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基于神经网络的仿真输出数据的分布识别

基于神经网络的仿真输出数据的分布识别鲍居武,冯允成,王殿元(北京航空航天大学管理学院)(北京理工大学)摘要分布识别在仿真输出数据的分析中有着重要的理论和实际价值,但长期以来一直没有很好解决.在研究和改进神经网络(NN)的基础上,提出用多层感知机BP网络(MLP-BP)进行分布识别,给出了基于NN的分布识别模型,并进行了实验检验,实验结果表明本方法识别效率高,并具有很高的可靠性,可以辅助分析者作出准确的判断.关键词神经网络;模式识别;概率分布;分布识别;仿真输出数据分类号TP15;O235;TP3931问题提出样本总体的概率分布形式是描述样本总体特性的一个主要的性能测度.分布识别在仿真输出数据的分析中有着重要的理论和实际价值.传统的基于统计分析的分布识别的基本方法[‘j是;①对输出数据进行参数估计,一般使用最大似然估计方法;②根据输出数据绘制直方图、概率图,对分布形式进行人为的判断;③对所判断的分布形式进行假设检验,通常采用X’检...  (本文共7页) 阅读全文>>

燕山大学
燕山大学

基于神经网络的机械系统可靠性研究

随着全球市场的竞争日益激烈,产品的质量变得越来越重要,随之产品的可靠性要求也越来越高。因此,进一步完善和改进现有的可靠性研究方法,更新技术手段,是提高可靠性研究的合理性和应用性的重要任务。本文将人工智能、模式识别、可靠性理论和随机过程等学科相结合,提出了一种快速、准确的可靠性数据分析方法,解决了传统的可靠性模型识别中工作繁琐、经验难以积累等难题。本文首先对目前工程中常见的几种可靠性模型识别方法进行了分析和比较,总结了各种方法的优缺点。在深入分析了神经网络模式识别的基础上,提出了基于BP网络的可靠性模型选择方法。结合智能模式识别理论,对由MATLAB软件产生的伪随机数序列实施特征提取,并将由此产生的特征参数作为网络的输入样本,编制基于BP网络的可靠性模型智能识别程序。此外,在综合传统的可靠性模型参数估计方法的基础上,本文还提出了基于自适应神经网络的可靠性参数估计方法,在MATLAB环境下编制了相应程序,并就此模型进行了数值模拟试验...  (本文共82页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国无线电电子学文摘》2010年05期
中国无线电电子学文摘

自动化技术、计算机技术

TP112010051942输出耦合的复杂网络自适应牵制同步/樊春霞,蒋国平(南京邮电大学自动化学院)//应用科学学报.―2010,28(2).―203~208.针对输出耦合复杂网络的同步控制,提出一种自适应牵制控制方法以实现复杂网络同步。不同于现有同步控制方法,该方法利用节点输出变量构造同步控制器,只需控制网络中的部分节点就可根据同步误差自适应地调节控制器增益。利用Lyapunov方法给出复杂网络同步准则。最后对小世界网络和无标度网络进行数值仿真,结果表明文中所设计的同步方法能有效实现复杂网络的同步。图2表0参11TP112010051943连续时间模型的闭环子空间辨识/吴平,杨春节,宋执环(浙江大学工业控制技术国家重点实验室)//信息与控制.―2010,39(2).―152~157.该文对直接使用采样数据进行连续系统的闭环子空间辨识问题进行了研究。将线性滤波方法与基于主元分析的子空间辨识相结合,利用参考输入或者外部激励信号的...  (本文共81页) 阅读全文>>

《中国无线电电子学文摘》2009年02期
中国无线电电子学文摘

自动化技术、计算机技术

TP12009021902一类不确定奇异系统的广义二次稳定性/张丽,董亚丽(天津工业大学理学院)//清华大学学报(自然科学版).―2008,48(S2).―1816~1820.不确定奇异系统是一类重要的控制系统。为了深入分析一类带非线性扰动的不确定连续时间奇异系统的解的性质及其广义二次稳定性,寻找该类系统广义二次稳定的充分必要条件,首先引入了该类系统广义二次稳定的概念,运用系统状态的坐标变换,利用S-Procedure引理、线性矩阵不等式和Schur补引理,给出了该类系统的解存在且唯一的充分条件,进一步给出了该类系统广义二次稳定的充分必要条件。图0表0参8TP12009021903高炉料面煤气流分布识别方法/薛崇盛,曹卫华,吴敏,何勇(中南大学信息科学与工程学院)//清华大学学报(自然科学版).―2008,48(S2).―1785~1789.针对高炉料面煤气流分布难于检测的问题,提出了一种基于多源信息的高炉料面煤气流分布识别方法...  (本文共83页) 阅读全文>>

