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基于复杂网络的知识传播动力学研究

本文的研究主题是基于复杂网络的知识传播动力学研究,主要研究基于复杂网络结构上的知识传播动力机制,根据结构功能主义可分解为宏观层面的结构动力学与微观层面的行为动力学两大理论板块,运用数学建模与计算机模拟的研究范式对知识传播这个经典问题进行基础理论研究,具有一定的前沿性和学术性。具体而言,本文从理论框架上着重进行以下几个方面的深入研究:1) 宏观层面的结构动力学研究。本文借助复杂网络几类经典物理模型(小世界WS模型、NW模型和无标度网络BA模型)的构造算法和实证研究,论证知识传播网络普遍具有复杂网络的特征参数,并进而构建了基于复杂网络的知识传播网络结构模型,通过计算机模拟分析得到了幂律特征,验证知识传播网络的宏观结构具有普遍的复杂网络特性。2) 微观层面的行为动力学研究。本文在归纳出两种知识传播行为模式(pull &push)的基础上,结合Cowan模型(2004,2006)行为规则的批判分析与修正,建构了基于复杂网络的知识传播行为  (本文共149页) 本文目录 | 阅读全文>>

杭州电子科技大学
杭州电子科技大学

基于复杂网络的企业知识协同模型构建与仿真研究

全球经济一体化的发展加强了企业之间的依赖性,企业之间的竞争也演变为链与链、群与群、生态圈与生态圈之间的竞争,而知识经济的到来使得知识创新成为企业活动的核心,企业需要提高知识创新效率以适应多变的市场环境。但是,企业面对外部动态环境中大规模、快速的知识创新互动时,常常出现知识缺口,从而无法及时响应市场的要求,来自顾客的知识无法溯源而上,企业需要一种新的跨企业知识共享、合作创新的研究方法。知识协同有助于整合内外部知识资源,实现快速的知识创新。本文主要研究企业内外部关系网络的结构对知识协同的影响,基于不同的网络结构,比较知识协同效应的涌现情况。针对以上研究问题,本文运用复杂网络分析方法,对企业知识协同过程进行建模,将企业与外部合作者抽象为节点,合作者获得的知识协同效应作为节点的权,其合作关系作为边,形成一个企业知识协同网络。具体建模分为三个步骤:首先,界定企业知识协同网络的节点;第二步,制定知识主体协同行为策略,包括引入Cowan知识互...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

《新闻爱好者(理论版)》2008年11期
新闻爱好者(理论版)

大众传播动力学:理论与应用——以流行文化的传播动力阐释为例

何谓"大众传播动力学"20世纪80年代初,美国学者多米尼克出版《大众传播动力学》一书,首次提出了"大众传播动...  (本文共2页) 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

一类季节性种群演化系统的传播动力学

生物入侵是常见的生态现象,其吸引了包括数学在内的多领域学者的关注,是当前国际上多学科交叉的一个热点问题.种群自身复杂的生命周期和所处环境复杂多变的特点使其在入侵过程中呈现出丰富的时空传播模式,从数学上来刻画这些模式对理解入侵现象是有意义的.文针对具有显著季节性繁殖和季节性成熟特点的种群,建立一个具有周期时滞的非局部反应扩散模型,进而研究季节性特征、扩散方式、Allee效应等因素对传播动力学的影响.首先,按照年龄与成熟期的大小关系,把种群分为成年和成年两部分,基于年龄结构基方程和相关演化的观点,推导出成年和成年种群所满足的时间周期的反应扩散模型,其中成年种群方程是不依赖成年种群的,再结合显著季节性特征,导出成年种群方程的Poincaré映射.由该映射所定义的迭代系统对研究上述周期反应扩散模型是重要的.其次,在单稳定框架下,当扩散方式是局部的时候,研究由Poincaré映射所定义的迭代系统的传播动力学.其中包括渐近传播速度的存在性、...  (本文共134页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海大学
上海大学

耦合传染病模型的动力学行为分析

自古以来,传染性疾病一直都在危害人类的生存和发展,特别是近些年来出现了许多新型传染病,其特点是传染性更强、致死性更高、预防和控制的难度更大,因而对传染病进行数学建模,研究传染病的传播机制,采取相应的防控措施至关重要。由于传染病在真实世界的传播过程并不是孤立发生的,而是受到各种因素的影响,因此建立耦合传播模型更符合实际的传播情况,研究结果更具有实际意义和价值。随着复杂网络科学的迅速发展,为传染病动力学的研究提供了新的工具和方法,弥补了传统模型无法描述具有异质性的社会网络中的传播过程的不足,进而对传染病在网络上的传播及同步现象进行精确建模,然后设计合理有效的预防控制策略。因此,研究复杂网络上的传播动力学和同步问题成为网络研究的热点。为了更好的认知耦合传播模型,本文研究了人畜共患病在耦合网络上的传播动力学,复杂网络上的流行同步,以及双斑块耦合传染病模型的动力学行为等。实际的网络一般是由多种相互关联的复杂网络组成,这些相互关联的网络可能...  (本文共109页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

社会环境下的网络传播动力学研究

复杂网络是研究计算机、通信和社交网络等真实社会系统演化规律及其上动力学过程的有效工具。基于复杂网络的传播动力学研究是网络科学领域的重要课题之一,其为预测和控制真实社会系统提供了理论支撑。现实生活中对疾病和信息传播的预测和控制受到多方面社会因素的影响。例如,信息传播过程中,个体对谣言的信任程度将决定谣言的传播范围;疾病传播过程中,社会资源的投入以及家人和朋友的资源支持可以影响疾病感染个体的恢复速度,从而改变疾病爆发的阈值和传播范围。经典网络传播动力学模型是对真实传播过程的高度抽象,其忽略了社会因素对疾病和信息传播的影响。为系统地研究社会因素对复杂网络上传播动力学的影响,本文在如下几个方面进行了深入的研究:(1)首先研究了社交网络中个体资源支持对接触网络中疾病传播的影响。本文提出了基于社交–接触双层网络的资源分配–疾病传播耦合动力学模型。接触网络中,感染个体的恢复依赖于其在社交网络中收到的健康邻居分配的资源总量。论文首先研究了在具有...  (本文共125页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

基于个体异质性的不确定消息传播动力学研究

在现实生活中,一些不确定消息尤其是负面消极消息的传播,可能会影响人们正常的工作生活,可能会影响到社会和政治的稳定。因此,探讨不确定消息的传播规律,研究影响不确定消息传播的因素和机制,可以为有效控制不确定消息的传播提供理论支撑,此类研究有一定的理论意义和现实意义。本文以不确定消息传播为研究主题,针对不确定消息传播的特点,基于个体对不确定消息的认知差异、不同态度等体现为个体异质性因素以及社会环境对传播的影响作用,从不同角度分别建立了三类不确定消息传播模型,研究了相应系统的动态性质,分析了其传播规律。在第二章,将听到不确定消息但不传播的个体称之为不确定消息传播的免疫者,考虑免疫者个体比例对不确定消息传播的影响。同时考虑了不确定消息传播速度的变化方式,建立了相应的微分方程模型。研究结果表明:人群中那些免疫者个体比例的增大,不但能够减少不确定消息传播者的数量,而且还能够减小不确定消息传播的速度。从而提高免疫者个体比例,可以有效控制和削弱不...  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>