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利凡诺-硫酸亚铁铵样本处理法分析TfC亚型

转铁蛋白(Tf)是人血清中的一种重要的日球糖蛋白。等电聚焦技术应用之前,Tf的遗传多态在人种学、法医学方面意义不大,这是因为在大多数人群Tf表现为单态。然而,随着等电聚焦技术的应用,该系统表现出较大的多态性,其平均杂合性已由常规电泳技术检出的0.05增加到等电聚焦技术检出的0.29。因此,TfC亚型的分析不仅在人种学、群体遗传学方面具有重要意义,而且在法医学个体识别及亲子鉴定中,都具有实用价值。 等电聚焦技术分析TfC亚型,一般采用硫酸亚铁按(FAS)样本处理法c1一6〕。此方法有其局限性,要得到清晰易辨的图谱,必须在后期处理中采用免疫固定技术,使费用增加,操作烦琐。试用价格低廉的国产两性电解质 (每25ml人民币80~100元)替代进口的Am-pholine(每2501 1100元左右),结果又不理想。为了解决上述间题,我们摸索出了一种新的样本处理法—利凡诺一硫酸亚铁钱(R一FAS)法,得到了很满意的效果。报告如下。原理和方法...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国输血杂志》2011年02期
中国输血杂志

一种全自动样本处理系统在血站实验室的确认

STAR 8CH全自动样本处理系统是血站行业用于血液标本处理的全自动系统。其运行状态的好坏直接影响血液检测的准确性。随着《血站实验室质量管理规范》[1]的颁布实施,GMP管理体系的确认理念被引入血站实验室。如何做好全自动设备的确认,提高设备运行效率,减少非预期的风险,是实验室人员共同面对的问题[2]。对此我们将实验室对STAR 8CH全自动样本处理系统的确认过程进行总结。意在与实验室人员共同探讨自动化设备确认的方法,提高确认活动的效率。1 STAR 8CH全自动样本处理系统确认的基本原则8CH全自动样本处理系统是实验室的关键大型自动化设备。此次确认过程的设计我们遵循了以下几个原则。1.1全方位原则确认活动涵盖了设备安装、调试运行、性能确认、人员培训及设备监控等方面。设备安装确认除了应满足设备安装条件,关注设备在整个检验流程中的位置也至关重要。尽量满足操作过程不交叉、不逆行的原则。性能确认不但包括设备本身的使用效果,还应关注设备计...  (本文共3页) 阅读全文>>

东南大学
东南大学

开放式全自动核酸样本处理工作站之软件系统的设计与开发

随着实验室自动化技术的发展,高通量核酸检测设备成为当今分子诊断领域的有力工具,为疾病筛查及个体化精准医疗服务提供了新的技术平台。然而,由于不同商用平台系统的软件接口设计存在较大差异,且不同类型硬件设备之间兼容性不足,导致现有的实验室自动化平台在针对新的实验需求和将不同设备和耗材集成起来协同工作时往往十分困难。为此,本论文针对前期搭建的高通量核酸样本处理自动化硬件系统,提出了一种基于SiLA(实验室自动化标准)的开放式软件架构,旨在通过统一软硬件接口和通信协议,简化核酸样本处理自动化系统硬件的集成复杂度,提高集成系统的执行效率和工作性能。首先,采用SiLA标准,对系统控制对象进行模型化设计;然后,针对标准化系统硬件(设备和耗材)模型的建立,进一步为自己研发的硬件系统开发了一个3D可视化建模组件,可以让用户通过软件进行系统平台的硬件配置,并对自动化工作流进行设置和实时跟踪。为了对集成后的自动化工作流进行优化控制,提高平台的执行效率,...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>

《东北大学学报(自然科学版)》2014年04期
东北大学学报(自然科学版)

热连轧数据采集的多样本处理策略

热连轧模型自学习是提高模型精度的重要手段,在生产过程存在的水印、拉窄等现象[1]会使数据的整体精度降低,进而影响模型的计算精度.多样本处理广泛应用于数据的处理和分析过程,如应用于神经元网络训练的示例样本[2]、时间样本[3-4],应用于层流冷却控制系统的长度样本[5-6],通过多样本处理,能够对数据进行有效选取.本文提出的基于多样本的数据处理方案,提高了模型自学习数据的准确性,以及轧制力的预报精度和厚度的控制精度.1数据采集热连轧数据采集主要记录带钢头部在轧制过程中的各项数据,为模型自学习准备数据.现场实际测量数据经过一定的数据处理后为模型自学习所使用.数据采样周期一般为200 ms.当带钢头部到达某一机架,以轧制力信号的产生时刻作为数据储存开始时刻,采集数据存放在数组中,以D[std][i]表示,std为机架号(机架总数目为n个),i为数据采集的计数(采集数据点为m个).每一机架均采用相同的步骤进行数据的采集和储存,将出口侧仪...  (本文共4页) 阅读全文>>

《临床血液学杂志(输血与检验版)》2008年04期
临床血液学杂志(输血与检验版)

全自动样本处理机AT的合理使用及故障排除方法

如今多数血站都采用全自动样本处理机AT或RSP进行样本加样,全自动样本处理机加样具有快速、准确等优点。针对如何提高AT运行的可靠性以及如何排除常见故障,笔者在近几年的工作中,积累了一些经验,现总结如下。1合理使用及注意事项1.1使用年限较长的抓针钳使用年限较长的AT抓针钳通常不处于同一水平线,加样针进入孔内的深度应适当(9·5~11),否则当加样量较小(10μl)时可能会出现“触底”或“挂珠”现象,导致加样量的偏差,从而影响结果的准确性。1.2酶联板板条需平整,加样前应该用手压到位如果加样时板条不平整针尖触及板底会导致加样针漏气,血浆顺针壁上行,此时应立即换针。否则会有以下2种后果:①该孔内样本加样量不足,使检测结果偏低;②血浆黏连抓针钳,影响下一次正常使用,应立即清洗。1.3标本装上样本架时,试管要插到位否则加样针感应不到标本,抓针钳会插入标本中,此时应立即中止加样,用蒸馏水浸泡、清洗。待其干燥后,继续加样。1.4AT的清洗A...  (本文共2页) 阅读全文>>

《计算机科学与探索》2014年05期
计算机科学与探索

CCA三支决策模型的边界域样本处理

1引言三支决策理论将传统的正域、负域的二支决策语义拓展为正域、边界域和负域的三支决策语义,是Yao在粗糙集和决策粗糙集研究中提出[1-3]的。与传统的二支决策理论不同的是,三支决策除了使用正域表示赞同、负域表示反对外,还增加了边界域表示犹豫不决或延迟决策。目前的三支决策模型主要基于粗糙集,即决策粗糙集理论模型(decision-theoreticrough set model,DTRSM)。许多学者也对其进行了研究,Yu等人研究了基于DTRS的聚类[4-6]。Jia等人研究了决策风险最小化情形下的属性约简和基于三支决策的属性约简[7]。Li和Miao等人提出了基于决策粗糙集的文本分类方法[8]。李华雄等人研究了决策粗糙集的三支决策语义,并提出了三支决策粗糙集模型[9-11]。Liu等人将两类决策粗糙集拓展为多类决策粗糙集模型[12-13]。近十多年来,三支决策粗糙集模型将决策粗糙集引入到不完备系统和多智能体系统中,应用于投资决策...  (本文共8页) 阅读全文>>