《黄金》1961年10期
黄金

基于神经网络的仿真输出方法在地应力场分析中的应用

基于神经网络的仿真输出方法在地应力场分析中的应用孔广亚蔡美峰白晨光(北京科技大学)【摘要】本文将基于计算机仿真输出分析中的人工神经网络BP算法,应用于地下工程原岩应力场模型的辨识研究中,并将网络输出结果与某金矿实测原岩应力值进行比较,显示计算值与实测值较吻合。由此训练网络便可确定出矿区内任一给定位置处的原岩应力值,从而可建立该矿区的原岩应力场分布规律模型。关键词仿真输出神经网络BP算法地应力场1前言地应力测量以及对地应力场分布规律的分析研究,是地质力学的一个重要方面。它对地壳中应力活动方式的研究、构造体系的分析、地壳运动问题的探讨、矿山开发、地下建筑工程的设计及结构的区域稳定性,都具有重大的理论意义和实用价值。由于在漫长的地质历史时期中,地壳构造运动的复杂性和不可逆性以及岩体本身特性的随机性和不确定性,使人们很难用一种确定的数学、物理模型来描述地层中原岩应力的分布规律,一般只有通过现场应力测量工作而在一定程度上加以解决。进行现场...  (本文共4页) 阅读全文>>

权威出处: 《黄金》1961年10期
《系统工程理论与实践》2003年03期
系统工程理论与实践

仿真输出中位置参数的区间估计方法比较

1 引言通过仿真可以得到有关系统性能的了解 ,而系统性能通常由一个或多个参数值来概括 .例如 ,在对一个排队系统进行仿真研究时 ,我们关心的可能是顾客在队列中的平均等待时间、平均逗留时间以及服务台的平均利用率等 .而在一个生产系统中 ,我们关心的可能是某类产品的平均生产周期、设备的平均利用率以及单位时间的平均费用等等 .由于这些值通常无法直接测量 ,我们希望利用仿真输出数据来推断和估计系统的真实参数和性能测度 ,为辅助决策提供依据 .仿真输出中的一个重要问题是建立有关系统位置参数的置信区间估计 .点估计可以给出未知参数的一个好的推测 ,而区间估计说明了这个推测的误差多大合理 .当感兴趣的位置参数是总体均值时 ,最常用的方法是用独立重复或批平均值法收集仿真输出数据 ,然后使用参数统计技术 ,如 z或 t统计量建立置信区间 [1-5] .当感兴趣的位置参数是总体中位数时 ,可以利用样本中位数的大样本性质进行区间估计 [6-8] .这...  (本文共7页) 阅读全文>>

《系统工程理论与实践》1970年20期
系统工程理论与实践

仿真输出分析中置信区间的Bootstrap估计方法

仿真输出分析中置信区间的Bootstrap估计方法⒇邹志红张正军冯允成(北京航空航天大学管理学院,100083)摘要介绍了一种非参数统计分析方法,并将此方法应用于仿真输出分析,从而解决了传统方法的局限性。建立了感兴趣的性能测度的Bootstrap置信区间估计的步骤,并通过仿真实验进行了验证。M/M/1排队系统的仿真实验结果表明,这种方法能给出合理的点估计和有效的置信区间,而且仿真精度较传统方法有明显提高。关键词仿真输出分析再抽样Bootstrap方法置信区间BootstrapEstimatorsofConfidenceIntervalsinSimulationOutputAnalysisZouZhihongZhangZhengjunFengYuncheng(BeijingUniversityofAero.&Astro.,100083)AbstractDiscussesanewnonparametricstatisticalmet...  (本文共4页) 阅读全文>>