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基于复杂网络的知识传播动力学研究

本文的研究主题是基于复杂网络的知识传播动力学研究,主要研究基于复杂网络结构上的知识传播动力机制,根据结构功能主义可分解为宏观层面的结构动力学与微观层面的行为动力学两大理论板块,运用数学建模与计算机模拟的研究范式对知识传播这个经典问题进行基础理论研究,具有一定的前沿性和学术性。具体而言,本文从理论框架上着重进行以下几个方面的深入研究:1) 宏观层面的结构动力学研究。本文借助复杂网络几类经典物理模型(小世界WS模型、NW模型和无标度网络BA模型)的构造算法和实证研究,论证知识传播网络普遍具有复杂网络的特征参数,并进而构建了基于复杂网络的知识传播网络结构模型,通过计算机模拟分析得到了幂律特征,验证知识传播网络的宏观结构具有普遍的复杂网络特性。2) 微观层面的行为动力学研究。本文在归纳出两种知识传播行为模式(pull &push)的基础上,结合Cowan模型(2004,2006)行为规则的批判分析与修正,建构了基于复杂网络的知识传播行为  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>

《火力与指挥控制》2013年08期
火力与指挥控制

利用网络动力学评估复杂社会网络知识传播性能

引言复杂网络特性研究的深入,推动了复杂网络理论在社会、生物和技术系统的广泛应用。复杂网络拓扑结构对其传播动力学影响的研究是复杂网络研究的一个热点[1-2]。许多现实的应用,如传染性疾病[3-6]、计算机病毒[7-8]、手机病毒[9]、舆论[10-14]在社会中的传播与扩散等,都可以看作是发生在网络上的某种传播动力学行为,通过对其传播行为的研究分析可以制定相应的控制策略。在病毒传播模型研究中普遍认为,规模无限大的无标度网络不存在病毒传播的临界阈值,不管病毒传播概率多么小,它都会导致病毒的全网爆发。由于病毒传播模型的这种极端性,导致它不适用于所有网络动力学的研究中,例如一些新技术新知识的传播和扩散等。复杂网络传播动力学在社会系统中的应用主要体现在舆论和信息传播模型研究上:文献[11]将复杂网络动力学运用到社会网络信息传输爆炸问题研究中,确定了社会网络中导致信息传输爆炸的阈值,并提出了相应的控制策略;文献[12]研究了随机网络中信息传...  (本文共5页) 阅读全文>>

浙江工业大学
浙江工业大学

基于个体差异的复杂网络下隐性知识传播模型研究

作为企业核心能力的主要表现形式,隐性知识在企业组织内能否顺利传播,进而能否被员工掌握转化为生产力,将会给企业带来截然不同的结果。由于隐性知识的传播严重依赖于社会关系,故基于系统动力学和扩散理论的传播模型不能准确的解释其规律。而基于复杂网络理论的Cowan模型及其改进模型,解决了隐性知识传播的社会关系依赖性问题,但是忽略了微观层面的个体属性差异对传播效果的影响。在理论上,对存在个体差异的复杂网络下隐性知识传播的研究,有助于更进一步揭示隐性知识的传播规律。本文基于Cowan模型及其改进模型的研究,构建了基于个体差异的复杂网络下隐性知识传播模型,并通过模拟仿真,其结果对组织内的隐性知识管理活动具有较好的实践指导意义。本文的主要工作有以下几个方面:第一,借鉴Jackson复杂网络构建算法构建了复杂网络下的隐性知识传播网络模型并对其有效性进行了模拟验证;第二,综合考虑宏观层次的网络结构差异和微观层次的隐性知识传播模式,构建基于个体差异的复...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

《山西大学学报(自然科学版)》2017年03期
山西大学学报(自然科学版)

复杂网络传播动力学研究进展

0引言复杂网络作为一门新兴的学科,在近几十年发展迅速。自然界以及人类社会中存在的大量复杂系统都可以用网络来描述,几乎所有的系统都可以抽象成为网络模型,如Internet网、电力网、航空网、蛋白质网及生物链网等[1]。根据不同的网络特性,网络有不同的分类,如根据度分布,网络可分为规则网络(Delta度分布)、随机网络[2](泊松度分布)、无标度网络[3](幂率度分布)等;根据度的差异性大小,前两种网络称为均匀网络而无标度网络称为异质网络;若网络结构随时间不变,则称网络为静态网络,否则为动态网络。疾病或信息在群体行中的传播可以看成是特定网络结构上信息的传播及演化,既依赖于网络的度分布、聚类系数、相关系数、平均路径长度等拓扑结构又依赖于信息的传播特征,会产生复杂的动力学现象。近年来,复杂网络传播动力学方面的研究已经有了长足的发展,发现了大量与传统动力学有实质性差异的现象,如无标度网络上无阈值等现象[4]。本文将主要介绍静态网络上传播动...  (本文共16页) 阅读全文>>

