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模糊数的排序方法

针对不确定型的多属性决策问题 ,提出了关于区间数和模糊数序关系的赋值概念 ,  (本文共4页) 阅读全文>>

广西大学
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区间直觉模糊数的排序方法

区间直觉模糊数是直觉模糊数的推广,因其采用区间数来表示模糊的隶属程度和非隶属程度,从而其在描述模糊性时更具有表现力,在实际中得到了广泛应用.对于用区间直觉模糊数描述模糊信息的模糊多属性决策问题,一般归结为用区间直觉模糊数表示的模糊综合属性值的比较问题.因此,区间直觉模糊数的排序方法研究是模糊多属性决策理论的研究重点,一直得到国内外学者的广泛关注.本文主要研究直觉模糊数和区间直觉模糊数的排序方法,主要的研究内容和成果如下:(1)为了获得更多有利于比较与排序的信息,本文通过对直觉模糊数的不确定信息的深度挖掘,采用累积与极限方法提出了反映直觉模糊数优劣的累积得分函数和累积精确函数,并依据累积得分函数和累积精确函数给出一种直觉模糊数的排序方法.然后将此方法推广到区间直觉模糊数上,给出了区间直觉模糊数的累积得分函数和累积精确函数,提出一种区间直觉模糊数的排序方法.(2)给出直觉模糊数的空间几何描述,分析其几何特征,并依据反映直觉模糊数优劣...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

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基于相对率的区间直觉模糊数排序方法

直觉模糊集理论及区间直觉模糊集理论为模糊多属性决策领域中重要的理论基础,在模糊决策过程中通常需要对直觉模糊数或区间直觉模糊数进行排序.因此,本文重点研究直觉模糊数和区间直觉模糊数的排序方法,所取得的主要成果如下:(1)对于直觉模糊数的排序问题.本文通过分析直觉模糊数的隶属度与非隶属度的相对变化率对其排序的影响,定义直觉模糊数的相对率得分函数和相对率精确函数,并提出基于所定义的相对率得分函数和相对率精确函数的直觉模糊数排序方法.另外,从减少直觉模糊数的不确定性的视角,依据决策者从众行为以及其风险偏好确定直觉模糊数的犹豫度倾向隶属度与非隶属度的部分,定义基于犹豫度划分的新直觉模糊数,并基于新直觉模糊数的相对率得分函数和相对率精确函数提出直觉模糊数排序方法.(2)对于区间直觉模糊数的排序问题.本文通过引入参数表达决策者的风险偏好,将区间直觉模糊数转化成反映决策者风险偏好的含参数直觉模糊数,并根据所提出的基于相对率得分函数和相对率精确函...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

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区间数、三角模糊数及其判断矩阵排序理论研究

层次分析法(AHP)是由美国运筹学家,匹兹堡大学T.L.Saaty教授于20世纪70年代中期提出的,是将定性与定量分析相结合,将人的主观判断用数量形式表述和处理的一种科学实用的多准则决策方法,在社会经济生活等领域有着广泛的应用。在决策过程中由于现实决策问题的复杂性、模糊性,同时受知识结构、信息掌握情况的影响,人们做出的判断有时候是模糊的、不确定的。1965年,美国计算机与控制论专家L.A.Zadeh教授提出了Fuzzy集概念,创造了解决模糊性或不确定性问题的理论方法,在应用科学、决策科学、管理科学与社会科学等领域有着广泛的应用,迄今已成为一个较为完善的数学分支。将模糊集理论应用到层次分析法中形成模糊层次分析法,是现代决策问题的一个重要研究方向。模糊层次分析法的决策理论和方法,是现代决策领域中一个更符合实际情况更为有效的决策分支。常见的模糊层次分析法的决策理论和方法,主要是以区间数和三角模糊数为元素的判断矩阵权重向量的排序问题。本...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

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基于决策者风险偏好的直觉模糊数排序方法

在直觉模糊数的广泛应用中,通常需要比较直觉模糊数的优劣,因此,直觉模糊数的比较与排序成为模糊决策与优化等方面的研究重点.本文对直觉模糊数及区间直觉模糊数的比较与排序方法进行了研究,主要的研究内容及成果如下:(1)基于决策者的风险偏好对决策有着重要影响的视角,对度量直觉模糊数优劣的得分函数的构成进行深入研究.通过用参数表达决策者风险偏好,以及根据直觉模糊数的隶属度和非隶属度对其得分的影响构造含偏好的直觉模糊数的综合得分函数,并依据含偏好得分函数提出直觉模糊数的新排序方法.根据所提出的排序方法结合直觉模糊加权平均算子给出了一种属性权重已知且属性值为直觉模糊数的多属性决策方法,并通过实例分析说明该决策方法的有效性和可行性.(2)对于区间直觉模糊数的比较与排序,首先基于决策者风险偏好确定区间直觉模糊数的隶属度和非隶属度,进而提出基于决策者风险偏好的单参数得分函数和精确函数,并对新得分函数具有的性质进行讨论,在此基础上给出了排序区间直觉模...  (本文共47页) 本文目录 | 阅读全文>>

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基于偏好和几何特征的直觉模糊数排序方法

直觉模糊集同时考虑隶属度、非隶属度和犹豫度,能较好表达模糊不确定信息,在模糊多属性决策领域中得到了广泛的应用.直觉模糊数和区间直觉模糊数的排序方法是模糊多属性决策中的一个重要研究内容,倍受众多学者的关注.本文主要研究直觉模糊数和区间直觉模糊数的排序问题,取得的主要成果如下:(1)根据人们的从众行为和犹豫度对直觉模糊数的得分的影响,按比例将犹豫度划分倾向于隶属度和非隶属度等部分,从而确定直觉模糊数的新隶属度和非隶属度.通过引入表示决策者风险偏好的参数,定义直觉模糊数的含偏好参数的得分函数,并提出了相应的直觉模糊数的排序方法.通过实例分析所提方法的可行性和有效性.(2)根据直觉模糊数的几何表示特征,将表示直觉模糊数的等腰直角三角形进行相应分割,并依据各分块对应面积大小所反映直觉模糊数大小的特征定义直觉模糊数的得分函数和精确函数.进一步,通过引入表示决策者的风险偏好参数,将区间直觉模糊数转化为直觉模糊数,进而定义区间直觉模糊数的几何特...  (本文共49页) 本文目录 | 阅读全文>>