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基于灰色系统理论的科技人才需求预测

科技人才与社会经济发展有着密切的联系,离开了科技人才的培养、开发与组织,经济发展必然受阻.在一个国家和地区制定发展规划和作出各种决策时,必须对未来的科技人才数量的发展趋势作出预测,并以这种预测作为规划和决策的依据,正确制定科技人才开发和管理战略.目前国内外常用的人才需求预测基本上是诸如线性方法等定性预测方法,这类方法是建立在历史统计资料的基础上,需要占有丰富的历史资料,并且要求数据变化过程表现出一定的规律性,而在现实科技人才系统的运行中,科技人才系统是一个处于动态变化之中的灰色系统,既受到政府政策等确定性因素的影响,又受到一些经济、社会等不确定因素的影响,用诸如线性方法等计算的预测值和实际值的误差较大,而用GM模型的灰色预测方法就能较好地解决这个问题.灰色预测法就是将原始离散数据进行生成数的有效处理方法,通过累加的作用减弱随机因素的影响,从生成数序列寻找系统变化规律,建立其相应的灰色预测模型.灰色预测法主要是就“小样本,贫信息不...  (本文共4页) 阅读全文>>

西北工业大学
西北工业大学

我国信息人才供求趋势分析及对策研究

科技进步促进了我国产业结构的优化,提高了经济效益和社会的全面发展。21世纪,人类面临知识经济和科技进步的挑战,科技通过与产业的进一步融合发挥着越来越重要的作用,尤其是信息产业的飞速发展,已经成为世界主要发达国家的支柱产业,对经济增长发挥着越来越重要的作用。我国信息产业经过改革开放后10多年的发展,尤其是“九五”期间,取得了举世瞩目的成绩,整个信息产业以平均高于全国GDP约3倍的速度增长,2000年我国电子信息产业产值首次突破1万亿元大关,2001年达到了1.35万亿元,信息产业已逐步成长为国民经济的支柱产业,其对国民经济发展的贡献率达到6.08%以上。党的十六大报告中提出,坚持以信息化带动工业化,以工业化促进信息化,走一条新型工业化道路。新的科技革命赋予工业化新的内涵,我们必须以信息化带动工业化,实现信息产业的跨越式发展。但是我们也要清醒的认识到世界各国综合国力的竞争,从根本上讲是人才的竞争。我国正处在经济迅速发展的关键时期,而...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

新疆大学
新疆大学

新疆战略性新兴产业人才需求预测及开发

为建设创新型国家、实现经济发展方式转变,我国作为发展中大国,把战略性新兴产业作为新的经济增长点,提升到战略高度,并采取一系列措施促进其大力发展。新疆作为欠发达地区,培育和发展战略性新兴产业的需求相比于发达地区更加迫切,而产业竞争归根到底是人才的竞争,因此人力资源的开发极为重要。实施人才开发战略的一个非常重要的前提就是需求预测,故运用现代科学方法做好人才预测,能够为新疆制定战略性新兴产业人才规划提供科学依据,使人才总量能够满足新疆经济社会发展的需要。论文在前人既有的研究基础上,主要进行了以下主体内容的研究:首先分别对新疆战略性新兴产业发展现状和人才总体现状进行分析,并结合实地走访和问卷调查结果,全面探讨了新兴产业人才的需求结构,提出新疆在战略性新兴产业人才开发过程中还存在如下诸多问题:人才理念落后,人才政策不完善;人才培养模式不合理,产学研供求脱节;人才激励机制不科学,企业重使用轻培养;人才服务机制不健全,人文关怀不到位。其次,运...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

太原理工大学
太原理工大学

山西省科技人才需求预测及管理研究

在知识经济时代,科技进步对经济发展的推动作用愈发明显。科技人才作为推动科技进步的主导力量,在区域经济发展过程中,不仅能够带动区域科技创新能力的提高,促进产业结构调整和经济增长方式转变,对地区工业生产总值的贡献率也逐步提高。可以说,科技人才已经成为提升区域经济发展水平和区域竞争力的关键要素。国家批准山西省为资源型经济综合配套改革试验区,为山西省实现转型跨越发展提供了良好的契机,也对科技人才提出了新的要求:高起点转型需要高层次人才领军,高质量跨越需要高素质人才队伍支撑。因此,只有充分进行科技人才需求预测相关研究,明确山西省未来经济发展需要的科技人才数量、类型和结构,才能有针对性地进行引进、培养和使用,造就一支规模适当、结构合理、素质较高的科技人才队伍,推进科技进步和创新,实现经济社会又好又快发展。本文基于综合配套改革试验视角,在对山西省转型的必要性、战略重点和路径选择进行理解和分析的基础上,以人力资本理论、新经济增长理论、劳动力匹配...  (本文共110页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

基于灰色理论的我国战略性新兴产业人才需求预测研究

在国家及地方政府的大力推动下,我国战略性新兴产业正在蓬勃发展,带动了大批的社会就业,并催生了庞大的人才需求。不同的战略性新兴产业其人才需求数量及发展趋势是有所不同的,那么,我国七大战略性新兴产业各自究竟能够产生多大的人才需求规模,发展潜力如何,按照当前的人才培养现状该种需求状况能否均得到较好的满足;若无法满足,高校在产业人才培养方面又该如何应对。这些问题值得引起广泛的关注,而目前相关的研究不多,且由于尚缺乏对战略性新兴产业人才指标的官方统计数据,已有的研究也基本停留在定性描述和分析的阶段。基于以上问题,本文选取了我国各战略性新兴产业上市公司为研究样本,运用灰色系统的方法对相关产业上市公司未来的人才需求数量进行了预测;同时为考察战略性新兴产业未来的发展潜力,也对战略性新兴产业上市公司职工总数、营业总收入等指标建立了相应的灰色预测模型。在得到战略性新兴产业人才需求情况的基础上,又比较分析了高校在面向战略性新兴产业的学科建设、人才培养...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

《安徽科技》2006年07期
安徽科技

基于灰色系统理论的科技人才需求预测

一个地区在制定发展规划和作出各种决策时熏必须对未来的科技人才数量的发展趋势作出估计熏正确制定人力资源开发和管理战略。科技人才系统与社会经济的发展有着十分密切的关系熏此关系中含有许多未知信息熏可以利用“小样本熏贫信息不确定”问题和“外延明确熏内涵不明确”的灰色系统理论,建立灰色预测模型,对科技人才系统作较全面的分析熏并作较长期预测。进行人才预测可以选定GM穴1,1雪模型,它代表一个白化形式的微分方程:dX穴1雪/dt+aX穴1雪=u。式中熏a、u是需要通过建模求得的参数,X穴1雪原始数据X穴0雪的1-AG O。灰色理论认为,一切随机量都可看作是在一定范围内一定时段上变化的灰色量。对灰色量的处理不是寻求它的统计规律和概率分布,而是将杂乱无章的原始数据列,通过一定的方法处理,变成比较有规律的时间序列数据。这里采用的累加生成便是将同2006年第7期一数据列的前i项元素累加后生成新数据列的第i项元素,用数学式表示为押x((1k))ki=1...  (本文共3页) 阅读全文>>