分享到:

综合评分权重的统计分析

1引言我校每学期都对每个学生进行一次综合成绩的评定 ,学生的综合评分成绩就作为奖学金和毕业保送本科大学学习的重要依据。综合评分成绩计算公式为 :Y=W1D +W2Z +W3T+W4N(1)其中D为德育评分 ,Z为智育评分 ,T为体育评分 ,N为能力评分 ,Wk(k=1,2,3,4)分别为D ,Z ,T,N的权重。D=w11d1+w12d2+w13d3Z=w21z1+w22z2+w23z3 (2)T=w31t1+w32t2+w33t3N=w41n1+w42n2+w43n3其中d1 表示品德分 ,d2 表示操行分 ,d3 表示纪律分 ,w1l(l=1,2,3)分别表示d1,d2,d3 的权重 ;z1 表示必修课平均分 ,z2选修课平均分 ,z3 实习分 ,w2l(l=1,2,3)分别表示z1,z2,z3的权重 ,t1 表示体育课成绩 ,t2表示操分 ,t3表示体育比赛分,w3l(l=1,2,3)分别表示t1,t2,t3 的权重 ,n...  (本文共3页) 阅读全文>>

昆明理工大学
昆明理工大学

基于Kendall tau距离的在线服务信誉度量方法研究与实现

随着互联网的发展和普及,传统的商业环境向开放、共享、多元的面向在线服务方式转化。在线服务在电子商务、企业经营、管理等领域起到越来越重要的作用,互联网上可供用户选择的在线服务越来越多,同时,用户也需要花费更多的时间和精力来寻找自己需要的服务:一方面,在线服务数量庞大,使得用户不可能与每个在线服务都具有交互的经验,用户也不可能获得每个在线服务的完整信息。另一方面,由于网络环境下允许匿名交互而彼此之间又不直接接触,某些用户或在线服务提供者可能对服务提供不真实的评价信息。因此,用户通常需要借助以第三方观点为基础形成的在线服务信誉为辅助进行服务选择。在开放和动态的在线网络环境中,不同用户具有不同的消费爱好和消费历史,他们对在线服务的偏好是不同的,导致不同用户对同一服务的评分不具备可比较性。不考虑用户偏好的信誉机制难以得到客观的服务信誉,得到的服务信誉必然是不客观的,甚至会出现误导消费者选择的结果。因此,本文充分考虑的不同用户对服务的偏好,...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

《水利规划与设计》2016年12期
水利规划与设计

Kendall法在水利施工人为风险相关性辨识中的应用

水利工程建设施工过程中涉及众多潜在风险,施工事故往往由众多风险要素相互影响与作用而诱发[1]。针对水利施工过程中已发生事故应从整体出发,辨识事故产生的非独立因素,从而针对性地防范整改施工事故反映出的风险,有助于通过综合考虑与科学决策,有效地控制由风险要素诱发的连锁问题[2]。目前,传统水利施工人为风险相关性辨识分析中,通常未充分考虑多变量间相互作用即对2项要素间相关性实施评判,造成各因素间联系未得到全面反映[3]。鉴于此,本文基于偏相关性分析原理,对水利施工进程中人为风险要素间相关性水平进行辨识评估。1水利施工人为风险HFACS框架构建HFACS框架可对风险进行多层次描述,且各层次均涵概组织影响、不安全监督、不安全行为以及前提条件4组层面,从而有效反映出人为风险各种显性及隐性差错[4]。传统HFACS框架仅对事故中行为因素简单分类,未揭示上层因素如何向下传递以及危险行为产生的前提条件,从而造成施工作业不规范与危险事故发生[5,6...  (本文共3页) 阅读全文>>

《现代商贸工业》2017年10期
现代商贸工业

Kendall协同系数检验的原理及其应用分析

1 Kendall协同系数检验的基本思想Kendall协同系数检验适用于几个个分类变量均为有序分类的情况。多配对样本Kendall协同系数检验也是一种对多配对样本非参数检验方法,多配对样本的非参数检验方法主要包括Kendall协同系数检验、Friedman检验、Cochran Q检验等。Kendall协同系数检验与Friedman检验相结合,可实现对评判者的评判标准是否一致的分析。其零假设为:评判者的评判标准不一致。将每个被评判者看作来自多个总体的配对样本,该问题就能够转化为多配对样本的非参数检验问题,仍可采用Friedman检验,相应的零假设转化为:多个配对样本来自的多个总体的分布无显著差异。2 Kendall协同系数的内涵一个评判者对诸个体(学校)的秩(次序)的和为n(n+1)/2;所有m个评判者对所有个体评估的总秩为mn(n+1)/2;于是对每个个体的平均秩为m(n+1)/2。记每一个个体的m个秩(次序)的和为Ri.(i=...  (本文共2页) 阅读全文>>

《泰山医学院学报》2010年07期
泰山医学院学报

Kendall协调系数W检验及其SPSS实现

1基本原理和方法1.1基本概念在等级资料或非正态分布的数据中,研究人员经常对观察对象的不同类型的能力进行评分,观察不同能力之间的评分是否具有一致性。此类数据属于双因素设计,即为多样本相关数据的分析。可应用Kendall协调系数W检验(Kendall’s coefficient ofconcordanceW)的分析方法。该检验由Kendall和Babington-Sm ith在1939年提出。资料类型及特点:设有b个评判员(区组),对k个观察对象或观察指标(处理组)进行评分。按照每个评判员的评分,对k个观察对象或观察指标的评分由小到大编排秩次。秩次为从1,2,…,k。数据见表1。表1显示:共有k=10个学生为观察对象。由b=6个专家对每个学生6个方面的学习能力给予评分,表1中的数值不是原始评分数据,而是根据评分已经编排好的秩次。1.2应用条件(1)数据由k个观察对象及b种测试能力或b个评判员的评分构成。(2)测量尺度至少是顺序尺度...  (本文共4页) 阅读全文>>

《数学季刊》2004年01期
数学季刊

On Kendall's Conjecture for an Extended Birth-death Q-processes with Instantaneous State and Catastrophes

谷1 .Introduetion Letp(t)={p‘,(t);‘,j CE}be a Markov proeess.By Chapman一Kolmogorov equation,p(t)on[o,oo)ean be uniquely determined by the value of尹,J(忿)on[O,:」,where‘0 ean be anysmall,but indePendent of‘,j .Henee,for the transition funetionP(t),the whole value ofP(t)can be uniquely determined by the part value of the right一hand oft=0 ofp‘,(亡)·But whent 15 changed,the value ofP(t)on the right一hand oft=0 ean be determin...  (本文共6页) 阅读全文>>