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基于机载SAR图像的对地目标检测方法研究

作为主动寻的探测设备,合成孔径雷达(SAR)可以全天候、全天时提供高清晰度图像,从而在军事侦察和民用上得到了广泛的应用。但是由于其相干成像的特殊性,因而在SAR图像中包含有大量的相干斑噪声,使得对SAR图像的处理、分析和解译非常困难。而且面对广阔而复杂多变的地形环境,SAR图像背景环境极为复杂,并且SAR图像中含有大量的冗余数据,因此如何综合运用各种知识,对算法的实用性、快速性、有效性和检测精度等性能进行折中是目标检测算法的难点和关键点。本文主要对高分辨率机载SAR图像的目标检测和识别进行研究。主要研究以下几个方面内容:1、详细分析和研究SAR图像相干斑杂波的统计分布模型和各种统计分布模型的适用性。对几种广泛使用的典型非高斯数据分布模型(Gamma分布、Weibull分布、K分布、有限混合高斯和混合Gamma分布)的数学特点进行了详细讨论和分析,并给出了不同分布模型下参数向量的估计公式。在此基础上,在MSE准则下,对T72坦克的  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

图像检测技术在皮革缺陷检测中的应用研究

在生产过程中,为了有效利用原材料和避免次品混入成品中,常常需要对原材料和产品进行检测。但长期来,这些检测过程大多靠手工实现,大大降低了生产效率,增加了生产成本,随着计算机视觉技术的发展,原来靠手工实现的检测过程现在都可以由计算机来实现,从而将工人从繁重的工作中解放出来,降低了生产成本。皮革是制鞋的主要原材料,制鞋的主要工序是在优质皮革上排放和切割各种鞋样部件,但是皮革表面不可避免的存在各种缺陷,如虫咬、疤痕和划伤等,为了有效利用原料,在排样和切割之前要首先定位皮革表面的缺陷区域。同时由于所要生产的皮鞋款式不尽相同,需要在皮革正面轧制各种花纹,因此皮革具有典型的纹理表面。本文基于图像处理技术,结合皮革的特点,提出了一系列具有针对性的算法,实现了对皮革表面缺陷的自动化检测。本文基于Fisher准则和神经网络设计了两种分类器实现了对皮革正反面的自动分类。由于排样和切割在皮革正面进行,从而缺陷检测也主要在皮革正面进行,因此自动化缺陷检测...  (本文共124页) 本文目录 | 阅读全文>>

上海大学
上海大学

基于小波变换和视觉系统的图像质量综合评价新算法

结合人眼视觉系统(HVS)特性,将传统的图像质量主观评价方法与客观评价方法有机地结合起来是图像质量计测研究领域的发展方向。本文结合离散小波变换(DWT)技术,利用DWT与HVS相结合的良好特性,探索和建立了一种新的图像质量综合计测算法。本文分析了图像DWT与HVS特性之间的相互关系,确立了新算法的立论依据。对实际工程应用中尚无定论的小波基选取难点进行了系统性的探讨和总结,确定了适合本文算法的小波基函数。基于DWT制作了对应各小波子带的单子带噪声图像,通过一系列的实验分析,建立了加噪图像质量的客观评价值与主观评价结果之间的关系。新的图像质量综合计测算法以添加高斯噪声的人脸图像为研究对象,由WWMSE(小波加权均方误差)算法和IQS(图像质量等级)算法组成。基于CCIR 500推荐的图像质量五级评价标准和PMSE(峰值均方误差)算法,对各子带对应的单子带噪声图像进行主、客观评价,获取了各子带CCIR五级噪声阈值。结合人眼视觉特性,分...  (本文共168页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

医学信号与图像的多尺度分析方法研究

生物医学信息处理中常常面对在复杂背景条件下信号的测量问题,如电生理信号和医学成像的图像信号,为我们刻画这些信号的特征带来了很大的困难。近年来,利用真实世界中对象固有的尺度性质去刻画对象的多尺度分辨分析,正在发展成为处理复杂生物医学信号的一类非常重要的方法,其中小波理论的完善和尺度空间理论的发展为此提供了一系列强有力的手段。本文基于多尺度分析的思想,发展了一些新方法以利于在强噪声背景下提取信号。论文中涉及的信号对象主要有两种:诱发脑电和x射线对骨骼的成像图。其中有些方法也可能应用到其他信号对象。论文的主要内容如下:1、为了在强噪声背景下提取信号,根据白噪声在多分辨分析下的性质,提出了一种加权迭代的稀疏分解法。该方法认为,从一个完备库中寻找观测信号的稀疏成分表达问题的目标函数,可以取残差的模和稀疏成分的模的加权和最小。通过分析噪声在多分辨小波分解下的模极大性质,得到了在二尺度小波框架下不同尺度空间j的加权系数为。通过分析最小...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

基于图像内容的水下目标识别技术研究

本文是结合国防“十五”预研项目——军用智能水下机器人中“水下目标声探测与识别技术”的工作而进行的。内容涉及声图像的预处理、纹理和形状特征的提取,以及分类器的设计等。本文在解决王程问题的同时,对基于声图像的纹理特征和形状特征的识别方法,进行了深入的研究。具体而言,本文的主要内容包括:(1)综述了国内外水下目标识别技术的研究现状和发展趋势。将图像数据库检索中广泛使用的“基于内容的图像检索(CBIR)”技术,引入到水下声图像的识别中。(2)在水下声图像的预处理部分,针对声图像所受噪声干扰大、边缘模糊的缺点,深入研究了形态学滤波的相关理论和方法。设计了一种广义多结构元受控形态滤波器,该滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性和幂等性等重要性质。由于该滤波器采用受控算子和多结构元结构对形态学运算的程度进行控制,因此不仅有效地抑制了图像中的噪声,而且较好地保持了图像的几何结构特征。(3)针对传统直方图只包含灰度的总体信息而没有体现空间关系的不足...  (本文共153页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于模糊技术的图像处理方法研究

图像处理是图像工程的低层次操作,其处理效果对图像的高层次操作,即图像分析和计算机视觉的影响很大。但由于图像处理问题本身的复杂性和学科交叉性,几十年来该问题一直是研究的热点。图像本质上具有模糊性,这是由于(1)三维目标投影在二维图像平面上带来的信息丢失。(2)定义边界、区域和纹理等图像特征时存在模糊性。(3)对图像底层处理结果的解释带有模糊性。因此,模糊信息处理技术在图像处理中的使用有其内在的合理性和必然性。基于上述原因,本文提出了许多基于模糊信息技术的图像处理新方法和新思想,并取得了良好的效果。本文共分为七章,主要内容如下:第一章为绪论,阐述了图像处理是计算机视觉和机器智能研究中的基本问题,论述了模糊信息技术在解决图像处理问题时有其必然性和合理性。最后列出了本文取得的主要研究成果。第二章简要介绍了和本论文相关的模糊数学知识,作为本论文的数学预备。第三章提出了一些图像空域增强算法,即几种局部运算方法。该章对图像中不同类型加性脉冲噪...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>