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灰色理论在土地利用规划中的应用——以河北卢龙县为例

在土地利用规划中需要对多种影响因素做出科学的预测,如土地需求量的预测、人口预测等等。目前,土地利用规划中用于预测的方法主要是回归分析和自然增长模型,但这2种方法都有一定的局限性,如都要求大样本,并且要求典型的概率分布,而这在实际中却很难实现。因此,笔者将灰色预测模型引入土地利用规划中,并以GDP的预测为例,说明利用灰色预测模型进行预测的方法和步骤。1灰色理论建模原理1.1 GM(1,1)模型设X(0)=[x(0()1),x(0()2),…,x(0()n)]为系统输出的非负原始数据序列,为揭示系统的客观规律,在建模前灰色系统理论采用了独特的数据预处理方式,对序列X(0)进行一阶累加生成,即1!AGO(Accumulating GenerationOperator),得生成序列X(1),即:x(1()k)=ki=1!x(0()i)(k=1,2,…,n)G(M 1,1)预测模型是一阶单变量的灰色微分方程动态模型X(0()k)+az(1...  (本文共3页) 阅读全文>>

《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》2019年01期
牡丹江师范学院学报(自然科学版)

基于模糊评价的深圳市人才吸引力水平研究

人才作为当今社会最重要的一项资源,受地区间的人才吸引力政策影响较大,人才吸引力高的地区通常拥有更大的吸引人才优势.本文对深圳市人才吸引发展状况进行分析,选取适当的指标,建立衡量人才吸引力水平的数学模型,实现深圳市人才吸引力的定量研究.1 模型1:模糊综合评价模型1.1 模型准备模型假设(1)假设建模过程中所搜集到的数据全部真实可靠;(2)假设所获得数据之间相互独立;(3)假设同一个城市每一年的发展状况相互独立;(4)假设没有不良因素阻碍人才吸引力评价水平.1.2 指标选取吸引人才最关键的问题有三方面,首先是“发展前景”,其次是收入,最后是环境因素.综合以上三方面考虑,从指标选取的客观、科学、系统等原则出发,选取以下9个评价指标:深圳市的生产总值、进出口贸易总额、入境旅游人数、职工年平均工资、居民消费指数、最低生活保障、基础设施建设投资额、普通高等学校毕业生数和轨道交通客运总量.1.3 数据收集与符号说明确定人才吸引力水平评价的评...  (本文共5页) 阅读全文>>

《九江学院学报(自然科学版)》2019年02期
九江学院学报(自然科学版)

合肥地铁对沿线商品房房价的影响

1研究背景房地产业作为国民经济的“重要支柱产业”,对城市的经济发展也起着至关重要的作用.合肥市自从迈入二线城市以来,房地产业呈现出欣欣向荣的局面,房价的变动既影响了经济的发展,也关乎着人们的生活.随着合肥市现代化进程的发展,出现了诸如人口密度急剧上升、交通拥挤等各种问题.这时,地铁建设就显得尤为必要,它不仅缓解了巨大的交通压力,还提高了沿线土地的价值、带动了经济的发展.研究表明,地铁是影响沿线房地产价格变动的重要因素,地铁开通运营后,为沿线居民带来了交通费用减少、出行简便等直接收益.同时,地铁的开通提高了沿线经济发展水平,也波及到房地产业等其他行业.20世纪90年代以来,国内外学者开始广泛研究城市轨道交通建设对房地产业的影响,其中,王琼以上海轨道交通1、2、3号线为例,分析得出轨道交通对沿线房地产的价格具有显著的提升作用;梁青槐等以北京市为例,运用特征价格法分析得到地铁13号线对沿线2 000m范围内的住宅价值具有明显的增值效应...  (本文共5页) 阅读全文>>

《价值工程》2018年16期
价值工程

分析校园贷行业现状并预测其发展趋势

1研究背景及现状随着信息技术的发展以及“互联网+”时代的到来,互联网金融行业得到发展,以在校大学生为服务对象的网络贷款平台日益增多,为急需资金的学生和团体提供了便利,也刺激了大学生的消费欲望,提高了消费水平,得到了很多学生的青睐。据统计,在校大学生中有67.50%的学生使用过校园网贷而且还会继续使用,没试用过或者不想再使用的学生只占32.50%。与此同时也掀起了校园网贷交易平台的利益竞争之战。由于网贷交易是一种新型交易平台,其市场规范和相关法律法规还有待完善,经营者也缺乏应对市场风险的经验。2017年有关部门紧急下发《关于进一步加强校园贷规范管理工作的通知》,严肃整顿非法校园网贷交易平台,出台行业运行规范。在这样的形势下,一些竞争力较弱或者管理不善的企业纷纷倒闭,行业淘汰率逐年增加。综上所述,目前校园贷交易行业市场广阔,有将近3000万人的服务对象。校园贷平台的数量也越来越多,淘汰弱者,剩下的平台质量越来越高,整个行业成交和额和...  (本文共2页) 阅读全文>>

《工业安全与环保》2007年08期
工业安全与环保

安全投资与安全效益的预测及关联分析

从安全经济学的角度来讲,就是应该把有限的人力、物力进行合理的投入,最大限度地发挥安全投资的作用,减少事故造成的损失,这就需要对安全投资和效益进行预测。预测的方法有很多,回归分析法、马尔柯夫预测法、灰色预测法等等。本文采用灰色模型对安全投资项与事故损失进行了预测,并对各安全投资项作了灰色关联分析。1安全投资与事故损失的灰色预测事故是一个多因素的复杂系统,且含有很多不确切信息,很难用简单的数学模型合理地进行分析,灰色理论提供了一个有效的手段和方法。下面是对某石化公司安全分项投资及事故直接损失预测。运用灰色系统的GM(1,1)模型对安全投资及事故损失建立灰色预测模型。统计某石化公司安全分项投资及事故直接损失状况数据如表1。首先对安全投资技术因素建立预测模型。第1步,计算1次生成数据序列,见表2。第2步,计算矩阵B和YN的值。B=-0.5[x(1)(1)+x(1)(2)]1-0.5[x(1)(1)+x(1)(3)]1┇┇-0.5[x(1...  (本文共3页) 阅读全文>>

《现代商贸工业》2019年10期
现代商贸工业

基于灰色预测和回归模型的北京城区房价预测研究

1 前言房价的高低和涨跌与我们的生活息息相关,是政府关心的重大民生问题,影响着每一位公民的生活质量。近年来,北京市的房价节节攀升,愈涨愈高。房价体现着房子自身所具有的价值和市民对于房子的需求,也代表着房价市场发展的趋势。对于如何做好房价的预测,一直是百姓、政府、国内外的专家学者所关注的重要问题。国内的一些学者已经对相关方面的问题进行了研究,研究学者提出了一些基于回归模型的方法,来自云南省人民政府政策研究室的聂元飞等人通过OLS等方式研究了GDP、CPI、利率、居民可支配收入等对于房价的影响,取得了比较良好的预测效果。钟丽燕等人利用多元线性回归模型进行房价数据拟合,其模型中采用的变量对我们的研究有所启示,但多元线形模型把各变量对于房价的影响的刻画较为僵化,忽略了一些因素对房价非线性叠加的影响。文献[5]提出了一种基于信号处理思想的方法,也就是基于马尔科夫模型的房价预测方法。这种方法并没有显性的考虑房价的多个干扰因素。本文在前人研究...  (本文共2页) 阅读全文>>