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自适应模糊神经网络在工业用水量预测中的应用

阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络,  (本文共3页) 阅读全文>>

《软件导刊》2020年01期
软件导刊

改进深度置信网络在城市用水量预测中的应用

城市用水量的准确预测可以为供水管网智能调度、异常报警提供支持,便于及时发现漏损、排查及检修,具有极大的现实意义与经济利益。针对现有用水量预测方法忽视用水量数据自身特征及不能模拟更复杂的数学...  (本文共5页) 阅读全文>>

《数学学习与研究》2020年01期
数学学习与研究

城市用水量组合预测模型和应用策略研究

城市水资源不仅是社会文明进步的保障,更是人类生存的基本条件,城市用水量预测可以确保供水系统的运行安全.但在实际用水量预测中,单一的用...  (本文共2页) 阅读全文>>

《厦门科技》2018年06期
厦门科技

以产业园区为发展方向的城镇用水量预测研究

引言城市用水量预测是编制给水工程规划的基础工作和重要内容,影响城市用水量预测的因素很多,如水资源状况、节水政策、环保政策、社会经济发展状况及...  (本文共7页) 阅读全文>>

《价值工程》2017年22期
价值工程

基于支持向量回归机的城市用水量预测研究

对城市的用水量进行准确的预测,能够合理规划城市给排水系统。选取用水人口、居民可支配收入、生活水价三种因素作为影响因子,基于MATLAB构建了一种支持向量回归机(Support Vector R...  (本文共3页) 阅读全文>>

《科技创新导报》2013年14期
科技创新导报

用水量预测的三种方法

该文以大连长兴岛临港工业区为例,介绍的三种城市用水...  (本文共1页) 阅读全文>>