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模式分类与视觉导航中的分层数据处理研究

与分层数据处理相关的理论(粒度计算、多分辨率分析、多尺度分析)是目前的热点研究领域。通过将所研究问题的论域在不同的粒度(分辨率、尺度)下进行表示,有可能使问题的求解变得更容易、求解的计算复杂性降低、或者不可解的问题变得可解。本文以模式分类和视觉导航为背景,讨论采用分层处理的技术对问题求解的帮助,其研究成果有助于大规模数据的分类和图像内容的分析。论文首先研究了多粒度表示与求解与模式分类问题的关联,取得了以下三个方面的研究成果:(1)分析了各种风险泛函对求解结果的影响、训练样本的规模同基于结构风险最小化的分类函数求解之间的关联、和模式分类同分层数据处理理论相结合的可能性。这些分析表明通过将训练样本在粗粒度上进行表示以及采用分层次求解策略,可以有效地解决分类问题;(2)提出了一种区域风险最小化的分类器求解策略。该策略采用超球(超立方体)作为基本的训练样本单位训练分类函数,使用中心点和半径来控制分类边界的位置。实验结果表明,这一方法与其  (本文共121页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于核方法与累积量随机学习的模式分类研究

模式分类是模式识别的一项重要内容,在许多领域已经得到成功的应用。本文主要从两个方面对模式分类进行了探讨和研究。一方面,针对近年来模式分类领域广泛关注的核方法,本文从以下几点进行了研究。(1)众所周知,核方法的性能受核参数的影响很大。核参数调节问题是核方法研究的重点和难点。基于如下思想:最优核参数应导致训练数据所对应的映射数据的空间结构满足相应线性算法的要求,提出一种核参数优化思路。如何描述映射数据的空间结构以及如何估计数据的空间结构与相应线性算法所要求的空间结构的逼近程度是新思路是否可行的关键。基于数据集的空间结构完全可由该数据集所张成的子空间的一组标准正交基来捕获的思想,提出一种描述映射数据空间结构的方法,回避了映射数据不可显式表示的难题。同时,基于最大熵原则的非高斯性测度,构造了一个估计数据分布逼近超球形区域程度的判别准则,用以指导支撑向量域描述算法的核参数优化问题。(2)在大训练集情况下,一般核方法面临计算代价大、特征提取...  (本文共113页) 本文目录 | 阅读全文>>

《心智与计算》2007年03期
心智与计算

基于模式分类的中医医案分析技术

中医药经历数千年的发展,已积累了大量数据,特别是从古到今的医案数据,但这些数据因没有用现代信息手段整理、分析,而不能...  (本文共6页) 阅读全文>>

《浙江大学学报(自然科学版)》1988年02期
浙江大学学报(自然科学版)

动态心电图模式的快速分类

本文提出了一种用于高速回放系统的心电模式快速分类算法及其软、硬件设计。该算法首先根据统计规律完成心电模式的自学习过程,然后以QRS波正面积为关键字采用对分搜索...  (本文共7页) 阅读全文>>

《海洋预报》1989年S1期
海洋预报

第2章 模式分类

在第一代波浪模式中,每个谱分量根据线性的输入源函数(式(1.2))相互独立地发展,直到它接近于它的饱和状态,而且,不管其它谱分量的能量如何,它是通过普遍平衡分布来确定这种状态。即使由非线性传输导致的弱耦合,也只能给出一些较小的修正,并且以相当简单的一个或两个积分谱参数的方式把这种弱耦合参数化。因此,在这些模式中直接地将谱描述为二维离散的频率——方向能量“波群”数组,...  (本文共3页) 阅读全文>>

《北京生物医学工程》1989年04期
北京生物医学工程

表面肌电信号的LSL分析及临床模式分类

本文对表面电极肌电图用于判别正常人与肌原性及神经原性肌病患者的可行性进行了探索。先采用格形最小二乘(LSL)法对数...  (本文共10页) 阅读全文>>