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基于本体的网络管理知识模型

基于本体理论研究了网管知识模型,提出了网管知识模型的框架,将其划分为基本模型和集成模型两个层次.基本模型包括信息模型、功能模型、网络模型等,面向网管需求集成基本模  (本文共6页) 阅读全文>>

解放军信息工程大学
解放军信息工程大学

面向SNMP的网络运行状态监测数据采集与管理技术研究

随着网络规模化、多样化的发展趋势,网络已成为一个多厂商设备共存、设备数量众多、技术复杂多变的混合网络。在此环境下,网络的安全管理面临着严峻挑战,特别是,基于SNMP的网络监测中,数据采集很难兼顾所有的网络设备,需要优化的选取监测点,以实现有效的网络监测;此外,监测数据管理工作中与设备相关的大量特定操作、复杂的操作流程、频繁的重复模式,使得数据管理效率很低,操作十分繁琐。通过使用数据配置模板,可将特定操作、操作流程、重复模式进行保存和复用,以此实现简易和高效的数据管理操作。然而,本文研究发现,监测点的选取在部分流量覆盖率的条件下,会有多个选取方案都满足优化要求;数据配置模板中的数据因为静态、单一的索引方式并未得到充分的复用。因此,本文基于网络节点度的高可变性和知识管理等理论,提出了新的研究思路和解决方案。主要工作如下:1.设计了基于覆盖率的网络流量有效监测点选取算法。通过引入关键点识别的思想,综合权衡监测的成本与效果,提出了具有实...  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
中南大学

面向网络学习的知识服务平台及检索方法研究

当前网络教学资源的数量呈海量级发展,但利用网络学习课程知识始终处于非主流的辅助地位。其主要原因是:网上的学习资源处于简单重复建设状态,缺乏有效的信息组织结构,不能根据学习者的具体情况建构个性化的学习内容和学习模式,发挥网络学习的特长。本文认为网上丰富的学习资源是围绕着课程的知识体系结构的,个性化学习的基本特点是知识组织的灵活性和资源呈现的灵活性。因此,使计算机能够理解学科领域知识,能够对知识和与知识相关联的学习资源进行灵活处理和重组是解决问题的根本途径。为此,本文提出建立一个面向网络学习的知识服务平台;通过学科领域知识网络来组织学习内容,管理学习资源,以实现个性化的网络学习服务。学科领域知识采用本体概念网模型来表示,即用本原的、一般性的、简单规范的规则与知识关系抽象和概括学科知识;采用计算机能够处理的形式——概念网模型来表示知识。该模型以面向对象的观点来认识概念的内涵,把概念看成是一个具有名称、同义词集、属性集、规则集的复杂对象...  (本文共86页) 本文目录 | 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

基于本体的网络教育资源库的研究与实现

如今,人和计算机之间的交流还远远不如人与人之间交流的程度,是因为人与计算机之间缺乏一种明确的,并且能让计算机处理的知识支持机制,这就降低了人机之间信息共享的效率。为此,国内外有关专家纷纷研究基于本体论的智能检索技术和知识管理系统,目的是克服现有检索技术和信息管理方式的不足。本体作为一种概念模型建模工具,在信息检索领域得到了广泛的应用,在很大程度上解决了多义词等语义问题。目前,我国的教育资源建设在共享性、重用性、资源检索查全率和查准率等问题上依然存在某些不足,为了解决当前检索系统中同义词难以识别、相关查找困难等问题,本文把本体引入到教育资源建设中,并提出了基于本体的语义检索系统的体系结构,该系统旨在实现对领域内资源的语义分析,赋予检索系统足够的语义信息。本文研究的重点是资源的元数据描述、领域本体的构建及语义查询,而这也是进行语义检索的理论基础。首先,本文通过对知识结构和特征的分析,针对计算机网络课程的领域知识,构建了一个领域本体。...  (本文共91页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

基于本体的入侵报警关联

计算机网络的广泛应用使得网络安全成为事关国家安全和政治经济社会有序运行的重大问题。网络用户和带宽的增加、新的网络应用不断推出以及网络攻击技术的发展,都对网络安全技术提出了新的挑战。原来的网络访问控制、防火墙等静态防御技术已经不能满足安全需求。网络安全的重要发展趋势是综合运用多种动态防御技术,包括漏洞扫描、入侵检测以及报警融合、报警关联、实时风险评估和响应等后入侵检测技术。目前,入侵检测系统的误报警率、漏报警率和重复报警率偏高,报警包含的信息质量较低,与其它设备联动进行入侵响应的能力弱。利用后入侵检测技术能够在一定程度上克服入侵检测系统存在的困难。对入侵检测系统等安全设备产生的原始报警进行融合,一方面可以增强各安全设备之间的交流和协作,从而减少漏报,另一方面可以有效地过滤掉重复报警。报警关联能够揭示安全事件之间的关系,重建攻击过程,有助于判断整个攻击模式和入侵趋势,为实时风险评估和响应决策提供支持。此外,由于误报警往往不会被关联到...  (本文共146页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

政府网站信息资源多维语义知识融合研究

近年来,我国政府信息公开工作进展迅速,越来越多的政务信息资源通过政府门户网站发布,这些信息涉及到各个领域,关系到国计民生和群众的切身利益,群众对其有着广泛的需求。然而由于政府机构的层次性,且行政机关的隶属不同、分工不同,造成政府网站发布的公开信息具有层次性、地域性、分散性等特点,这些海量的、孤立的、分散状态存在的碎片信息往往使人们束手无策,给公众获取有效信息造成障碍,影响政府公开信息的有效利用。政府网站信息资源数量的急剧增长在为人们获取所需的信息和知识带来更多机遇的同时也带来了更大的挑战。因此面对“信息海洋”与“知识匮乏”的对峙局面,迫切需要采取一定的方式和手段对多来源、多类型的政府网站信息资源进行类聚、重组和融合,构建一个有序高效的政府信息知识体系,为用户提供知识的有效获取与利用。知识融合能够针对多源分布信息的碎片化、冗余性、不完整性等问题,从众多数据源中抽取相关知识,经过知识转换、集成与合并等处理,产生新的集成化知识对象,从...  (本文共224页) 本文目录 | 阅读全文>>