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SOC的现状与发展

介绍了 SOC,MEMS,MCM的进展 ,对 SOC  (本文共5页) 阅读全文>>

天津大学
天津大学

动力电池数字终端管理系统的研究

随着能源和环保问题的日益突出,混合动力电动汽车以其零排放,噪声低等优点而受到世界各国的高度重视,电池能量管理系统作为发展电动车的关键技术之一,是电动车产业化的关键。本文致力于电动汽车蓄电池能量管理系统中电池荷电状态的预测研究,深入讨论了镍氢电池的充放电特性、内阻特性等,开展了对镍氢电池充放电容量的预测和估计方法的研究。主要研究工作以及研究成果如下:分析了镍氢蓄电池的基本工作原理、充放电特性以及影响蓄电池SOC (state of charge)剩余容量的因素,从多个方面对目前各种动力蓄电池点进行了比较,发现镍氢蓄电池是较为理想的电动汽车动力源。研究了镍氢电池SOC的几种预测方法:即通过计算电池在充放电时的累积电量来估计电池的SOC的电量累积法;通过计算镍氢电池的内阻来计算电池SOC的内阻法以及通过测量电池的开路电压来估计SOC的开路电压法等等,比较了这些方法的优缺点,并提出了本文的基于ANN的SOC预测方法的思想。为有效地对电动...  (本文共98页) 本文目录 | 阅读全文>>

广西师范大学
广西师范大学

锂离子电池荷电及健康状态预测方法研究

能源危机与环境污染已经向人类敲响警钟,大力开发新能源成为不可阻挡的趋势。磷酸铁锂离子电池具有能量高、寿命长、安全性高以及绿色环保等优点,对其研究成为当今的一种新兴技术。荷电状态(State-of-Charge,SOC)估算作为电池管理系统的核心,实时性要求高且易受到各种因素干扰,是电池管理系统的难点;健康状态(State-of-Heath,SOH)反映的是电池的使用寿命,为保障电池的及时更换提供必要依据。因此,对电池的荷电状态以及健康状态进行准确的估算是管理系统的核心与关键。本文结合当前锂离子电池的SOC、SOH估算背景与研究现状,分析锂离子电池的工作原理、优缺点与特性,在电池模型基础上,重点开展对锂离子电池SOC与SOH的研究。主要完成以下两个方面的研究:一、锂离子电池荷电状态估算(1)针对锂离子电池SOC估算实时性要求高的难点,采用T-S模糊神经网络算法实现SOC估算策略。不同测试条件下的实验结果表明,算法模型都能保持很高的...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

桂林电子科技大学
桂林电子科技大学

电动汽车动力电池荷电状态(SOC)的估算方法研究

环境污染、能源危机以及能源安全等问题的日益突出,使新能源电动汽车的研究已成为全世界关注的焦点。在电动汽车的动力电池管理系统中,电池荷电状态(State of Charge,简称SOC)是均衡控制技术、快速充放电管理、长寿命和安全运行等不可或缺的参数。因此准确地估算动力电池的SOC对促进电动汽车的发展有着巨大的意义。电池的SOC与电压、电流等可通过传感器直接测得的参数不同,它只能通过其它方法间接获取。本文针对电动汽车动力电池荷电状态SOC的估算,主要研究工作如下:(1)设计一种改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM),动态地调整模型参数,对电池的开路电压(OCV)进行在线实时估计;通过SOC与OCV的关系确定初值,采用经典的安时积分法估算SOC;并利用OCV的偏差信息对电池SOC进行修正补偿,有效地补偿拟合误差和安时积分法产生的累计误差。仿真实验结果表明,在线LS-SVM算法能准确地逼近实际SOC值,平均相对误差为1.2793%。...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
中南大学

光伏用VRLA蓄电池充放电策略的研究

在独立光伏系统中,蓄电池充放电控制效果的好坏很大程度上影响了光伏产业的发展。本文以目前独立光伏系统主流使用的阀控铅酸蓄电池(VRLA)为研究对象,在考虑系统的性能和成本的基础上,对蓄电池的充放电和维护等方面进行了研究。本文在综合分析太阳能电池光伏特性、蓄电池充放电特性等的基础上,确定了本系统选用的SOC估计方法和MPPT控制策略,并科学选择了充放电过程中的恒流充电电流、恒压充电电压、浮充电压、浮充时涓流电流、过放报警电压、过放断开电压和过放恢复电压等重要参数。在简单充电策略设计中,充电阶段是采用分段设定参考电压的方式实现对电池状态的判断,共分为了6个阶段,存在着MPPT、恒流充电、恒压充电、浮充和停止充电等5个状态。实验表明该充电策略能在充分利用太阳能的同时提高蓄电池的荷电状态。最后,提出了复杂高效充电策略,分三种情况进行:在光伏阵列输出的剩余能量不足以维持蓄电池当前充电所需能量,采用最大功率点跟踪充电方式;在光伏阵列输出的剩余...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

嵌入式SRAM的优化设计方法与测试技术研究

嵌入式存储器是集成电路IC(Integrated Circiut)的重要组成部分,其在片上系统SOC(System on Chip)中的数量和面积都在稳定地增加。嵌入式随机存储器RAM(Random Access Memory)通常是SOC中密度最大的模块之一,在制造过程中很容易产生缺陷,从而降低了SOC的成品率。降低嵌入式存储器的功耗可降低整个SOC的功耗。本文深入地研究了嵌入式静态随机存储器SRAM(Static RAM)的高成品率及低功耗优化方法,并讨论了嵌入式SRAM的测试技术。主要的主要研究工作和成果如下:1.论文首先分析了芯片制造过程中的缺陷类型,由此产生的电气性能的变化,抽象出了芯片故障模型。研究了芯片测试的分类问题和测试成本的计算。讨论了常用的可测性设计方法及SOC测试对测试人员和设计人员的挑战。2.为了提高SOC的成品率,增加冗余逻辑来代替SRAM的错误单元,使用电熔丝盒E-fuse box(Electric-...  (本文共147页) 本文目录 | 阅读全文>>