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非线性电阻网络的多故障诊断

迸人抓年代以来,在寻找模拟电路故障诊断新方法方面做了大量的研究工作.现有的模拟电路测前模拟法在应用上受到限制,而测后模拟法对模拟故障分析则更为适用.本文应用非线性元件的精确等效线性化换型,导出一{{三线性电阻网结故障分析的测后摸拟法.由于现有的某些非线性电路故障诊断方法是将非浅性元件用它在工作点附近的小信号线性模型替代一’卜r3’,但在实际诊断中。某些元件数位的微小变化都可能引起工作点大幅度漂移.因此,这种近似缺乏精确性,在实际应川中易产生误判。本文应用的精确等效线性化模型能克服这个缺点.文中采用证实法诊断故障,其特点是测前计算量少,测后分析简单方便,可诊断多故障.网络元件的模型 没j「线性电阳、网络中包含一l卜线性压控电阻儿什二1卜线性压控电流源和压控电压源,以及线性电导元件,线性压控电流源和压控电压源.现分别讨论它们的故障模型.非线性元件的精确等效线性化模型设压控非线性电阻元件的伏一安特性为:=j(:),如图1所示.正常状态...  (本文共8页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于解轨迹多项式分解的非线性电路故障诊断研究

上世纪八十年代以来,计算机技术和微电子技术在测试领域的运用,带动了测控技术的飞速发展。航天、军工等领域对系统安全性、可靠性要求的日益提升,电子装备的可测性设计、故障诊断和容错控制技术正日益引起人们的重视。其中,非线性模拟电路的测试、诊断问题既不可避免又极其困难,已成为现代测试领域最具挑战性的课题之一。非线性模拟电路故障诊断可分为:系统建模、激励设计、特征提取和故障识别四个部分。由于非线性模拟电路(或系统)中故障传播机理的非线性,极易导致故障信息的重叠、交叉,因此,非线性模拟电路故障诊断技术的核心是故障特征提取。由于解轨迹分析能最大程度地获取电路信息,因此,本文以解轨迹多项式分解为基础,围绕提高故障特征的有效性(聚类性)为目标,展开非线性模拟电路故障诊断的研究。概括来说,主要做了如下几个方面的研究工作:1.研究了斜坡激励下的非线性电阻网络故障诊断方法,目的是建立非线性电阻网络的故障诊断方程,实现软故障、多故障诊断。方法是通过解轨迹...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

《空军雷达学院学报》2008年02期
空军雷达学院学报

动态激励下的非线性电阻网络软故障诊断

由于非线性电路故障传播和叠加的非线性,直接测试获得的故障信息往往存在重叠、交叉等现象,再加之元件容差的随机性影响和软故障状态的连续性,使得非线性电路软故障诊断变得困难.目前非线性电路软故障诊断方法主要有两类:基于故障特征概率统计的故障字典法1和基于Volterra核估计的故障辨识法2.前者在建立尽可能完善的故障字典时,存在测前模拟工作量大,且不能实现未知新故障的诊断,原则上只能作灾难性单故障诊断;后者存在Volterra核估计计算量大,虽然能检测软故障,但故障定位不能有效利用电路拓扑结构等信息.针对上述问题,本文提出了一种基于动态响应模型的非线性电阻网络软故障、多故障诊断方法.该方法的基本思路是:首先由解轨迹多项式导出非线性电阻网络动态响应多项式模型,并利用动态激励的连续性,通过递推最小二乘算法(RLS)估计动态响应模型参数;然后,根据动态响应模型参数间的迭代关系分析模型参数在故障诊断方面的一些性质,将非线性诊断问题转化为线性网...  (本文共4页) 阅读全文>>

《长沙医学院学报》2007年01期
长沙医学院学报

规范式分段线性化法在非线性电阻网络故障诊断中的应用

1.前言非线性电路故障研究的主要障碍是故障诊断模型的建立与其求解的复杂性,且无统一理论与方法遵循,又加以非线性电路解的多值性,因此采用一般的参数型故障诊断方法只能求得局部区域内的唯一解[1][5],故障定位时只能在一定范围内唯一定位故障,会造成漏诊;本文针对非线性电阻网络,将非线性电阻元件进行规范式分段线性化后建立非线性网络故障诊断模型,对其进行求解,求出其所有解后[8],经数学处理可作为BP神经网络的训练样本集[2][3][4]。为简化问题的阐述,作如下两条基本假设:(1)所讨论的非线性电阻网络仅包含非线性电阻,线性电阻,线性受控源和直流激励源;(2)仅针对上述网络中非线性电阻元件的硬故障,即开路和短路故障进行诊断分析。对所有的非线性电阻元件在开路或短路故障下的不同组合情况,求解相应的硬故障诊断模型,计算可及测试点电压的所有可能解并作归一化处理,产生训练样本集,采用BPNN分类器实现非线性电路网络中非线性电阻元件的硬故障诊断。...  (本文共3页) 阅读全文>>

《吉首大学学报(自然科学版)》2006年06期
吉首大学学报(自然科学版)

非线性电阻网络故障诊断中漏诊现象的消除

非线性电路故障研究的主要难点是故障诊断模型的建立及其求解,且无统一理论与方法遵循,又由于非线性电路解的多值性,采用一般的参数型故障诊断方法只能求得局部区域内的唯一解[1-2],故障定位时只能在一定范围内唯一定位故障,会造成漏诊.笔者针对非线性电阻网络,将非线性电阻元件进行规范式分段线性化后建立非线性网络故障诊断模型,求出其所有解[3],经数学处理可作为BP神经网络的训练样本集[4-6].为简化问题的阐述,作如下基本假设:(1)所讨论的非线性电阻网络仅包含非线性电阻、线性电阻、线性受控源和直流激励源;(2)仅针对上述网络中非线性电阻元件的硬故障,即开路和短路故障,进行诊断分析.对所有的非线性电阻元件在开路或短路故障下的不同组合情况,建立相应的硬故障诊断模型,计算测试点电压的所有可能解并作归一化处理,产生训练样本集,从而采用BPNN分类器实现非线性电路网络中非线性电阻元件的硬故障诊断.1规范式分段线性化故障诊断模型的建立1.1非线性...  (本文共3页) 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究

模拟电路故障诊断的研究经过三十多年的发展,形成了一系列的诊断理论和方法,但由于模拟电路诊断问题本身的复杂性和困难,这些理论和方法存在各自的局限性和实用性不强等缺点。特别是对非线性电路的故障诊断,由于元件的非线性,不存在一种普遍适用的非线性网络模型,缺乏通用的非线性电路仿真程序,导致电路的故障特性无统一的分析计算方法。随着小波理论的出现和发展,神经网络理论和方法的日益成熟,利用小波进行故障信号的分析和处理以及用神经网络来进行故障诊断,已成为热门的研究课题。大量的研究成果表明,它们为模拟电路的故障诊断提供了新的途径。本文主要研究了将Volterra泛函级数理论应用于非线性模拟电路故障响应的分析计算,以及用小波分析和神经网络对电路故障实施诊断与识别的方法,其主要内容:研究并得出了一大类非线性动态网络模型的Volterra级数解的离散计算递推算式,为分析计算非线性网络故障响应提供了简捷的数值计算方法,便于编程仿真得到响应曲线;提出将Vo...  (本文共111页) 本文目录 | 阅读全文>>