学等领域十分活跃。本文对该方法的研究历史和现状作了系统的归纳;在已有文献的基础上,结合医学研究中的具体实例和需要解决的具体问题,探讨了ROC分析的多种方法;比较了各种方法的优缺点及其应用条件;并自编了大量SAS程序。本文采用双正态模型、有序回归模型等参数法,Cox比例风险模型半参数法,Hanley、Delong非参数法拟合了ROC曲线;文中也考虑了样本量的估计、协变量的混杂效应、再抽样技术计算ROC曲线下面积的标准误与可信区间等问题;并研究了SROC分析方法。具体工作与结果小结如下。1.双正态模型假定正常组与异常组均服从正态分布。目  (本文共216页) 本文目录 | 阅读全文>>

《现代预防医学》2013年16期
现代预防医学

SPSS对有序分类资料的统计分析方法

本科、专科、中专,乃至研究生使用的《卫生统计学》和《医学统计学》教材中,把数据类型分为二大类,即计数(定性)资料和计量(定量)资料,然后在计数资料中包含了无序(名义)分类资料和有序(等级)分类资料二种,而在相应的章节中并没有明确阐明有序分类资料的统计分析方法,使不少人误用Pearson卡方检验对有序分类资料作统计分析[1,2]。SPSS是一个很易于使用的统计分析工具软件,它最近的名称叫IBM SPSS Statistics,为了简便和通用,本文仍然称之为SPSS。尽管SPSS设计了一个很方便的处理有序分类资料的方法,而在很多介绍SPSS统计软件的书籍中并没有讲述有序分类资料(单向和双向)的统计分析方法的应用[3,4]。本人所著《SPSS17.0与卫生统计学应用指南》一书也没有明确提及,这样容易导致读者按卡方检验的三依据选择统计分析结果[5]。为弥补这一缺陷,本文介绍SPSS对有序分类资料的分析方法如下。1有序分类资料的统计分析原...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中华护理杂志》2011年10期
中华护理杂志

分类资料的组间比较分析策略

分类资料也称定性资料,是与定量资料相对的。定量资料本身数据简单,但分析方法繁多;分类资料数据类型虽多,但分析方法较少。分类资料主要有3种:二分类、无序多分类和有序多分类。不同类型的数据有时可用相同的方法来分析。分类资料组间比较方法的选择可以考虑以下几点。①设计类型:是完全随机设计还是配对设计?②结局指标的类别:是二分类还是多分类?是有序还是无序?③比较组数:是两组还是多组?根据这些一目了然的条件,可以选择相应的分析方法。图1列出了分类资料组间比较的常用统计方法。从图1可以看到,统计方法的选择主要跟结局指标有关,跟组别数关系不大。如果结局是二分类或无序多分类变量,一般直接用χ2检验即可,随机设计用普通χ2检验,配对设计用配对χ2检验。如果结局是有序多分类变量,需采用秩和检验,说明程度上是否有差异,以体现出“有序”的含义。当然也可以用χ2检验,但此时的有序变量实际上是作为无序变量看待,只能说明组间构成情况是否有差异。根据图1的提示,...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中国卫生统计》2010年05期
中国卫生统计

具有相关关系的二分类资料处理方法比较

一般线性模型用于研究某一因变量y与自变量x之间的线性关系。要采用此模型,需满足独立、正态、线性和等方差的假定。但是在实际应用中,很多模型属于非线性模型,如logistic回归模型,不能满足一般线性模型应用的条件。Nelder和Wedderurn于1972年对一般线性模型做了直接推广,首次提出广义线性模型:广义线性模型中,因变量的分布不再局限于连续的分布,可扩展到非连续性的资料,如二项分布等;自变量的线性预测值等于因变量的函数的估计值〔1〕。常用的广义线性模型包括线性回归、logistc回归和Poisson回归等,模型可表示为:ηi=x′iβg(μ)=ηi(1)χi和β分别为固定效应的设计矩阵和参数向量,χiβ为自变量的线性预测值。g(.)表示连接函数。该模型为一固定效应模型,要求所有观察指标间相互独立,因此不能用于分析具有相关关系的数据。比如,在群组随机化设计中,受试者嵌套与随机化单位内,同一随机化单位内的受试者是相关的,此类数...  (本文共4页) 阅读全文>>

《中华护理杂志》2011年12期
中华护理杂志

分类资料的相关与回归分析

分类资料的相关分析通常采用χ2检验,根据χ2值及相应P值判断两变量间是否可能存在相关,并根据列联系数判断具体的相关性大小。对于配对的分类资料,还可以用Kappa检验判断两变量之间是否具有一致性及一致性有多大。所有这些指标和结果都可以在统计软件中指定相应的选项轻松输出,基本上不需要动太多脑筋。本文的重点放在回归分析上。分类资料的回归通常采用logistic回归,常用于疾病危险因素的探索。与线性回归不同,logistic回归的结局变量必须是二分类或多分类的。在临床或护理工作中,常会遇到事件结局只有“是”或“否”两类的情形,如是否患有某病、是否死亡等。如要分析疾病发生或死亡的影响因素,便可以选择logistic回归分析。在医学研究中,logistic回归应用非常广泛,但在不少文章中依然存在一定问题。(1)数据造假,滥用logistic回归案例1某研究分析肺结核化疗依从性的影响因素及护理对策,将180例化疗的肺结核患者根据其依从情况分为...  (本文共1页) 阅读全文>>

《泸州医学院学报》2005年05期
泸州医学院学报

用SPSS对有序分类资料进行Ridit分析

“Rid”是“relative to anidentified distribution”的缩写,“it”是unit的字尾,因此Ridit分析也被称为参照单位分析,主要用于有序分类资料的统计分析,如:临床疗效指标可分为治愈、显效、好转、无效和恶化,检验结果可分为-、±、+、++等[1]。Ridit分析包括一个对比组与标准组的比较,两个与多个对比组的比较。Ridit分析在常用软件SPSS、SAS、Stata中没有现成的模块可用,虽然这几大软件可用编程方法实现Ridit分析,但都比较麻烦,尤其是多个对比组比较的Ridit分析,本文将介绍一种不用编程直接用SPSS菜单进行Ridit分析的方法。1对比组与标准组比较的Ridit分析此法的基本思想是将标准组的分布视为总体分布,计算其R值,再按标准组各等级R值计算出对比组的平均Ridit值(R-),然后进行u检验。例1:某研究组拟探讨紫草提取物对银屑病的治疗,以常规治疗有效药复方达克宁为标准...  (本文共2页) 阅读全文>>