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一种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法

提出一种复杂背景下的多车牌图像分割和识别方法 .采用统计和特征匹配相结合的方法去除待识别图像中的背景 ,提取可能存在车辆的区域 ;分别对可能的车辆区  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算机仿真》2017年01期
计算机仿真

倾斜车牌图像边缘模糊特征识别方法研究

针对倾斜车牌图像识别过程中存在无法进行水平坐标采集,无法抵御外界因素干扰,倾斜角和识别区域不连贯,采用当前算法对倾斜车牌图像进行识别时误差大等问题,提出一种基于边缘模糊特征的倾斜车牌图像识别方法。先利用旋转投影法建立车...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机仿真》2015年12期
计算机仿真

雨天雾气干扰下的车牌图像识别技术仿真

在对雨天雾气干扰下的车牌图像识别时,由于雨天雾气浓度不固定,而使采集图像背景复杂化,导致车牌图像信息存在大量的噪声干扰。采用当前的算法进行车牌图像识别,会因对雾气干扰的车牌图像去噪处理不当,分割线提取不准确,导致识别误差大的问题。提出基于改进曲线分割算法...  (本文共4页) 阅读全文>>

《仪器仪表用户》2008年06期
仪器仪表用户

车牌图像倾斜的校正实现

车牌图像由于受到采集镜头与车牌之间的距离,道路坡度,汽车驾驶速度以及司机所挂车牌位置的影响等,总有一定的倾斜度。...  (本文共2页) 阅读全文>>

《交通科技》2005年02期
交通科技

基于小波变换的车牌图像检测定位算法研究

在讨论二维二进可分离小波及图像小波去噪的基础上,研究一种基于小波变换...  (本文共3页) 阅读全文>>

云南大学
云南大学

PDE模型和Crinimisi算法在污损车牌图像修复中的应用及改进

车牌在道路交通中起着标识车辆身份的重要作用,车牌识别是智能交通的重要研究内容。已有的车牌识别算法对字符清晰的车牌图像能够达到非常高的识别率,但对于受到污损字符模糊的车牌图像识别效果不佳。在此背景下,本文对车牌图像修复算法进行了研究。本文首先分析了数字图像修复技术中的线性修复算法、基于径向基函数的图像修复算法、基于PDE模型的图像修复算法以及基于纹理合成的图像修复算法的理论基础,并比较了它们的优缺点;然后,针对PDE模型中的CDD模型适用于修复小面积破损、纹理合成算法中的Crinimisi算法适用于修复大面积破损的特点,本文采用掩膜分层的方法,先对大块缺陷区域使用Crinimisi算法修复,再对小块缺陷区域使用CDD模型进行修复,以弥补两种算法对于不同面积破损区域修复不适用的问题;之后,针对掩膜分层会造成Crinimisi算法将属于CDD模型的小块缺陷误识为已知信息点参与计算,导致修复错误的问题,引入相关随机初始化处理以减少这一错...  (本文共55页) 本文目录 | 阅读全文>>