《复杂系统与复杂性科学》2010年Z1期
复杂系统与复杂性科学

网络传播动力学

网络传播研究涉及疾病扩散、舆论传播及其动力学等问题。(计算机或生物)病毒在网络上的流行与传播行为是复杂网络理论的主要研究内容之一,也是近年来人们在社会经济活动中最为密切关注的一个主题。SARS、禽流感、冲击波、震荡波、熊猫烧香、灰鸽子等生物和计算机病毒的肆虐给人们带来了以千亿美元计数的巨大经济损失,而且这一传播过程通常极为迅速。以2004年的“震荡波”蠕虫病毒为例,在短短的十余天内全球数千万台计算机遭受到它的攻击,其传播速度惊人。复杂网络传播动力学行为的研究还包括对谣言、舆论、观点等主体在网络上扩散现象的探讨。本文主要汇总了复旦大学、华东师范大学和中国科学技术大学这几个研究小组在过去几年里对上述问题的若干思考。历史上流行病动力学的研究已经提出了几个代表性模型。伴随复杂网络研究的兴起,复旦大学研究小组[1-10]通过数值计算和理论分析研究网络上传播动力学的若干模型,在探索复杂网络的传播临界值理论基础上,结合非线性动力学分析了传播动...  (本文共5页) 阅读全文>>

《新闻爱好者(理论版)》2008年11期
新闻爱好者(理论版)

大众传播动力学:理论与应用——以流行文化的传播动力阐释为例

何谓“大众传播动力学”20世纪80年代初,美国学者多米尼克出版《大众传播动力学》一书,首次提出了“大众传播动力学”概念。多米尼克虽然完成了对这一概念的命名,但并没有对此作出系统阐释。本文试图延续这一命题。大众传播动力学当然不是一个既存的学科,也不是方法论层面的概念,对大众传播既有理论也不存在颠覆性。准确地说,大众传播动力学是新闻传播理论研究的一个新取向,是在分析与大众传播(媒介)密切相关的社会现象或理论命题时所选取的一种研究范式与视角,一种分析方法与技术。大众传播动力学是一个集合名词,包含了对大众传播(媒介)功能、作用、影响、权力及其生成机理、实现途径与效果呈现等在内的一系列知识的综合,对既存的大众传播(媒介)功能、作用、影响、权力的阐释方法具有更高的理论概括力与表述的便捷性。换言之,大众传播动力学是一个上位词汇,其外延可以统领或包含(未必能替代)大众传播的功能、作用、影响、权力等一类下位平行词汇。大众传播动力学的关键词是“动力...  (本文共2页) 阅读全文>>

《复杂系统与复杂性科学》2011年02期
复杂系统与复杂性科学

关注耦合网络及其传播动力学研究

0引言目前,复杂网络的研究大多局限于单个网络,而事实上单个网络仅仅是更大复杂系统中的一个子集,复杂系统是由许多具有不同结构与功能的网络耦合而成的[1-5]。在多层耦合网络(Multi-layer coupled net-works)中,各层的节点具有截然不同的属性,并且层与层的节点之间存在耦合作用,一般有相互依赖和协作两种关系。例如,在线社交网依赖于因特网,而因特网又依赖于电力网[6-11];在生物系统中,激活的基因产生蛋白质,而其中一部分蛋白质又可以激活或抑制其他基因;在铁路网和航空网组成的双层协作网络中,层间的相互协作保障了人们旅行的方便快捷[12-13];在通讯网络和社会接触网络组成的双层耦合网络中,既在结构上存在相互依赖关系(一个人的离去将导致其在双层网络中对应的节点被移除),又在信息传递过程中存在相互协作关系(无论是通讯还是接触都可以进行信息的传递)。1多层耦合网络的实证点性呈虽然真实复杂系统的多层特性如此明显且普遍,...  (本文共5页) 阅读全文>>