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资源分配的DP技术的图上实现

研究了 DP技术的图上作业程序 ,经实际验证对  (本文共4页) 阅读全文>>

《商场现代化》2007年35期
商场现代化

关于资源分配问题的一点看法

一般的资源分配问题中,分配的资源单位多为整数;对接受资源的"个体"接受时间上先后要求不严格...  (本文共1页) 阅读全文>>

云南大学
云南大学

基于竞价机制多目标资源分配问题的研究与应用

边缘计算能够让万物互联产生的信息得到更快的处理,使得很多物联网设备例如电动汽车充电桩的实时分配成为了可能,如何将这些物联网设备合理的分配给用户使用,获取最大的收益,可以抽象为资源分配问题,是云计算新领域中的一个研究热点。资源分配问题在云计算领域已经有很多研究,其中运用较广的一种方式是基于竞价机制的资源分配。本文借助云计算中资源分配模型,改进后运用于边缘计算资源分配问题,以资源公平合理分配及收益最大化为目标,设计资源分配算法及价格支付算法,为云计算领域中的资源分配问题提供一种解决方案。本文对资源分配与定价问题的研究现状进行了分析,针对当前的研究多是基于非可信、单需求的现状,以新能源汽车充电服务为例,将充电服务资源分配问题抽象成数学模型,结合竞价机制设计,提出了一种基于竞价机制的可信的在线多目标资源分配及定价机制(OCRA),这种机制的特点在于资源提供商能获得更多收益,同时能保证用户出价可信。在资源分配问题上提出一种单调的启发式算法...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国科学技术大学
中国科学技术大学

基于多摇臂赌博机理论的小基站资源分配问题

高密度无线网络以及小基站的部署近年来被视为解决指数型增长的数据业务量需求的重要方法。在保证网络性能与控制开销的标准下,结合机器学习手段的自组织网络技术得到了广泛的重视与研究。其中结合强化学习的自组织网络技术由于其有限的人工参与以及自主与环境交互学习的特点,具有极大的研究意义。本论文详细研究了利用强化学习中的多摇臂赌博机(Multi-armed Bandit,MAB)模型解决高密度小基站网络的资源自动分配问题。首先我们考虑企业内部小基站在未知环境下的功率准确自分配问题,此问题的主要特点为在系统环境未知的情况下如何权衡充分的室内用户覆盖与限制对室外用户的干扰。我们基于随机性连续MAB模型来解决此问题,在避免由粗采样带来的固有性能损失的同时,也排除了由过度采样带来的过大初始化工作量。为了最大化网络整体的频谱利用率,我们利用了性能指示函数的单峰性(Unimodality)提出算法来有效地加速全局最优功率的搜索过程。模拟实际场景的仿真分别...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>

《天津职业技术师范学院学报》1999年03期
天津职业技术师范学院学报

关于一类资源分配问题的算法

本文针对一类资源分配问题,研究了动态...  (本文共4页) 阅读全文>>

《纺织高校基础科学学报》1950年30期
纺织高校基础科学学报

求解资源分配问题的新方法

研究多阶段资源分配问...  (本文共4页) 阅读全文>>